從多個方面詳細闡述es刪除數據

ES中的所有數據都是以文檔為單位進行存儲，並且每個文檔都有唯一的ID。因此，我們可以通過ID來刪除指定文檔數據。下面是一個通過ID刪除數據的示例代碼：

DELETE /{index}/_doc/{id}

該代碼中，{index}為所要刪除數據的索引，{id}為要刪除文檔的ID。執行該代碼後，可以刪除指定ID的數據。但是，如果ID對應的數據不存在，則會提示錯誤信息。

此外，我們還可以使用_bulk API刪除多個ID對應的數據。示例如下：

POST /{index}/_bulk

{ "delete" : { "_index" : "{index}", "_id" : "{id}" } }

該代碼中，我們使用delete操作來刪除數據，_index和_id分別為數據的索引和ID。可以通過多次添加delete操作來批量刪除多個ID對應的數據。

在ES中，我們可以使用DELETE API和_bulk API來刪除數據。DELETE API可以用來刪除單條數據，_bulk API則可以用來批量刪除多條數據。

DELETE API刪除單條數據的示例代碼已在上一小節中進行了介紹，_bulk API的示例代碼如下：

POST/{index}/_bulk

{ "delete" : { "_index" : "{index}", "_id" : "{id}" } }

該代碼中，我們使用POST請求調用_bulk API，並使用delete操作刪除指定ID的數據。可以通過多次添加delete操作來批量刪除多個ID對應的數據。

在刪除數據後，ES並不會立即釋放該數據所佔用的物理空間。而是將該空間標記為“空閑可用狀態”，等待後續的數據寫入，覆蓋該空間。這樣做的好處是可以提高寫入數據的效率，同時也可以避免頻繁的磁盤碎片問題。

但是，在一些應用場景中，我們需要及時釋放空間來確保磁盤的使用效率。此時，我們可以使用optimize API來進行強制釋放。示例代碼如下：

POST /{index}/_optimize

該代碼中，{index}為要釋放空間的索引。執行後，ES會強制釋放該索引的所有空閑空間，確保磁盤使用效率。但是，需要注意的是，該操作會造成一定的性能損失，因此需要按需使用。

在ES中，雖然可以使用DELETE API來刪除數據，但是ES並不是一款關係型數據庫，因此不存在類似於SQL語句的刪除操作。如果需要使用SQL語句來刪除數據，可以考慮通過Logstash來實現。

Logstash是一款流式處理工具，可以從各種數據源中讀取數據，並將其轉換為可供ES使用的格式。其中，Logstash提供了jdbc輸入插件，可以通過該插件連接關係型數據庫，並將數據導入到ES中。使用該插件可以輕鬆實現通過SQL語句刪除關係型數據庫中的數據，並同步到ES中。

刪除關係型數據庫MySQL中的數據，可以使用DELETE語句來實現。示例代碼如下：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

該代碼中，table_name為要刪除數據的表名，condition為刪除數據的條件。例如，可以使用以下代碼刪除表user中所有年齡大於30歲的記錄：

DELETE FROM user WHERE age > 30;

執行成功後，所有符合條件的記錄都將被刪除。需要注意的是，該操作是不可逆的，因此需要謹慎使用。

在ES中，可以使用DELETE API刪除一條數據。具體示例代碼已在第一小節中進行了介紹，這裡就不再贅述。

在關係型數據庫中，可以使用DELETE語句來刪除數據。示例代碼如下：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

該代碼中，table_name為要刪除數據的表名，condition為刪除數據的條件。例如，可以使用以下代碼刪除表user中所有年齡大於30歲的記錄：

DELETE FROM user WHERE age > 30;

執行成功後，所有符合條件的記錄都將被刪除。需要注意的是，該操作是不可逆的，因此需要謹慎使用。

在ES中，可以通過ID來刪除指定的文檔數據。具體示例已在第一小節中進行了介紹。

在ES中，刪除索引會同時刪除該索引下的所有文檔數據。因此，當我們刪除一個索引時，其中的所有數據都將被清除。

具體刪除索引的示例代碼如下：

DELETE /{index}

該代碼中，{index}為要刪除的索引名稱。執行成功後，該索引及其下的所有數據都會被清空。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/192604.html