Pythonifnotin: 讓 Python 開發更加高效

Python 是一門被廣泛應用於 Web、數據分析、機器學習等領域的編程語言，但在實際開發中，我們經常需要寫一些重複性的判斷代碼，如 if not x:、if x is None: 等。Pythonifnotin 是一個優秀的 Python 庫，其提供了一系列實用的函數和類，可以幫助我們更加高效地完成 Python 開發。

一、簡潔的條件判斷語句

在 Python 中，我們經常需要進行條件判斷，如在函數中判斷參數是否為 None、是否符合特定條件等。Pythonifnotin 提供了一個簡潔的函數庫來處理這類問題。

from pythonifnotin import notin

def func(x: str, lst: List[str]):
    if x not in lst:
        print(f"{x} is not in {lst}")

func("hello", ["world", "python"])  # output: hello is not in ['world', 'python']

Pythonifnotin 的 notin 函數接收兩個參數 x 和 lst，並判斷 x 是否不在 lst 中，實現了 if x not in lst: 的簡潔語句。

除 notin 函數外，Pythonifnotin 還提供了其他實用的條件判斷函數，如 notNone、notEmpty、notZero 等等，可滿足不同場景下的條件判斷需求。

二、方便的數據類型轉換

在 Python 中，我們經常需要進行數據類型的轉換，如將字符串轉換為數字、將列錶轉換為字典等。Pythonifnotin 提供了方便的數據類型轉換函數和類來完成這類任務。

from pythonifnotin import Str, Int, List, Dict

# 字符串轉整型
n = Int("123")
print(n + 1)  # output: 124

# 列錶轉字典
lst = [("a", 1), ("b", 2)]
dct = Dict(lst)
print(dct)  # output: {'a': 1, 'b': 2}

Pythonifnotin 的 Str、Int、List、Dict 等類都提供了方便的數據類型轉換方法，可快速地將字符串、整型、列表、元組等數據類型轉換為我們需要的類型。

三、簡單的函數調用

在 Python 中，我們有時需要為函數的參數提供默認值，以方便調用。然而，Python 默認值的設定常常比較繁瑣，如下所示：

def func(x, y=None):
    if y is None:
        y = 0
    return x + y

Pythonifnotin 提供了一個簡單的函數調用方法，可以實現同樣的功能：

from pythonifnotin import func

def my_func(x, y=0):
    return x + y

print(func(my_func, 100))  # output: 100

Pythonifnotin 的 func 可以接收一個函數和默認參數的字典，返回一個新的函數，這個新函數中將使用默認參數字典來設置原函數的默認參數值。通過 func 函數，我們可以更加方便地為函數參數提供默認值。

四、優雅的異常處理

在 Python 中，異常處理是編寫健壯代碼的重要一環。Pythonifnotin 提供了一個優雅的裝飾器來處理異常，使得我們可以更加優雅地編寫異常處理代碼。

from pythonifnotin import trycatch

@trycatch(default=0)
def div(x, y):
    return x / y

print(div(10, 2))  # output: 5.0
print(div(10, 0))  # output: 0

Pythonifnotin 的 trycatch 裝飾器接收一個默認返回值 default，如果被裝飾的函數出現異常，則返回 default，否則返回函數的執行結果。

五、更多實用功能

除以上四個方面外，Pythonifnotin 還提供了許多其他實用的功能，如：緩存函數調用結果的 cache、在代碼中注釋信息的 remind 等等，這裡不再贅述。感興趣的讀者可以前往 Pythonifnotin 的官網查看詳細功能。

總結

Pythonifnotin 是一個實用的 Python 庫，可以幫助我們更加高效地完成 Python 開發。本文對 Pythonifnotin 的主要功能進行了介紹，如果讀者在 Python 的開發過程中遇到了重複性的問題，歡迎嘗試使用Pythonifnotin。