mysql數據庫的多實例安裝,安裝多個mysql服務

本文目錄一覽：

• 1、求助：mysql 多個端口配置/多實例安裝
• 2、mysql如何創建多個實例，求步驟，謝謝，急求
• 3、在centos下怎樣安裝多個mysql實例
• 4、如何在同一台機器上安裝多個MySQL的實例
• 5、掌握Python 操作 MySQL 數據庫
• 6、什麼是mysql多實例，如何配置mysql多實例

求助：mysql 多個端口配置/多實例安裝

給你個linux的配置 my.cnf的內容

[mysqld_multi]

mysqld=/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe

[client]

socket = /tmp/mysql.sock

default-character-set=utf8

[mysqld1]

datadir=/usr/local/mysql/data

basedir=/usr/local/mysql

character-set-server=utf8

default-storage-engine=innodb

port = 3306

table_open_cache = 64

innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/data

innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend

innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/data

innodb_buffer_pool_size = 50M

innodb_additional_mem_pool_size = 2M

innodb_log_file_size = 5M

innodb_log_buffer_size = 8M

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

innodb_lock_wait_timeout = 50

[mysqld2]

datadir=/usr/local/mysql/data1

basedir=/usr/local/mysql

character-set-server=utf8

default-storage-engine=innodb

port = 3307

table_open_cache = 64

innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/data1

innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend

innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/data1

innodb_buffer_pool_size = 50M

innodb_additional_mem_pool_size = 2M

innodb_log_file_size = 5M

innodb_log_buffer_size = 8M

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

innodb_lock_wait_timeout = 50

—-【mysqld】中的配置和單實例的mysqld配置一致，多實例中每個[mysqld]需要有不同的端口號，sock，datadir

然後是啟動：/usr/local/mysql/bin/mysqld_mulit –defaults-extra-file=/etc/my.cnf start 1

—-這裡的數字1 對應[mysqld1] ，關閉就是 把start 改成stop，啟動所有就是 start all

其他命令你自己網上查下吧

mysql如何創建多個實例，求步驟，謝謝，急求

大多情況下，需要可靠而有效地克隆 MySQL 實例數據。這包括 MySQL 高可用的解決方案，其中需要在將實例加入組複製集群之前配置實例，或者在經典複製模型中將其添加為 Slave。

為複製拓撲而創建 MySQL 副本一直很麻煩。涉及的步驟很多，首先要備份 MySQL 服務器，通過網絡將備份傳輸到我們想要添加到複製集的新 MySQL 節點，然後在該節點上恢復備份並手動啟動 MySQL 服務器。為了高可用，最好還要將其正確設置備份的 GTID，並啟動並運行群集。涉及的手動步驟數量過多不利於高可用。CLONE 插件解決了這個問題並簡化了副本配置。使您可以使用 MySQL 客戶端（和 SQL 命令）來配置新節點並在發生時觀察克隆進度。無需手動處理多個步驟並維護自己的基礎架構來配置新的 MySQL 節點。

MySQL 8.0.17 引入了 CLONE SQL 語句，使當前的 MySQL 服務器成為另一個運行在不同節點的 MySQL 服務器的“克隆”。我們將執行 clone 語句的服務器實例稱為“受體”。克隆的源服務器實例稱為“供體”。供體克隆以一致的快照存儲在 InnoDB 存儲引擎中的所有數據和元數據，以替換受體中的數據。

成功執行 CLONE SQL 語句後，將自動重新啟動受體服務器。重新啟動涉及恢復克隆的快照數據，就像用老方法複製數據一樣。恢復完成後，受體就是供體的克隆版，隨時可以使用！

這裡有一些關於克隆過程的重要注意事項。

不克隆 MySQL 配置參數，並且受體保留所有原始配置參數，如克隆之前。這樣做是因為許多配置可能特定於節點（例如 PORT），因此保留它們似乎是一個不錯的選擇。另一方面，一些存儲配置確實需要在供體和受體之間匹配（例如 innodbpagesize），如果這樣的配置參數不匹配，CLONE 將報告錯誤。

