阿里Druid詳解

一、阿里Druid用途

阿里Druid是一個JDBC的數據庫連接池和監控平台。它可以為你管理連接，監控連接使用情況，以及提供一些統計信息。

可以用Druid來代替DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool等連接池。

除此之外，Druid還提供了一個強大的監控平台，可以實時監控數據庫連接池和SQL查詢情況，並對SQL進行防禦。

二、阿里Druid bug

在使用阿里Druid時，我們都可能會遇到一些bug，這些bug可能會影響到我們的應用程序的正常運行。

比如阿里Druid在1.0.3版本中的bug，會導致多線程訪問時出現”java.lang.NullPointerException”，同時也會造成數據錯誤等問題。

鑒於遇到bug時一般是需要修改代碼，或者是更新版本，所以在使用Druid的過程中，我們必須要注意版本的選擇，以免影響應用程序的正常運行。

三、阿里Druid官方文檔

在學習使用阿里Druid時，我們可以去官方網站尋找官方文檔，來了解Druid的詳細用法與參數說明。

Druid的官方文檔中詳細介紹了Druid配置參數、使用方法、監控與統計、防禦SQL注入、內置功能以及針對不同場景的最佳實踐等等。

同時也提供了Spring Boot和Mybatis等框架下應用Druid的簡單示例。

四、阿里Druid連接池

Druid作為一個JDBC的數據庫連接池，當然也有與連接池相關的一些參數和配置。

Druid連接池的各個參數，例如initialSize、maxActive、minIdle等，可以根據開發需求進行不同的配置。

同時，Druid連接池也可以通過配置參數來進行連接的監控和管理，以保證連接的正常使用。

@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
    dataSource.setUsername("test");
    dataSource.setPassword("test");
    dataSource.setFilters("stat,wall");
    dataSource.setMaxActive(20);
    dataSource.setInitialSize(1);
    dataSource.setMaxWait(60000);
    dataSource.setMinIdle(1);
    dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
    dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
    dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");
    dataSource.setTestWhileIdle(true);
    dataSource.setTestOnBorrow(false);
    dataSource.setTestOnReturn(false);
    dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
    dataSource.setMaxOpenPreparedStatements(20);
    dataSource.setConnectionProperties("druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000");
    return dataSource;
}

五、阿里Druid 數據庫

Druid支持的數據庫類型，一直是我們非常關心的問題之一。

Druid目前支持的數據庫類型有：Oracle、DB2、MySQL、Sybase、Derby、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、H2等。

這些數據庫類型對應的連接方式以及其他相關問題，都在Druid的官方文檔中有詳細介紹。

六、阿里Druid介紹

阿里Druid是阿里巴巴公司旗下的一個開源項目。

Druid目前是國內較為流行的數據庫連接池之一，由於其強大的SQL監控和防禦功能，在企業級應用中被廣泛使用。

同時，Druid還提供了其他一些實用的功能，例如SQL防火牆、批量更新等等。

七、阿里連接池 Druid

Druid除了是一個JDBC的數據庫連接池之外，還具有監控和防禦SQL注入等功能，因此也被稱為阿里連接池Druid。

連接池Druid是一種面向企業級應用的連接池，可以大大提高應用程序的性能和穩定性，並有效防禦SQL注入攻擊。

同時，在使用連接池Druid時，我們可以從中獲取更多的統計信息和診斷信息，從而對數據庫的使用情況有更準確的了解。

八、阿里為什麼棄用Druid

雖然Druid被廣泛應用於企業級應用中，但阿里巴巴公司也在不斷探索更加優秀的數據庫連接池。

據悉，阿里巴巴已經出了一個更加強大的連接池，名為Titan。

Titan不僅能夠監控數據庫連接池和SQL執行情況，還可以分析應用程序的查詢方式和代碼邏輯，對SQL語句進行高效的優化。

九、Druid被阿里放棄原因

阿里巴巴之所以放棄Druid，一方面是因為Druid在運行大規模分布式應用時的性能和擴展性不夠好；另一方面是因為Druid的開發者紅藺對此已經不再投入太多精力，而更關注新技術的開發。

因此，阿里巴巴選擇了放棄Druid，而轉向Titan等更加先進的技術。

十、Druid數據庫選取

Druid可以與多個數據庫進行配合使用，使得Druid的應用場景更加廣泛。

例如Druid可以和MySQL、Redis、Hbase等數據庫進行配合使用，以達到更好的效果。

假設我們需要配合MySQL使用Druid，我們可以這樣配置：

    com.alibaba
    mysql-connector-java
    ${mysql.version}


    com.alibaba
    druid-spring-boot-starter
    ${druid.version}

druid:
    datasource:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
      username: test
      password: test
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver