C++多線程編程實踐指南

一、多線程概述

多線程是一種利用CPU時間分片的並發編程方式，能夠提高程序的執行效率。在C++中，多線程編程需要使用一系列的線程庫來完成。除了常見的std::thread，還有boost::thread、pthread、Windows API等。

在使用多線程編程時，需要注意線程安全。多個線程同時訪問同一個資源，可能會發生讀寫衝突，導致程序異常崩潰。因此，在編寫多線程程序時，需要加鎖來避免這類問題。

下面是一個簡單的多線程程序示例：

#include <iostream>
#include <thread>

void PrintMsg(int id)
{
    std::cout << "Thread " << id << " is running\n";
}

int main()
{
    std::thread t1(PrintMsg, 1);
    std::thread t2(PrintMsg, 2);
    
    t1.join();
    t2.join();
    
    return 0;
}

代碼解釋：調用PrintMsg函數的兩個線程t1和t2同時啟動，分別輸出”Thread 1 is running”和”Thread 2 is running”，最後再等待這兩個線程的執行完畢。

二、線程同步

在多線程編程中，線程同步是一個非常重要的問題。線程同步指的是多個線程之間的協調和通信，以實現對共享資源的讀寫操作。

在C++中，線程同步的方式有多種，比如互斥鎖（std::mutex）、條件變量（std::condition_variable）、原子變量（std::atomic）等。

下面是一個使用std::mutex同步的例子：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex g_lock;

void PrintMsg(int id)
{
    g_lock.lock();
    std::cout << "Thread " << id << " is running\n";
    g_lock.unlock();
}

int main()
{
    std::thread t1(PrintMsg, 1);
    std::thread t2(PrintMsg, 2);
    
    t1.join();
    t2.join();
    
    return 0;
}

代碼解釋：使用std::mutex來保證PrintMsg函數的輸出不會被多個線程同時執行，從而保證線程安全。

三、線程池

線程池是一種常見的多線程編程模型，通過創建多個線程並分配工作任務的方式，來提高程序的執行效率。

C++11中也提供了線程池相關的庫，比如std::async和std::future。

下面是一個使用std::async和std::future的例子：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <future>

int Plus(int x, int y)
{
    return x + y;
}

int main()
{
    std::vector<std::future<int>> futures;
    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        futures.push_back(std::async(Plus, i, i+1));
    }
    
    for(auto & f : futures)
    {
        std::cout << f.get() << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

代碼解釋：將10個Plus函數的調用任務放入std::async函數中，在等待這些任務完成後，輸出結果。

四、死鎖問題

在多線程編程中，死鎖是一個常見的問題。死鎖指的是多個線程之間互相等待，導致程序無法繼續執行。

死鎖的解決方式主要有兩種：1）避免嵌套鎖；2）使用std::lock_guard來避免手動上鎖和解鎖。

下面是一個死鎖示例：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex g_lock1, g_lock2;

void A()
{
    g_lock1.lock();
    std::cout << "A locked g_lock1\n";
    g_lock2.lock();
    std::cout << "A locked g_lock2\n";
    g_lock2.unlock();
    g_lock1.unlock();
}

void B()
{
    g_lock2.lock();
    std::cout << "B locked g_lock2\n";
    g_lock1.lock();
    std::cout << "B locked g_lock1\n";
    g_lock1.unlock();
    g_lock2.unlock();
}

int main()
{
    std::thread t1(A);
    std::thread t2(B);
    
    t1.join();
    t2.join();
    
    return 0;
}

代碼解釋：A函數先上鎖g_lock1，然後又試圖上鎖g_lock2；B函數先上鎖g_lock2，然後又試圖上鎖g_lock1，導致兩個線程之間互相等待，產生死鎖。

五、多線程性能優化

在多線程編程中，性能優化是一個非常重要的問題。性能優化可以從多個角度來進行優化，比如減少鎖競爭、提高CPU利用率、使用局部變量等。

下面是一個使用std::lock_guard和局部變量的例子來減少鎖競爭：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex g_lock;

void Add(std::vector<int> & v, int x)
{
    std::lock_guard<std::mutex> lock(g_lock);
    v.push_back(x);
}

void Worker()
{
    std::vector<int> v;
    for(int i = 0; i < 100000; i++)
    {
        Add(v, i);
    }
}

int main()
{
    std::vector<std::thread> threads;
    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        threads.emplace_back(Worker);
    }
    
    for(auto & t : threads)
    {
        t.join();
    }
    
    return 0;
}

代碼解釋：每個線程都有一個局部變量v來存儲數據，然後通過Add函數來向v中添加元素。由於每個線程有自己的局部變量，因此減少了鎖競爭的發生。