包含python使用問題錦集的詞條

本文目錄一覽：

• 1、Python問題
• 2、Python 循環和語句的一些使用問題？
• 3、如何使用Python問題，怎麼解決
• 4、python的簡單問題？
• 5、關於python的問題？
• 6、Python小問題

Python問題

1，可以根據特殊符號分割字符串，複雜點的可以用正則表達式

a=’0916.exe’

b=a.split(‘.’) #按點好分割字符串

b[0]

0916

b[1]

exe

2,基本原理同第一題

a=’i love you’

b=a.split(‘ ‘) #按空格分割字符串

for x in b:

print(x)

i

love

you

3

a=10

for b in range(a):

….l=[]

……..for c in range(a):

……..l.append(str(a))

….print(‘ ‘.join(l))

4

這個問題我不是很明白，什麼是特定範圍，是指的WINDOWS中的CMD窗口中打印出的一行居中或者LINUX中終端居中，如果是我所說的意思的話，比較複雜，要調用特殊的函數獲得終端行的大小，然後計算後輸出

5

command是你要分析的字符串，len是大寫字母的數量

len=0

for s in command:

….if 65=ord(s)=90:

……..len+=1

註：我不知道怎麼在百度知道里打出空格，….就代表空格

Python 循環和語句的一些使用問題？

#是正確的,注意縮進量

s = #x27;leetcode#x27;

s = list(s)

s.sort()

print(s)

res = []

while s :

res.append(s[0])

s.remove(s[0])

for i in s:

if i != res[-1]:

res.append(i)

s.remove(i)

s = s[::-1]

print(res)

如何使用Python問題，怎麼解決

python的中文問題一直是困擾新手的頭疼問題，Python的發行版至今尚未包括任何中文支持模塊。當然，幾乎可以確定的是，在將來的版本中，python會徹底解決此問題，不用我們這麼麻煩了。 筆者使用的是2.5版本。Python的版本可以通過調用sys模塊的sys.version查看。在幾個月的學習中，主要遇到以下問題：

1. print打印中文的問題：

在編輯器中輸入一段測試代碼：

s=’測試’

print s

運行結果如下：

Non-ASCII character ‘\xb2’ in file c:\Documents and Settings\Administrator\桌面\2.py on line 1, but no encoding declared; sees/pep-0263.html for details: 2.py, line 1, pos 0

原因是如果文件里有非ASCII字符，需要指定編碼聲明。把2.py文件的編碼重新改為utf-8，並加上編碼聲明：

# -*- coding: utf-8 -*-

s=’測試’

print s

運行後可以正確打印中文。

2.中文路徑的問題。

在D盤下保存一個名字為‘中文.txt‘的文件。運行如下測試代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

f=open(‘D:\\中文.txt’, ‘r’)

print f.read()

運行結果如下：

IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘D:\\\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87.txt’

字符串有很多的編碼，不同的系統和平台有各自的編碼 ，為了實現系統或平台之間的信息交互可能需要編碼轉換。這裡只需要先使用UNICODE編碼一下，這樣再讀取中文路徑就不會有問題了：

複製代碼

# -*- coding: utf-8 -*-

path=’D:\\中文.txt’

spath=unicode(path , “utf8”)

f=open(spath,’r’)

print f.read()

複製代碼

然後就可以正確顯示文件內容

總結：

所有的中文顯示問題都可以歸結為編碼問題，遇到其他類似的問題，那隻能仔細看文檔，靠你的經驗，靠你多做測試。而且根據python所報出來的錯誤一般也可以判斷出來。那麼當發現需要編碼轉換時，剩下的就是如何正確進行碼制轉換。

為了正確處理多語言文本，Python在2.0版後引入了Unicode字符串。從那時起，Python語言中的字符串就分為兩種：一種是2.0版之前就已經使用很久的傳統Python字符串，一種則是新的Unicode字符串。在Python語言中，一般的解決辦法是使用unicode()內建函數對一個傳統Python字符串進行“解碼”，得到一個Unicode字符串，然後又通過Unicode字符串的encode()方法對這個Unicode字符串進行“編碼”，將其“編碼”成為傳統Python字符串。

