深入解析row_number()

一、row_number()函數

row_number()函數是一種Windows聚合函數,可返回指定分區內的行數。使用row_number()函數可以非常方便地對結果集進行排序、分頁等操作。

在MySQL、Oracle、SQL Server等主流數據庫中,row_number()函數的語法略有不同,下面是SQL Server中的語法示例:

SELECT 
   product_id, 
   product_name,
   row_number() over (order by product_id) as rn
FROM 
   products;

上述代碼中,我們使用了row_number()函數,並通過over子句來指定排序規則。這裡我們用product_id來進行排序,同時給rn起了個別名。在返回結果集時,每行都會帶有rn,即該行所在分區內的行號。

二、row_number()時優先取非空

在使用row_number()函數時,如果某個字段存在空值,則結果集中該字段對應的行號將被跳過。例如下面的示例:

SELECT 
   customer_id, 
   order_date, 
   row_number() over (order by order_date) as rn
FROM 
   orders;

在上述代碼中,如果order_date字段存在空值,則該行不會被計入序號。因此我們需要在查詢數據時先判斷字段是否為空值。

三、row_number()函數SQL

row_number()函數還支持在SQL語句中進行嵌套使用,以實現更複雜的數據組合和操作。例如我們可以通過row_number()函數將某個表的某一列數據進行排序,並返回前N行數據。

WITH ordered_products AS (
   SELECT 
      product_id, 
      product_name,
      row_number() over (order by product_id) as rn
   FROM 
      products
)
SELECT 
   product_id, 
   product_name
FROM 
   ordered_products
WHERE 
   rn <= 10;

在上述代碼中,我們在查詢前10行數據時使用了row_number()函數嵌套。我們首先通過row_number()函數將products表按照product_id排序,然後再通過WITH子句將結果集命名為ordered_products。最後我們再通過WHERE子句,將排序後的前10行數據篩選出來。

四、數據分析row_number()

在數據分析領域,使用row_number()函數可以實現各種常見的分析需求。例如通過row_number()函數我們可以計算最高、最低、平均值等統計數據。

下面是一個將order_items表按照product_id分組統計的示例:

SELECT 
   product_id, 
   AVG(quantity) as avg_quantity,
   MIN(quantity) as min_quantity,
   MAX(quantity) as max_quantity,
   row_number() over (order by AVG(quantity)) as product_rank
FROM
   order_items
GROUP BY 
   product_id
ORDER BY 
   AVG(quantity) DESC;

在上述代碼中,我們使用了AVG、MIN、MAX等聚合函數來計算訂單物品數量的統計數據,並使用row_number()函數來計算每個產品的排名。最後我們將結果集按照平均數量降序排列,以展示出產品的排名。

五、row_number()和rank()區別

在SQL Server中,row_number()函數和rank()函數都是Windows聚合函數。兩者的區別在於,row_number()函數返回的是一個連續的、唯一的行號,而rank()函數則會根據分組條件將行分配到同一個等級組中。

SELECT 
   customer_id,
   order_id, 
   row_number() over (partition by customer_id order by order_date) as row_num,
   rank() over (partition by customer_id order by order_date) as rnk
FROM 
   orders;

在上述代碼中,我們使用了partition by子句將orders表按照customer_id進行分組,然後使用order by子句將各分組中的訂單按照order_date排序。通過row_num和rnk我們可以看到,兩個函數返回的結果並不相同,這是因為它們根據的分組方式不同。

六、高斯數據庫row_number()

在高斯數據庫中,row_number()函數可以通過over子句的PARTITION子句來指定分區。

SELECT 
  *,
  ROW_NUMBER() OVER 
  (
    PARTITION BY category_id 
    ORDER BY price DESC
  ) as row_number
FROM 
  products

在上述代碼中,我們使用了over子句的PARTITION子句來按照category_id進行分區,並按照price進行排序。

七、row_number() over()函數

在SQL Server中,row_number()函數通常與over()子句共同使用,以實現對數據結果集的排序和分組。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number
FROM 
  products

在上述代碼中,我們使用了ORDER BY子句對查詢結果進行排序,並使用row_number()函數生成行號。

八、row_number() over()函數增序

在SQL Server中,可以使用ASC關鍵字對查詢結果進行升序排列。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id ASC) AS row_number
FROM 
  products

在上述代碼中,我們使用了ASC關鍵字對product_id字段進行升序排序,以實現對數據的增序排列。

九、row_number() over()函數保留第一行

在SQL Server中,我們可以使用WHERE子句保留排名前N的行,或者使用HAVING子句保留排名符合某一條件的行。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number
FROM 
  products
WHERE 
   ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) <= 1;

在上述代碼中,我們使用WHERE子句保留了排名為第一的行。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/189663.html

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