在網絡瀏覽器訪問網址的時候，就已經向遠程服務器發了請求，然後服務器會依據請求的方式和傳輸的參數作出相應響應。但是，如果我們需要大量地獲取某些網站的數據，並進行分析、加工或保存，手動操作可就麻煩了。此時，Python網頁爬蟲便可以派上用場。
一、Python網頁爬蟲的基本原理
Web數據抓取, 即通過程序實現去訪問特定網站，通過其提供的接口或HTML頁面來獲取到想要的數據或者文章。
Python的網頁爬蟲技術實現其原理是：模擬瀏覽器，發送請求，解析響應數據。常用的Python庫如requests、beautifulsoup和正則表達式都可以幫我們實現這個過程。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 打印標題
print(soup.title.string)
# 打印所有鏈接
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))二、爬蟲的數據來源
爬蟲能夠採集的數據類型非常多，其中最主要的數據類型是HTML 頁面。當然，我們也可以抓取XML 文件及JSON格式數據。
一般來說，我們可以通過以下方式獲取由HTTP協議傳輸的數據或文件類型：
- HTML
- XML
- JSON
- 圖片
- 視頻
- 其他文件類型
三、數據處理
抓取到的數據可能是未經過處理的原始數據或JSON/XML格式數據。這些數據可能不是非常規範，包含許多文本、圖片等無關數據。因此，對採集到的數據需要進行預處理，過濾掉無關數據，對文本數據進行分析和處理。
在Python中，我們可以使用各種第三方庫來處理採集到的數據：正則表達式、BeatifulSoup、pyquery等。
四、爬蟲注意事項
當然，在使用Python進行網頁爬蟲時，還需要注意以下幾點:
- 注意網絡安全，不要模擬用戶密碼或者cookie登入網站，只取頁面靜態數據。
- 爬取頁面時需要比較慢，以免給服務器帶來壓力而遭受拒絕服務等懲罰。
- 遵循其他網站政策和法律規定。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/189436.html
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