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怎樣才能學好python語言？
第一：道——明確目標
其實很多人在學習Python之前很少想這個，因為很多人說：現在Python很火呀，所以我么需要學。這個其實跟你自己沒有什麼關係，例如：你曾經想做一個網站不會開發，現在可以做了，現在Python很火併且你也要學來找工作，未來Python很火，我具備了Python的技能會不錯。
在一生中，我們或多或少總會卡到目標上。在一些我們擅長的領域，我們會有明確的目標，並且積極指導別人：親！幹事之前，你要先定目標啊！
王健林的小目標，大家在朋友圈也都看過了，他會定先掙它一個億。
第二：法——做好你學習Python的系統規劃
1.目前市場需求主流的崗位里，你得選擇一個其中你目前看來可以學，並且最敢興趣學習的方向；
2.在方向選擇好後，對照招聘網站：拉勾、智聯、Boss直聘等網站的崗位要求，進行學習內容的統計與大概的記錄；
3.分模塊的計劃你學習這個模塊的時間和完成的大概目標；
4.列出你可能出現的學習誤差與為之準備的應對方案；
好了，你發現沒有，其實任何學習重要的不是有什麼資料，核心是如何學，學多久，有沒有時間限制，遇到過自己多次學習某個內容或者其他人學習某個內容，最關鍵的一點是在起步階段，開始屬於激情期，激情在前面釋放越多，後面的持續力就很弱，好了這就是關於學習計劃。
廢話說多了，那我們來看看一個普適性的學習Python的流程;
1天——下載並安裝好學習環境：到網站上下載一個python3.0以上的版本。我建議初學者，不要下載具有IDE功能的集成開發環境，比如Eclipse插件等。
4周——下載一些python的學習文檔，比如《簡明Python教程》，《笨辦法學Python》等等。通過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函數語法，數學表達式、變量、數據結構、語法等等等
1. 了解Python是什麼，都能做些什麼？
2. 知道什麼是變量、算法、解釋器
3. Python基本數據類型
4. 列表和元組的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
7.任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。
2周——看完基礎後，就是做一些小項目鞏固基礎，python具備很好的交互學習模式，對於書本上的例子我們可以通過交互平台進行操練，通過練習加深印象，達到學習掌握的目的。
2周——通過以上三個步驟的學習後，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函數語法等。接下去的學習上，我們就可以着手學習常用模塊的使用， 比如os,os.path,sys,string模塊等。我們可以在交互環境中先熟悉使用其中的函數，如果遇到函數的使用上的問題，可以參考python 安裝後的自帶chm幫助文件。
2周——為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們項目中遇到的一 些問題，如果項目不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些項目組可以使用的一些工具（utility），通過這些工具簡化 項目組成員的任務，提高我們的工作效率。如果沒有項目，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。
2周——Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成並且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器，所以學習Python庫就顯得尤為重要：
2周——經過以上鍛煉後，我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習，我們就要更上一層樓。為了學以致用，真正能應用於項目開發或產品開發，我 們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網絡和數據庫的知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了，如果之前沒有學習和掌握很網絡和數據庫知 識，在此階段我們可以藉此機會補習一把。
3周——到此階段，我們已經是真正入門了。在接下去的工作中，就是要快速地通過我們的所學來服務項目了。在此階段，我們除了掌握python自帶的模塊外，我 們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省項目寶貴時間。
《Python 核心編程》，介紹了 Python 的一些具體領域的開發方法；
《Python 網絡數據採集》，很簡單的爬蟲入門書；
《利用 Python 進行數據分析》，介紹了 Pandas 和 NumPy 的用法；
《Flask Web 開發》，如何用 Flask 寫一個博客。
第三：術——你具體的學習手段
1.每天你計劃學習多少時間？例如一天必須學2小時，每天堅持；
2.每個階段的計劃拖延時間不能高於多少時間？
3.如果一個階段不順利如何調整？
其實很多時候，並不是資料不夠多，而是本身的學習思路和計划出現了問題，那麼其實最後學習Python的結果會變成：懂得了很多道理，收集了很多資料，依然學不好Python。
下面我們推薦6本高分書籍給大家，希望大家學習愉快：
1.Python編程：從入門到實踐
豆瓣評分：8.8
內容簡介：本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 遊戲開發如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
豆瓣書友推薦：很好的入門書，簡潔全面，適合小白。learning python之類大磚頭太不友好。這本雖然有些地方講得不深入，但是對新手友好。
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2.”笨辦法”學Python
