Face-api：人臉識別框架詳解

Face-api 是一個基於瀏覽器的 JavaScript 人臉識別框架，能夠識別人臉的姿態、表情、面部特徵等等。隨着人工智能技術的不斷發展，越來越多的網站和 APP 開始使用人臉識別技術來提高用戶體驗和安全性。

一、face-api能做登錄？

隨着人臉識別技術的不斷發展，越來越多的站頁面的登錄方式也開始使用人臉識別技術。face-api 提供了相應的識別方法來完成登錄功能，下面是一個簡單的示例代碼：

const image = await faceapi.bufferToImage(buffer);
const detection = await faceapi.detectSingleFace(image).withFaceLandmarks().withFaceDescriptor(); 

if (detection.descriptor){
    const result = await fetch('http://your-api.com/login', 
        { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, 
        body: JSON.stringify({ faceDescriptor: detection.descriptor }) });
    const json = await result.json();
    console.log(json);
    // 登錄成功
}
else {
    console.log('沒有識別到人臉');
    // 登錄失敗
}

以上代碼中，我們以 faceapi 識別到的人臉特徵值作為登錄憑證，向後端發送請求，實現了人臉識別登錄功能。

二、face-api人臉追蹤的模塊積木

Face-api 提供了多個功能模塊，通過這些模塊，我們可以挑選相應的模塊來完成自己的項目功能。

1.人臉檢測

Face-api 提供了一個 detectAllFaces 方法，用於檢測圖片中的所有人臉，返回一個數組，包含每張臉的坐標信息、置信度等等。

const detections = await faceapi.detectAllFaces(imgEl).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors();
console.log(detections)

2.人臉特徵提取

Face-api提供了FaceLandmark68Net模型，可將人臉分為68個部分，並且可以通過這些部分來獲取面部特徵值。

const landmarks68 = await faceapi.detectFaceLandmarks(imgEl);
console.log(landmarks68)

3.人臉匹配

通過FaceMatcher類，可以將一組面部特徵值加載並保存在內存中，然後可以通過.compareWithLabeledDescriptors方法來比較兩個人臉間的相似度。

const labeledDescriptors = [
    new faceapi.LabeledFaceDescriptors('alice', [new Float32Array(/*..特徵值*/)], null),
    new faceapi.LabeledFaceDescriptors('bob', [new Float32Array(/*..特徵值*/)], null)
]
const faceMatcher = new faceapi.FaceMatcher(labeledDescriptors)
const bestMatch       = faceMatcher.findBestMatch(queryDescriptor)
console.log(bestMatch)

三、face-api tracking js 比較

與face-api類似的人臉識別框架還包括tracking.js，這兩個框架各有優劣：

1.Face-api 優勢：

1) face-api 使用 TensorFlow.js 的模型，具有更強的識別能力；
2) face-api 提供了更強大的 API，可以檢測出更多的面部特徵值；
3) face-api 支持在瀏覽器和服務器端同時使用。

2.tracking.js 優勢：

1) tracking.js 速度更快，支持硬件加速；
2) tracking.js 具有更小的文件大小；
3) tracking.js 具有更廣泛的應用場景，支持人臉、眼睛、嘴巴等的跟蹤。

結論：

Face-api 是一個功能強大的人臉識別框架，可以實現人臉檢測、特徵提取、人臉匹配等功能。與 tracking.js 相比，face-api 具有更強的識別能力和更廣的應用場景，但也更加龐大。選擇框架需要根據項目需求來判斷。