Prometheus監控：安裝、配置與查詢實戰

Prometheus是一款開源的監控告警工具，由於其強大的查詢能力和靈活的配置方式，成為了越來越多企業的首選。本文將介紹Prometheus的安裝、配置和查詢實戰，幫助大家更好地了解和使用Prometheus。

一、安裝Prometheus

Prometheus可以在官網 https://prometheus.io/download/ 下載最新版本的二進制包。

# 下載Prometheus的tar包
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz

# 解壓
tar -zxvf prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz

解壓後，我們可以看到如下文件：

prometheus-2.30.3.linux-amd64/
  |- prometheus
  |- promtool
  |- console_libraries/
  |  |- ...
  |- consoles/
  |  |- ...

其中，prometheus為Prometheus的可執行文件，console_libraries和consoles為Web頁面所需的靜態文件。

最後，我們可以通過以下命令啟動Prometheus：

./prometheus

默認的情況下，Prometheus會監聽在9090端口上。因此，我們可以通過在瀏覽器中訪問 http://localhost:9090 來訪問Web管理界面。

二、配置Prometheus

Prometheus的配置文件為prometheus.yml，其默認在啟動時會從當前工作目錄下加載該文件。配置文件中，可以定義Prometheus需要監控的targets、抓取頻率等。

以下是一個prometheus.yml的示例：

global:
  scrape_interval:     5s
  evaluation_interval: 5s

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
            - targets: ['localhost:9100']

其中，global塊下定義了全局的抓取頻率和查詢頻率；scrape_configs塊定義了Prometheus需要監控的targets。在此示例中，我們僅監控localhost上的node_exporter，其監聽在自定義的端口9100上。

配置文件中，我們可以通過多個targets來實現對多個節點的監控。除此之外，Prometheus還支持通過service discovery自動發現targets，具體請參考官方文檔。

三、PromQL查詢實戰

Prometheus提供了強大的PromQL查詢語法，可以非常方便地對採集到的監控指標進行查詢和分析。

以下是一些常用的PromQL查詢實例：

1、獲取指定時間範圍內的CPU平均使用率：

avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100

該查詢通過使用irate函數獲取CPU空閑時間的變化率，然後將變化率取平均值並乘以100，得到CPU在指定時間內的平均使用率。

2、獲取最近一小時內網卡流量的五分鐘平均值：

avg(rate(node_network_receive_bytes_total[5m])) by (device)

該查詢通過使用rate函數獲取每個網卡的接收流量變化率，然後將變化率取平均值，並按照網卡進行分組，得到最近一小時內每個網卡的五分鐘平均接收流量。

3、獲取指定時間段內CPU使用率大於80%的節點IP：

topk(10, 100 - avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) if above(100 - 80, by = {instance})

該查詢通過使用irate函數獲取每個節點的CPU使用率變化率，然後將其反轉並平均值，得到CPU使用率。然後篩選出CPU使用率大於80%的節點，最後按照CPU使用率排序並取前10個節點IP。

四、總結

本文對Prometheus的安裝、配置和查詢實戰進行了介紹。希望本文能夠幫助讀者更好地理解和使用Prometheus。