豆瓣評分：8.0
內容簡介：本書是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。
Zed Shaw完善了這個堪稱世上最好的Python學習系統。只要跟着學習，你就會和迄今為止數十萬Zed教過的初學者一樣獲得成功。
這本書會讓你的每一分鐘投入都有回報。Python是世界上最強大、最受歡迎的編程語言之一，很快你就會成為一名Python程序員。
豆瓣書友推薦：花了一周的時間看完，在以前的基礎上零零碎碎學了一些新的東西，還算是有所收穫，但是前面講的很基礎很簡單，到ex40之後突然難度增加不是很懂在講些什麼。
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3.Python學習手冊
豆瓣評分：8.1
內容簡介：《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。
豆瓣書友推薦：用了兩周的時間將這本書啃了一下，還有200多頁的電子版沒看，但還是忍不住先來評論。既是總結自己，也想幫助別人。
本書總評：
優點：解釋詳細，例子豐富；關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重複，同時詳述語言現象背後的機制和原理；除語言本身，還包含編程實踐和設計以及高級主題。
缺點：有些厚；翻譯不佳；代碼練習題很少；
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4.Python基礎教程
豆瓣評分：8.0
內容簡介：本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容，做到既能“瞻前”也能“顧後”。本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實，特別是在最後幾章，作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程。本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是 Python方面的技術專家，也能從書里找到令你耳目一新的東西。
豆瓣書友推薦：寫得挺生動親民的，很好的入門書。
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5.Python核心編程
豆瓣評分：8.0
內容簡介：學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣；
·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解；
·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網絡和其他客戶端/服務器架構應用程序及軟件；
·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟件；
·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能，或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力；
·學習Python中有關數據庫的API，以及如何在Python中使用各種不同的數據庫系統，包括MySQL、Postgres和 SQLite。
豆瓣書友推薦：了解Python語言方方面面的不錯選擇，雖然版本有些舊，對於較晚接觸Py的人來說，一個“副作用”是可以更多地了解Py的過去。
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6.流暢的Python
豆瓣評分：9.5
內容簡介：本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼。
求教python速成方案！
我是看了python簡明教程，然後看python核心編程的。
另外也有 python學習手冊，python基礎教程 ，python cookbook ，可愛的python。
這些書都可以參考，選本適合自己的
如何學習python比較快？
作為一名IT人士，不管你從事啥崗位，測試，運維，還是產品，如果懂技術，那麼你的職業就更具有競爭力。能夠熟練運用一門編程語言的話，會讓你的工作更加輕鬆。
市面上這麼多編程語言，我該選哪一個呢？
如果你想從事開發，那麼你可以選主流的編程語言，如：Java, OC, C++, PHP等。
如果你想從事運維，或者測試等職位，那麼建議你選Python.
為什麼呢？
因為簡單，上手快，應用廣。
為什麼有如此多人青睞Python?
Python 跨平台，可靠高效
不管你是windows, linux, mac 都可以直接運行python。
你可以在幾乎所有的環境中使用和部署Python應用程序，並且不會隨平台變化而產生多少性能損失。
同樣，因為它是通用的，這也意味着你可以跨多個領域工作，包括但不限於Web開發、桌面應用程序、移動應用程序、硬件等等
Python有一些很棒的公司贊助商
公司贊助對編程語言的發展很有幫助。C #有微軟，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期間大量使用Python，將它應用在多個平台和應用中。
Python擁有大數據
大數據和雲計算方案在企業世界中的應用也是Python扶搖直上的原因。它是數據科學中最流行的語言之一，僅次於R語言。它也被用於機器學習和人工智能系統以及各種現代技術。
Python有着令人驚異的庫
Python有着非常優秀的一系列庫，從科學計算的NumPy和SciPy到網絡開發的Django。
有一些庫有着更明確的核心，像是機器學習應用的scikit-learn和自然語言處理的nltk。
Python簡單易學
對於新手和初學者來說，Python是非常容易學習和使用的。事實上，它是最容易理解的編程語言之一。部分原因是（在設計的時候）簡化了語法和強調了自然語言，你也就能夠更快地編寫Python代碼並執行它。
你準備好了嗎?