CLONE 插件不會克隆二進制日誌。

CLONE 插件目前僅支持 InnoDB 存儲引擎。在其他存儲引擎（如 MyISAM 和 CSV）中創建的表將被克隆為空表。克隆基礎架構的設計允許克隆 MySQL 支持的任何存儲引擎。但是，只有 InnoDB 序列化和反序列化方法已經實現並經過測試。

克隆會阻止供體中的所有並發 DDL。

需要注意的事實是受體放棄所有數據以及任何二進制日誌，以便成為供體實例的克隆。在執行 CLONE 之前，如果認為有必要，需要備份當前受體數據。

在centos下怎樣安裝多個mysql實例

數據庫一:

MYSQL版本:mysql-5.0.56

PORT:3306

系統目錄:/usr/local/mysql3306

數據庫二:

MYSQL版本:mysql-5.1.72

PORT:3307！

如何在同一台機器上安裝多個MySQL的實例

這種架構一般用在以下三類場景

1. 備份多台 Server 的數據到一台如果按照數據切分方向來講，那就是垂直切分。比如圖 2，業務 A、B、C、D 是之前拆分好的業務，現在需要把這些拆分好的業務匯總起來備份，那這種需求也很適用於多源複製架構。實現方法我大概描述下：業務 A、B、C、D 分別位於 4 台 Server，每台 Server 分別有一個數據庫來隔離前端的業務數據，那這樣，在從庫就能把四台業務的數據全部匯總起來，而不需要做額外的操作。那沒有多源複製之前，要實現這類需求，只能在匯總機器上搭建多個 MySQL 實例，那這樣勢必會涉及到跨庫關聯的問題，不但性能急劇下降，管理多個實例也沒有單台來的容易。

2. 用來聚合前端多個 Server 的分片數據。

同樣，按照數據切分方向來講，屬於水平切分。比如圖 3，按照年份拆分好的數據，要做一個匯總數據展現，那這種架構也非常合適。實現方法稍微複雜些：比如所有 Server 共享同一數據庫和表，一般為了開發極端透明，前端配置有分庫分表的中間件，比如愛可生的 DBLE。

3. 匯總併合並多個 Server 的數據

第三類和第一種場景類似。不一樣的是不僅僅是數據需要匯總到目標端，還得合併這些數據，這就比第一種來的相對複雜些。比如圖 4，那這樣的需求，是不是也適合多源複製呢？答案是 YES。那具體怎麼做呢？

掌握Python 操作 MySQL 數據庫

本文Python 操作 MySQL 數據庫需要是使用到 PyMySQL 驅動

Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 數據庫並能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。

注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員權限來安裝，否則會由於權限不足導致無法安裝。

首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝：

權限設置：

初始化 MySQL：

啟動 MySQL：

查看 MySQL 運行狀態：

Mysql安裝成功後，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼：

登陸：

創建數據庫：

查看數據庫：

PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：

假如系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

pymysql .connect 函數：連接上數據庫

輸出結果顯示如下：表面數據庫連接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法連接數據庫，connect 參數解釋如下：

conn.cursor():獲取游標

如果要操作數據庫，光連接數據是不夠的，咱們必須拿到操作數據庫的游標，才能進行後續的操作，游標的主要作用是用來接收數據庫操作後的返回結果，比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的數據庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標，實例如下：

輸出結果為：

cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數據的方法，如執行sql語句，sql 執行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游標對象如下表：

完整數據庫連接操作實例如下：

以上結果輸出為：

創建表代碼如下：

如下所示數據庫表創建成功：

插入數據實現代碼：

插入數據結果：

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

查詢數據代碼如下：

輸出結果：

DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。

什麼是mysql多實例，如何配置mysql多實例

mysql的多實例有兩種方式可以實現，兩種方式各有利弊。第一種是使用多個配置文件啟動不同的進程來實現多實例，這種方式的優勢邏輯簡單，配置簡單，缺點是管理起來不太方便。第二種是通過官方自帶的mysqld_multi使用單獨的配置文件來實現多實例，這種方式定製每個實例的配置不太方面，優點是管理起來很方便，集中管理。