包含如何使用python畫圖的詞條

本文目錄一覽：

• 1、用Python畫圖
• 2、怎樣用python畫圖，為什麼代碼寫好運行時錯誤？
• 3、如何使用Python繪製餅圖
• 4、python繪圖篇

用Python畫圖

今天開始琢磨用Python畫圖，沒使用之前是一臉懵的，我使用的開發環境是Pycharm，這個輸出的是一行行命令，這個圖畫在哪裡呢？

搜索之後發現，它會彈出一個對話框，然後就開始畫了，比如下圖

第一個常用的庫是Turtle，它是Python語言中一個很流行的繪製圖像的函數庫，這個詞的意思就是烏龜，你可以想象下一個小烏龜在一個x和y軸的平面坐標系裡，從原點開始根據指令控制，爬行出來就是繪製的圖形了。

  它最常用的指令就是旋轉和移動，比如畫個圓，就是繞着圓心移動；再比如上圖這個怎麼畫呢，其實主要就兩個命令：

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一個命令是移動200個單位並畫出來軌跡

第二個命令是畫筆順時針轉170度，注意此時並沒有移動，只是轉角度

然後呢？ 循環重複就畫出來這個圖了

好玩吧。

有需要仔細研究的可以看下這篇文章 ，這個牛人最後用這個庫畫個移動的鐘錶，太贊了。

Turtle雖好玩，但是我想要的是我給定數據，然後讓它畫圖，這裡就找到另一個常用的畫圖的庫了。

Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地行製圖。其中，matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的，可以方便用戶快速繪製二維圖表。

使用起來也挺簡單，

首先import matplotlib.pyplot as plt 導入畫圖的圖。

然後給定x和y，用這個命令plt.plot(x, y)就能畫圖了，接着用plt.show()就可以把圖形展示出來。

接着就是各種完善，比如加標題，設定x軸和y軸標籤，範圍，顏色，網格等等，在 這篇文章里介紹的很詳細。

現在互聯網的好處就是你需要什麼內容，基本上都能搜索出來，而且還是免費的。

我為什麼要研究這個呢？當然是為了用，比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好？

假設現在有個數據csv文件，一列是日期，另一列是比特幣的價格，那用這個命令畫下：

這兩列數據讀到pandas中，日期為df[‘time’]列，比特幣價格為df[‘ini’]，那我只要使用如下命令

plt.plot(df[‘time’], df[‘ini’])

plt.show()

就能得到如下圖：

自己畫的是不是很香，哈哈！

然後呢，我在上篇文章 中介紹過求Ahr999指數，那可不可以也放到這張圖中呢？不就是加一條命令嘛

plt.plot(df[‘time’], df[‘Ahr999’])

圖形如下：

但是，Ahr999指數怎麼就一條線不動啊， 原來兩個Y軸不一致，顯示出來太怪了，需要用多Y軸，問題來了。

繼續谷歌一下，把第二個Y軸放右邊就行了，不過呢得使用多圖，重新繪製

fig = plt.figure() # 多圖

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df[‘time’], df[‘ini’], label=”BTC price”)  # 繪製第一個圖比特幣價格

ax1.set_ylabel(‘BTC price’) # 加上標籤

# 第二個直接對稱就行了

ax2 = ax1.twinx()# 在右邊增加一個Y軸

ax2.plot(df[‘time’], df[‘Ahr999’], ‘r’, label=”ahr999″)  # 繪製第二個圖Ahr999指數，紅色

ax2.set_ylim([0, 50])# 設定第二個Y軸範圍

ax2.set_ylabel(‘ahr999’)

plt.grid(color=”k”, linestyle=”:”)# 網格

fig.legend(loc=”center”)#圖例

plt.show()

跑起來看看效果，雖然丑了點，但終於跑通了。

這樣就可以把所有指數都繪製到一張圖中，等等，三個甚至多個Y軸怎麼加？這又是一個問題，留給愛思考愛學習的你。

有了自己的數據，建立自己的各個指數，然後再放到圖形界面中，同時針對異常情況再自動進行提醒，比如要抄底了，要賣出了，用程序做出自己的晴雨表。

怎樣用python畫圖，為什麼代碼寫好運行時錯誤？

python繪圖（可視化）的模塊非常多，下面我簡單介紹幾個不錯的繪圖庫，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

matplotlib

這是python中專門用於繪圖的一個模塊，功能強大，製圖種類繁多，使用也最廣泛，下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用：

1.首先，安裝matplotlib模塊，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令“pip install matplotlib”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以編寫代碼進行一下簡單測試了，代碼如下，一個稍微複雜的曲線圖：

程序運行效果如下，看着還是非常不錯的：

3.更多示例的話，可以參考一下官網教程，介紹的非常詳細，柱狀圖、散點圖、餅圖等都有，非常適合初學者學習入門：

seaborn

這是一個基於matplotlib的繪圖庫，是matplotlib的高級封裝，代碼量更少，使用起來也更方便，下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用：

1.首先，安裝seaborn模塊，這個也直接輸入安裝命令“pip install seaborn”就行，如下，很快就能安裝完成：

2.安裝完成後，我們就可以直接編寫代碼來測試一下這個模塊了，代碼如下，一個折線圖集合：

程序運行截圖如下，效果也非常不錯：

3.更多示例的話，也直接參考官網教程就行，介紹的非常詳細，很適合初學者入門學習：

pyecharts

這是echarts的一個python接口，藉助於echarts強大的可視化功能，python也可以快速構建、繪製各種各樣的圖表，下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用：

1.首先，安裝pyecharts模塊，這個也直接輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以編寫代碼來進行下測試了，測試代碼如下，一個簡單的3D散點圖：