不管你是懷着什麼目的，求職加薪，或者是興趣。首先你得準備吃苦的思想準備。學編程語言是枯燥的，得持之以恆。如果學python都是從入門到放棄，那麼學其它東西會更難。
還需要有些自學能力，出現問題，自己嘗試解決。多加練習，在練習和不斷挫折中理解和掌握，熟能生巧。
不要急躁，真正能為你所用的技能，不是一朝一夕速成的。真正能被你吸收的養分，不是別人嚼爛了給你。你自己體會到的知識，才會被你吸收，在大腦里停留許久。
一周就學會Python你真的能夠做到嗎？
也許在很多人看來，python是一門很“容易”學的編程語言，“容易”到什麼程度？他們認為：一周就能學會python！
在知乎上有一條有趣的動態：
該條動態的作者認為一個高考600分以上的人，一天時間能學會 Python，一周時間就能推完 Andrew Ng 的 ML 課程。
恰好，我是一個高考600分以上的人，學過 Python，也看過 Andrew Ng 的 Machine Learning 課程。所以我想設身處地就這個話題聊一聊，到底能不能在短時間內學會 Python，這裡我們不限制時間為一天，就一周好了。
我並不反對上圖中作者的觀點，因為我確實只用了一天就初學和上手了 Python（大學四年級），還寫出了小應用。不過這個學習成果存在一個不可忽略的前提條件：在學習 Python 之前，我已經寫過兩年 C++ 和一年 Java 了。
和沒有一點基礎的人相比，我已經擁有了大量的編程實踐經驗和計算機理論知識，所以我能一天上手 Python，並不是非常奇怪和罕見的現象。
針對上面的問題，我的觀點是：即使是高考600分以上的人，如果沒有一定的編程基礎，也很難在一周內學會 Python。
當然，也不排除有人是天才，可以速成。但是至今我還沒有發現這樣的人。我女朋友、我周圍的同學，高考都是600分甚至650分以上，但我真的沒有見過誰能一天或一周就學會編程的。
那麼，更一般的情況是，高考600分以上的人尚且不能一周學會 Python，那些沒有600分以下的人是不是更難學會呢？從概率上講，是的，這裡不是歧視，只是闡述一種現象。
但為什麼時常有人說可以快速入門 “Python”，是他們在說假話嗎？
我想他們並沒有說假話，只是忽略了一個關鍵的問題——我在前文提到的“基礎”。有了基礎之後，一周入門 Python，速成 Django，一天學會爬蟲，這都是再正常不過的事情了。但這些對於完全沒有接觸過編程的同學來說，實在是難度太大。
之前聽過我的一個直系學長關於創業的講座，那是2014年，我才大二。學長的名字杜昶旭，朗播網的創始人兼CEO，現在早已有了一份自己的事業。我印象最深刻的一幕，是台下的同學請他分享一下自己在創業過程中遇到的困難，他答道——當你走過荊棘、越過重重困難走到山頂的時候，你看到的是一望無際的遠方和光明，之前的困難你都會忘得一乾二淨。
這句話我十分認同，我在第一次高考失利後復讀過一年，每當我讀到自己在復讀時期記錄的點滴生活，都會感嘆那些日子是多麼艱難，卻總是忘記那就是我曾經的生活，忘記復讀的那個人是我，忘記那些日子究竟有多苦。唯一記得的就是我復讀後的成績——比前一年多考了140多分。
人在經歷重重磨難並取得暫時的成功後，會很容易忘記自己受過的苦，記得的只是成功。
所以，當有人告訴你可以快速學會一項大部分人都很難學好的技能時，有三種可能，一是他在裝逼，二是他是天才，三是他努力過了卻忘記了自己的努力。大部分情況下，是第三種。
一周學不會 Python。
為什麼很多人都覺得 Python 簡單，到底是誰在說 Python 簡單，Python 是否真的簡單，如果真的簡單它到底簡單在哪裡？