python的簡單問題？

要把代碼發現來才知道，以下是常見的錯誤下面終於要講到當你用到更多的Python的功能（數據類型，函數，模塊，類等等）時可能碰到的問題了。由於篇幅有限，這裡盡量精簡，尤其是對一些高級的概念。要想了解更多的細節，敬請閱讀Learning Python, 2nd Edition的逗小貼士地以及逗Gotchas地章節。 打開文件的調用不使用模塊搜索路徑當你在Python中調用open()來訪問一個外部的文件時，Python不會使用模塊搜索路徑來定位這個目標文件。它會使用你提供的絕對路徑，或者假定這個文件是在當前工作目錄中。模塊搜索路徑僅僅為模塊加載服務的。不同的類型對應的方法也不同列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情況下，方法的調用是和數據類型有關的，但是內部函數通常在很多類型上都可以使用。舉個例子來說，列表的reverse方法僅僅對列表有用，但是len函數對任何具有長度的對象都適用不能直接改變不可變數據類型記住你沒法直接的改變一個不可變的對象（例如，元組，字符串）： T = (1, 2, 3) T[2] = 4 # 錯誤 用切片，聯接等構建一個新的對象，並根據需求將原來變量的值賦給它。因為Python會自動回收沒有用的內存，因此這沒有看起來那麼浪費： T = T[:2] + (4,) # 沒問題了: T 變成了 (1, 2, 4) 使用簡單的for循環而不是while或者range 當你要從左到右遍歷一個有序的對象的所有元素時，用簡單的for循環（例如，for x in seq:）相比於基於while-或者range-的計數循環而言會更容易寫，通常運行起來也更快。除非你一定需要，盡量避免在一個for循環里使用range：讓Python來替你解決標號的問題。在下面的例子中三個循環結構都沒有問題，但是第一個通常來說更好；在Python里，簡單至上。 S = “lumberjack” for c in S: print c # 最簡單 for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了 i = 0 # 太多了 while i len(S): print S[i]; i += 1 不要試圖從那些會改變對象的函數得到結果諸如像方法list.append()和list.sort()一類的直接改變操作會改變一個對象，但不會將它們改變的對象返回出來（它們會返回None）；正確的做法是直接調用它們而不要將結果賦值。經常會看見初學者會寫諸如此類的代碼： mylist = mylist.append(X) 目的是要得到append的結果，但是事實上這樣做會將None賦值給mylist，而不是改變後的列表。更加特別的一個例子是想通過用排序後的鍵值來遍歷一個字典里的各個元素，請看下面的例子： D = {…} for k in D.keys().sort(): print D[k] 差一點兒就成功了——keys方法會創建一個keys的列表，然後用sort方法來將這個列表排序——但是因為sort方法會返回None，這個循環會失敗，因為它實際上是要遍歷None（這可不是一個序列）。要改正這段代碼，將方法的調用分離出來，放在不同的語句中，如下： Ks = D.keys() Ks.sort() for k in Ks: print D[k] 只有在數字類型中才存在類型轉換在Python中，一個諸如123+3.145的表達式是可以工作的——它會自動將整數型轉換為浮點型，然後用浮點運算。但是下面的代碼就會出錯了： S = “42” I = 1 X = S + I # 類型錯誤 這同樣也是有意而為的，因為這是不明確的：究竟是將字符串轉換為數字（進行相加）呢，還是將數字轉換為字符串（進行聯接）呢看在Python中，我們認為逗明確比含糊好地（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此你得手動轉換類型： X = int(S) + I # 做加法: 43 X = S + str(I) # 字符串聯接: “421” 循環的數據結構會導致循環儘管這在實際情況中很少見，但是如果一個對象的集合包含了到它自己的引用，這被稱為循環對象（cyclic object）。如果在一個對象中發現一個循環，Python會輸出一個[…]，以避免在無限循環中卡住： L = [‘grail’] # 在 L中又引用L自身會 L.append(L) # 在對象中創造一個循環 L [‘grail’, […]] 除了知道這三個點在對象中表示循環以外，這個例子也是很值得借鑒的。因為你可能無意間在你的代碼中出現這樣的循環的結構而導致你的代碼出錯。如果有必要的話，維護一個列表或者字典來表示已經訪問過的對象，然後通過檢查它來確認你是否碰到了循環。賦值語句不會創建對象的副本，僅僅創建引用這是Python的一個核心理念，有時候當行為不對時會帶來錯誤。在下面的例子中，一個列表對象被賦給了名為L的變量，然後L又在列表M中被引用。內部改變L的話，同時也會改變M所引用的對象，因為它們倆都指向同一個對象。 L = [1, 2, 3] # 共用的列表對象 M = [‘X’, L, ‘Y’] # 嵌入一個到L的引用 M [‘X’, [1, 2, 3], ‘Y’] L[1] = 0 # 也改變了M M [‘X’, [1, 0, 3], ‘Y’] 通常情況下只有在稍大一點的程序里這就顯得很重要了，而且這些共用的引用通常確實是你需要的。如果不是的話，你可以明確的給他們創建一個副本來避免共用的引用；對於列表來說，你可以通過使用一個空列表的切片來創建一個頂層的副本： L = [1, 2, 3] M = [‘X’, L[:], ‘Y’] # 嵌入一個L的副本 L[1] = 0 # 僅僅改變了L，但是不影響M L [1, 0, 3] M [‘X’, [1, 2, 3], ‘Y’] 切片的範圍起始從默認的0到被切片的序列的最大長度。如果兩者都省略掉了，那麼切片會抽取該序列中的所有元素，並創造一個頂層的副本（一個新的，不被公用的對象）。對於字典來說，使用字典的dict.copy()方法。靜態識別本地域的變量名 Python默認將一個函數中賦值的變量名視作是本地域的，它們存在於該函數的作用域中並且僅僅在函數運行的時候才存在。從技術上講，Python是在編譯def代碼時，去靜態的識別本地變量，而不是在運行時碰到賦值的時候才識別到的。如果不理解這點的話，會引起人們的誤解。比如，看看下面的例子，當你在一個引用之後給一個變量賦值會怎麼樣： X = 99 def func(): … print X # 這個時候還不存在 … X = 88 # 在整個def中將X視作本地變量 … func( ) # 出錯了！ 你會得到一個逗未定義變量名地的錯誤，但是其原因是很微妙的。當編譯這則代碼時，Python碰到給X賦值的語句時認為在這個函數中的任何地方X會被視作一個本地變量名。但是之後當真正運行這個函數時，執行print語句的時候，賦值語句還沒有發生，這樣Python便會報告一個逗未定義變量名地的錯誤。事實上，之前的這個例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先輸出那個全局的X，然後創建一個本地的X呢，還是說這是個程序的錯誤看如果你真的是想要輸出這個全局的X，你需要將它在一個全局語句中聲明它，或者通過包絡模塊的名字來引用它。默認參數和可變對象在執行def語句時，默認參數的值只被解析並保存一次，而不是每次在調用函數的時候。這通常是你想要的那樣，但是因為默認值需要在每次調用時都保持同樣對象，你在試圖改變可變的默認值（mutable defaults）的時候可要小心了。例如，下面的函數中使用一個空的列表作為默認值，然後在之後每一次函數調用的時候改變它的值： def saver(x=[]): # 保存一個列表對象 … x.append(1) # 並每次調用的時候 … print x # 改變它的值 … saver([2]) # 未使用默認值 [2, 1] saver() # 使用默認值 [1] saver() # 每次調用都會增加！ [1, 1] saver() [1, 1, 1] 有的人將這個視作Python的一個特點——因為可變的默認參數在每次函數調用時保持了它們的狀態，它們能提供像C語言中靜態本地函數變量的類似的一些功能。但是，當你第一次碰到它時會覺得這很奇怪，並且在Python中有更加簡單的辦法來在不同的調用之間保存狀態（比如說類）。要擺脫這樣的行為，在函數開始的地方用切片或者方法來創建默認參數的副本，或者將默認值的表達式移到函數裡面；只要每次函數調用時這些值在函數里，就會每次都得到一個新的對象： def saver(x=None): … if x is None: x = [] # 沒有傳入參數看 … x.append(1) # 改變新的列表 … print x … saver([2]) # 沒有使用默認值 [2, 1] saver() # 這次不會變了 [1] saver() [1] 其他常見的編程陷阱下面列舉了其他的一些在這裡沒法詳述的陷阱：在頂層文件中語句的順序是有講究的：因為運行或者加載一個文件會從上到下運行它的語句，所以請確保將你未嵌套的函數調用或者類的調用放在函數或者類的定義之後。 reload不影響用from加載的名字：reload最好和import語句一起使用。如果你使用from語句，記得在reload之後重新運行一遍from，否則你仍然使用之前老的名字。在多重繼承中混合的順序是有講究的：這是因為對superclass的搜索是從左到右的，在類定義的頭部，在多重superclass中如果出現重複的名字，則以最左邊的類名為準。在try語句中空的except子句可能會比你預想的捕捉到更多的錯誤。在try語句中空的except子句表示捕捉所有的錯誤，即便是真正的程序錯誤，和sys.exit()調用，也會被捕捉到。

