如何清理conda緩存

一、清理docker緩存

在使用docker時，會產生一些無用的鏡像和容器，佔據了大量的磁盤空間，這時我們需要清理這些緩存來釋放空間。

清理docker緩存的命令如下：

$ docker system prune -a --volumes

執行該命令後，會清除未使用的容器、鏡像、網絡、數據卷和構建緩存。

二、conda清除緩存

除了docker緩存外，conda也會佔用很多磁盤空間，因此我們也需要清除conda的緩存。

清除conda緩存的命令如下：

$ conda clean --all

執行該命令後，會清除conda的緩存包括未安裝的包緩存、已安裝的包緩存以及索引緩存。

三、conda緩存目錄

conda緩存默認存儲在用戶的主目錄下的.cache/conda目錄下。

我們可以通過修改環境變量CONDA_PKGS_DIRS來指定conda緩存目錄的位置。

修改conda緩存目錄的方法如下：

$ export CONDA_PKGS_DIRS=/mnt/data/anaconda3/pkgs

執行上述命令後，conda緩存的位置就會被修改為/mnt/data/anaconda3/pkgs。

四、conda下載緩存

當我們使用conda安裝包時，conda會下載需要安裝的包，這些包也會佔用磁盤空間。

我們可以通過配置conda的配置文件來控制下載緩存。

修改conda的配置文件的方法如下：

$ nano ~/.condarc

在文件中添加如下內容：

channels:
  - conda-forge
  - defaults
pkgs_dirs:
  - /mnt/data/anaconda3/pkgs
  - /mnt/data/anaconda3/download

執行上述命令後，conda的下載緩存位置就會被修改為/mnt/data/anaconda3/download。

五、conda 清理安裝包

當我們使用conda安裝包時，會在本地留下安裝包的副本。

我們可以通過配置conda的配置文件來控制安裝包的保留時間和數量。

修改conda的配置文件的方法如下：

$ nano ~/.condarc

在文件中添加如下內容：

channels:
  - conda-forge
  - defaults
pkgs_dirs:
  - /mnt/data/anaconda3/pkgs
  - /mnt/data/anaconda3/download
pkgs_dirs_cleanup:
  - tarballs
  - packages
pkgs_dirs_keep_old_files: 1
pkgs_dirs_npy_cache: 0
max_shelve_items: 3

執行上述命令後，conda的安裝包就會被自動清理，只保留最近的3個版本。