在Python中,有許多有助於處理二進制數據的函數和工具。其中一個函數是frombuffer()函數。
一、frombuffer函數
在Python中,使用frombuffer()函數可以從對象中創建一個數組。此時,對象應該是一個字符串,一個字節數組,或一個可讀的緩衝區。下面是一個示例:
import numpy as np #創建一個字符串s s = b'abcdefg' #使用frombuffer()函數創建一個numpy數組 arr = np.frombuffer(s, dtype='S1') print(arr)
從上面的代碼,可以看出調用frombuffer()函數時,需要傳入兩個參數:緩衝區對象以及數據類型。在上面的示例中,我們傳入了字符串s作為緩衝區對象以及數據類型為S1。此外,我們還使用了numpy庫來創建numpy數組,方便後續的處理。
二、frombuffer是什麼意思
從字面意思來看,frombuffer()函數可以翻譯為“從緩衝區中創建”。在Python中,緩衝區可以是字符串,字節數組,或可讀的緩衝區。因此,可以使用frombuffer()函數從這些對象中創建數組。
三、frombuffer中buffer
frombuffer()函數中的buffer參數指的是緩衝區對象。緩衝區對象可以是一個字符串,一個字節數組,或一個可讀的緩衝區。當傳入一個字符串時,frombuffer()函數會將字符串解析成一個數組;當傳入字節數組時,frombuffer()函數會使用數組的內容來創建一個新的數組;當傳入一個可讀的緩衝區時,frombuffer()函數會使用緩衝區中的數據來創建一個新的數組。
四、frombuffer和fromstring
在Python中,還有一個函數叫做fromstring()。fromstring()函數的作用與frombuffer()函數類似,它也可以從字符串中創建一個數組。不同的是,fromstring()函數可以直接接受字符串作為參數,而無需先將其轉換為字節數組。下面是一個示例:
import numpy as np #創建一個字符串s s = '1,2,3,4,5' #使用fromstring()函數創建一個numpy數組 arr = np.fromstring(s, dtype=int, sep=',') print(arr)
從上面的代碼,可以看出使用fromstring()函數的Syntax與frombuffer()函數基本相同。區別在於傳入的參數不同。使用fromstring()函數時只需要傳入一個字符串就可以了,並且可以通過可選的sep參數指定分隔符。
五、frombuffer返回值能當列表嗎
當使用frombuffer()函數創建一個數組時,它會直接返回一個numpy數組。由於numpy數組可以用作列表,因此可以將numpy數組視為列表的一種形式。如果需要將數組轉換為列表,則可以使用tolist()函數,例如:
import numpy as np #創建一個字符串s s = b'abcdefg' #使用frombuffer()函數創建一個numpy數組 arr = np.frombuffer(s, dtype='S1') #將數組轉換為列表 lst = arr.tolist() print(lst)
總的來說,frombuffer()函數是Python中用於從緩衝區對象中創建數組的一個有用函數。不僅可以創建數組,而且還可以對二進制數據進行處理。因此,如果需要處理二進制數據,那麼frombuffer()函數就是一個非常有用的工具。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/192940.html