程序運行截圖如下（基於瀏覽器進行顯示），效果還是非常不錯的：

至此，我們就完成了利用python來進行繪圖（可視化）。總的來說，這3個繪圖模塊使用起來都非常不錯，對於大多數圖表繪製來說，完全可以滿足需求，當然，還有許多其他繪圖模塊，像ggplot等，也都非常不錯，網上也有相關教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

python畫圖有很多擴展可以用，比如matplotlib、turtle、pychart等等，看你需要什麼方面了，不同的需求需要用不同的工具。如果做界面還有pyqt、tkinter等等，做 遊戲 還有pygame等等。

python報錯需要查看報錯信息，進行調試才能正常運行

如何使用Python繪製餅圖

我們在運用Python製作各種圖形的時候，經常需要繪製餅圖。那麼如何用Python繪製餅圖呢？下面我給大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我們需要在Excel文件中準備好餅圖的數據，如下圖所示

02

接下來我們打開Pycharm，新建Python文件，導入Python的pandas庫，利用pandas將Excel數據加載到緩存中，如下圖所示

03

然後我們在導入pyplot庫，運用pyplot庫的pie進行餅圖的繪製，如下圖所示

04

接着運行程序以後我們就可以看到一張如下圖所示的餅圖了，但是四周的名稱和Excel中的還是不太一樣，接下來修改四周的名稱

05

我們在運用pandas庫加載Excel數據文件的時候加上index_col屬性即可，如下圖所示

06

這次在運行程序我們就可以看到餅圖四周的名稱和Excel中的一樣了，如下圖所示

07

接着我們在運用pyplot中的title和ylable設置餅圖的標題和Y坐標軸的名稱，如下圖所示

08

最後運行文件就可以看到下面這個信息比較齊全的餅圖了，如下圖所示，到這裡用Python繪製餅圖就結束了

python繪圖篇

1，xlable,ylable設置x，y軸的標題文字。

2，title設置標題。

3，xlim,ylim設置x,y軸顯示範圍。

plt.show()顯示繪圖窗口，通常情況下，show（）會阻礙程序運行，帶-wthread等參數的環境下，窗口不會關閉。

plt.saveFig（）保存圖像。

面向對象繪圖

1，當前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。

subplot()繪製包含多個圖表的子圖。

configure subplots,可調節子圖與圖表邊框距離。

可以通過修改配置文件更改對象屬性。

圖標顯示中文

1，在程序中直接指定字體。

2， 在程序開始修改配置字典reParams.

3，修改配置文件。

Artist對象

1，圖標的繪製領域。

2，如何在FigureCanvas對象上繪圖。

3，如何使用Renderer在FigureCanvas對象上繪圖。

FigureCanvas和Render處理底層圖像操作，Artist處理高層結構。

分為簡單對象和容器對象，簡單的Aritist是標準的繪圖元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對象，使他們構成一個整體，例如Axis,Axes,Figure等。

直接創建Artist對象進項繪圖操作步奏：

1，創建Figure對象（通過figure（）函數，會進行許多初始化操作，不建議直接創建。）

2，為Figure對象創建一個或多個Axes對象。

3，調用Axes對象的方法創建各類簡單的Artist對象。

Figure容器

如何找到指定的Artist對象。

1，可調用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。

2，可使用for循環添加柵格。

3，可通過transform修改坐標原點。

Axes容器

1，patch修改背景。

2，包含坐標軸，坐標網格，刻度標籤，坐標軸標題等內容。

3，get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標籤和刻度線。

1，可對曲線進行插值。

2，fill_between()繪製交點。

3，坐標變換。

4，繪製陰影。

5，添加註釋。

1，繪製直方圖的函數是

2，箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位

數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法，它可以粗略地看出數據是否具有對稱性以及分

布的分散程度等信息，特別可以用於對幾個樣本的比較。

3，餅圖就是把一個圓盤按所需表達變量的觀察數劃分為若干份，每一份的角度（即面積）等價於每個觀察

值的大小。

4,散點圖

5,QQ圖

低層繪圖函數

類似於barplot()，dotchart()和plot()這樣的函數採用低層的繪圖函數來畫線和點，來表達它們在頁面上放置的位置以及其他各種特徵。

在這一節中，我們會描述一些低層的繪圖函數，用戶也可以調用這些函數用於繪圖。首先我們先講一下R怎麼描述一個頁面；然後我們講怎麼在頁面上添加點，線和文字；最後講一下怎麼修改一些基本的圖形。

繪圖區域與邊界

R在繪圖時，將顯示區域劃分為幾個部分。繪製區域顯示了根據數據描繪出來的圖像，在此區域內R根據數據選擇一個坐標系，通過顯示出來的坐標軸可以看到R使用的坐標系。在繪製區域之外是邊沿區，從底部開始按順時針方向分別用數字1到4表示。文字和標籤通常顯示在邊沿區域內，按照從內到外的行數先後顯示。

添加對象

在繪製的圖像上還可以繼續添加若干對象，下面是幾個有用的函數，以及對其功能的說明。

•points(x, y, …)，添加點

•lines(x, y, …)，添加線段

•text(x, y, labels, …)，添加文字

•abline(a, b, …)，添加直線y=a+bx

•abline(h=y, …)，添加水平線

•abline(v=x, …)，添加垂直線

•polygon(x, y, …)，添加一個閉合的多邊形

•segments(x0, y0, x1, y1, …)，畫線段

•arrows(x0, y0, x1, y1, …)，畫箭頭

•symbols(x, y, …)，添加各種符號

•legend(x, y, legend, …)，添加圖列說明