我想，很多人說 Python 簡單指的是“語法”層面的簡單。的確如此，Python 和其他編程語言如 C++、Java、PHP、Go 相比，語法要簡單很多。
除了語法簡單，Python 天然適合和數據打交道，對數據的處理相對其他編程語言也是比較方便，內置的數據結構也比較少。
但是我們很容易忽略一個問題：編程語言不能獨立於業務而單獨存在，編程是為了解決問題的。各個編程語言都有自己擅長的方面，比如 Linux 內核系統調用、底層交互方面，C++ 可能更佔優勢；實際業務場景中有大量的計算任務和並發時，可能要達到某一參數指標，Go 會更加簡單。
只是語法簡單沒有用，在能滿足業務要求的前提下，誰最容易達成目標，誰才是最簡單的。
況且，Python也沒有傳說中那麼簡單，只會語法和能做出東西是有本質區別的，就像你會了 Python 語法，但你能做出數據分析嗎，能寫爬蟲嗎，能開發 Web 嗎？任何一門編程語言往深學，都會成為工具，能用工具完成具體的任務才是真的學好並用好了它。
我喜歡買書，也喜歡看書，下圖是我從書柜上隨便拿的幾本關於Python的書，有的我看完了，有的正在看，有的還沒看，每本書都有幾百頁厚，任何一個方向往深了學，都不簡單。
我們學習的時候，千萬不能在剛開始的時候就給自己一個心理暗示：這很簡單，很容易學好，如果這樣，你將很難在學習中堅持下去。
我時常看到一個有趣的現象，不少人都很在意“編程語言排行榜”，如果自己正在學習 Python 或 C++，而 Python 或 C++ 的排名又上升了，他就會格外開心，反之就開始罵爹喊娘。
其實大可不必這樣，學習編程的時候一定不要把自己限定在某一門編程語言中。在實際工作中，大多數情況下我們是根據項目來選擇合適的編程語言，而不是根據編程語言選擇合適的項目。
比如你一直寫 C++，但是來了一個適合用 PHP 做的需求，即使你不會 PHP，你也得用 PHP 寫。不會寫也要一天入門，工作就是這樣的，別問我為什麼，工作一年半我已經寫過 JAVA、JavaScript、C++、PHP、Python、Lua、Go … 而我當初入職面試的崗位是C++工程師…
多了解一點沒壞處。
經常有朋友們問我：
很多初學編程的朋友對如何入門傷透了腦筋，而我的回答只能是：
其實大家現在學習編程比我們當初的條件好多了，我們剛學編程那會兒，慕課還沒有流行起來，我那時學C語言看的還是譚浩強的書。哪裡有現在這麼方便，動不動就送你1024G資料的福利，掩面。
其實學編程和學外語一樣，都是階梯式進步的，而它的特點就是，在學習很長一段時間後都感受不到進步，但突然某一天就開竅了，想通了很多問題，感受到自己的經驗值得到了大幅度的提升，然後又會陷入一段平淡期。
當你多經歷幾次這樣的循環，你就算是學會編程了。
學習編程，我們不應該以天為單位，而應該以年為單位。如果非得給一個最快能入門的時間，那就定為三個月吧，如果你真的在三個月里用大量的時間投入去看一門課，啃一本書，三個月後你應該會到達一個新的 Level，就算是入門了。
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
如何快速學習Python？
網上找個網課，什麼72小時速成之類的都行(免費的都一抓一大把)，找視頻底下評論好的，跟着學就行了，一邊學一邊練(一定要練習! ! !看是看不會的)，過一遍，只要不是太爛的教材都能打下基礎，接下來就好學了，多關注些學習賬號，平時刷刷看，自己多練多複習
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/194746.html
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