cv.resize詳解

一、cv.resize函數

cv.resize()函數是OpenCV中用於改變圖像大小的函數，它的語法如下：

cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst

src：待變換的原圖像；

dsize：變換後的圖像大小，如指定為寬和高的元組（width，height），或者指定為縮放比例的元組 fx 和 fy 的值是單獨指定的。

dst：輸出圖像，尺寸和類型與 dsize ，如果指定。

fx，fy：指定x和y方向的縮放比例。

interpolation：插值方法。默認情況下，它是 cv.INTER_LINEAR（線性插值）。

二、cv.resize()函數默認插值算法

cv.resize()函數默認使用線性插值算法 cv.INTER_LINEAR，因為它比其他算法更快且對大多數圖像都能夠產生不錯的效果。

resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

Parameters:

• src : Input image. 

• dsize : Output image size.

• fx : scale factor along the horizontal axis;

• fy : scale factor along the vertical axis;

• interpolation : interpolation method; LINEAR (default) takes 4 neighbours into account, CUBIC takes 16 neighbours into account.

Return :

• dst : Output array.

三、cv.resize可以變大嗎

cv.resize()函數的dsize參數可以為原圖的倍數大小，也可以是一個絕對值的大小。換言之，cv.resize()函數可以將圖像變大或者縮小。

當將圖像放大時，使用插值算法來生成新的像素值。但是，放大圖像可能會導致銳利的邊緣變得模糊，因為放大導致了像素的插值。因此，如果將圖像放大，需要使用高級插值算法，例如 cv.INTER_CUBIC和 cv.INTER_LANCZOS4（較慢但較清晰）。

四、cv.resize 相機內參

在相機標定中，通過考慮相機內部參數，可以用cv.resize()函數將標定板圖像與真實物理尺寸（或世界坐標系中的位置）相對應。相機內參包括：
focal length x, focal length y, center x, center y

import cv2

import numpy as np



# Read source picture.

img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

height, width = img.shape[:2]



# Set intrinsic camera parameters.

alpha = 0.5

f = 1000

intrinsic = np.array([[alpha * f, 0.0, width / 2.0],

                      [0.0, f, height / 2.0],

                      [0.0, 0.0, 1.0]])



# Resize using intrinsic camera parameters.

new_img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)



# Display resized image.

cv2.imshow("Resized", new_img)

cv2.waitKey(0)

五、cv.resize函數是強制拉縮

如果我們使用 cv.resize() 將一張圖像從較大的尺寸縮小到更小的尺寸，很多情況下都會使用 cv.INTER_AREA。然而，當圖像被強制縮小時，可能會導致一些像素信息的損失。因此，如果圖像尺寸的變化不大，可以考慮不使用 cv.resize() 函數，對圖像尺寸變化進行自定義操作。

六、cv.resize函數是幹嘛的

我們經常需要對圖像進行調整，例如將圖像大小調整為某個特定的尺寸或者調整圖像的縱橫比例。在這些應用程序中，cv.resize()函數發揮了重要作用。

cv.resize函數還可以應用於處理對比度不佳的圖像，並可以在圖像中分離出特定的對象。

七、cv.resize報錯怎麼辦

如果您使用的函數參數不正確或者超出了圖像尺寸的範圍，則cv.resize()函數可能會引發異常。

如果遇到異常，您可以調整輸入參數並再次嘗試，以便調整cv.resize()參數有所幫助。

上述就是對cv.resize的詳細講解，大家在開發過程中遇到相關問題也可以參考本文文章。謝謝大家！