關於python的問題？

你的程序大部分都沒錯,只是對列表my_list中的字符串元素”5″轉數值元素時,要把轉換結果賦值給原元素,

否則列表my_list沒改變,導致處理字符串元素”5″時,出現不支持字符串和整數相除操作的錯誤.

完整的Python程序如下(改動的地方見注釋,僅一處有問題)

my_list = [1, 2, 3, 4, “5”]

my_list[4]=int(my_list[4]) #這裡把int(my_list[4])改成my_list[4]=int(my_list[4])

number = int(input(“請輸入一個number:”))

for i in my_list:

print(f”{i}/{number}={i/number}”)

源代碼(注意源代碼的縮進)

Python小問題

出現這個問題是因為索引出現了浮點數，不是索引允許的數據類型，可以驗證一下

import numpy as np

y=np.zeros(shape=(1,5))

arr = [n for n in np.linspace(1,5,5)]

arr里存儲的就是源代碼中會用的索引，下圖是結果

是浮點型的，所以我們只需要更改一下：

import numpy as np

y=np.zeros(shape=(1,5))

for n in np.int16(np.linspace(1,5,5)):

    y[n-1]=n**2

print(y)

此時這個代碼中還有問題，索引會超出範圍，這是因為python的索引是從0開始的，數組的第一維是需要的。

正確的代碼如下：

import numpy as np

y=np.zeros(shape=(1,5))

for n in np.int16(np.linspace(1,5,5)):

    y[0,n-1]=n**2

print(y)