本文目錄一覽：
學python的10個有效方法有哪些？
學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。
如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。
想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！
python可以做的事情：
軟件開發：用python做軟件是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟件，還是C/S軟件，都能做。並且需求量還是挺大的；
數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網絡公司中數據挖掘的崗位也不少；
遊戲開發：python擴展性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業；
大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；
全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；
系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
請點擊輸入圖片描述
請點擊輸入圖片描述
如何快速學習Python？
網上找個網課，什麼72小時速成之類的都行(免費的都一抓一大把)，找視頻底下評論好的，跟着學就行了，一邊學一邊練(一定要練習! ! !看是看不會的)，過一遍，只要不是太爛的教材都能打下基礎，接下來就好學了，多關注些學習賬號，平時刷刷看，自己多練多複習
python的優點有哪些
優點
簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 [10] 。
易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進
用途廣泛
速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。 [7]
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。
解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
運行程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤複製到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。
在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。
面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。
Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕鬆地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種“膠水語言”（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：“這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google 內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。”
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。
豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
規範的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字符在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括號{}來明確的定出模塊的邊界，與字符的位置毫無關係）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。
高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語言”（script language），但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是“腳本語言”泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：
● 首先，MATLAB是一款商用軟件，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用接口。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。
● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。
● 最後，MATLAB主要專註於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網絡通信等各種需求。而Python有着豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。
如何有效學習Python
python，人工智能 5G時代 想必大家這些字眼一定不會陌生 因為趨勢所然 勢比人大 可是 完全是跨行業的學生或者工薪一族如何去蛻變 並且和時代完美接軌呢 並且這個時代懂編程 懂技術 懂互聯網的人 工資都很豐厚 想必大家都有所了解。作為一名多年python工作碼農 給大家分享下過來人的學習經驗吧 希望對大家能有點幫助
一、在學習Python之前 選擇好方向
相信大多人在學習Python之前 肯定都自己了解過這門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。
二 學習Python的基礎語言
就像學習其他編程語言或者是學習一門外語一樣 ，我們應該從Python的基礎語法開始學習 ，了解什麼是Python的變量 什麼是循環 什麼是函數，什麼是模塊。類等等。總之，基礎是學習以後高級開發的基石。
三、學習Python的文件操作
學習完基礎之後，我們肯定要進行一些簡單的聯繫。文件的操作是我們不二的選擇，因為無論是文本文件。XML格式的文件還是Office辦公系列的文件。我們統稱之為文件操作。
我們在學習文件操作的時候，要學習文件的寫入和讀取 以及了解各種文件之間的讀寫不同知識點。相信在學習完成之後，對於文件的操作 大家一定會得心應手。
四、學習Python的網絡編程
在我們這個時代 ，相信大多數是離不開互聯網的，我們要學習網絡編程。一般了解一下三個方面就可以了。
1.寫出基本的TCP連接，知道編寫TCP的各個步驟，例如創建socket、綁定port、端口復用等，對TCP稍微做了解，知道協議的每個字段，了解三次握手
2.了解基本的服務器並發模型，例如多進程、多線程、IO復
3.了解一些網絡庫例如twisted
五、學習Python的數據庫編程
在我們學習完成Python的文件操作處理之後 肯定會對於文件的不便性有一定的理解。所以這個時候我們就要學習Python的數據庫編程了。數據庫有Mysql數據庫，Oracle數據庫和Sqlite數據庫。Sqlite數據庫是Python自身擁有的，而其他的數據庫則需要我們安裝相應的操作模塊。
一般 我們學習Mysql數據庫的操作即可。數據庫的增加數據，刪除數據，以及查詢數據 以及對應的SQL語句是我們學習的重點。
六、Python高級進階（一）：Web方向
在我們學習完成之前的基礎知識之後，我們就要開始學習實戰項目了。我們可以使用Python編寫一個博客網站。通過網站的編程知識的學習。我們可以充分鞏固我們之前所學的文件操作，數據庫編程以及網絡編程。是學習提高的好方法。一般Django框架是學習Python Web編程的首選框架。
七、Python高級進階（二）：人工智能方向
Python在人工智能方向上的運用是非常廣泛的。深度學習是我們需要掌握的，我們可以學習谷歌的開源人工智能框架TensorFlow。以及Numpy這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，是學習人工智能敲門磚。在掌握這些知識以後，我相信大家就可以根據自己的實際情況來進入深入學習了。
八、python的知識儲備1.python基礎知識（變量、語句、數據類型等等，買本入門知識或者是去網上找關於python的基礎知識）
2.了解python的基礎庫（模塊、包、系統模塊、三方模塊，python的庫是相當多的，這也是它受歡迎的原因之一）
3.python的文字處理
4.python數據排序
5、數學基礎：微積分、線性代數、概率與統計、離散數學
九、自學或者培訓的選擇 定力自律性強自學 並給大家推薦一個不錯的學習網站創客學院
十、學習需要名師指路 或者良好的學習氛圍 遇到問題互相指教 一個python人熱愛的學習QQ裙【python學習創客群】
自己的一些拙見 希望對大家有幫助 對您有用的話 可以點個贊 謝謝大家。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/187540.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 