編譯python接口,Python做接口

本文目錄一覽：

• 1、Python中怎麼寫接口啊，我在網上一直找不到
• 2、編譯安裝openbabel的python接口
• 3、如何在Windows下安裝配置python接口的caffe

Python中怎麼寫接口啊，我在網上一直找不到

什麼是接口 ？

接口只是定義了一些方法，而沒有去實現，多用於程序設計時，只是設計需要有什麼樣的功能，但是並沒有實現任何功能，這些功能需要被另一個類（B）繼承後，由 類B去實現其中的某個功能或全部功能。

個人的理解，多用於協作開發時，有不同的人在不同的類中實現接口中的各個方法。

在python中接口由抽象類和抽象方法去實現，接口是不能被實例化的，只能被別的類繼承去實現相應的功能。

個人覺得接口在python中並沒有那麼重要，因為如果要繼承接口，需要把其中的每個方法全部實現，否則會報編譯錯誤，還不如直接定義一個class，其中的方法實現全部為pass，讓子類重寫這些函數。

當然如果有強制要求，必須所有的實現類都必須按照接口中的定義寫的話，就必須要用接口。

方法一：用抽象類和抽象函數實現方法

[python] view plain copy

#抽象類加抽象方法就等於面向對象編程中的接口

from abc import ABCMeta,abstractmethod

class interface(object):

__metaclass__ = ABCMeta #指定這是一個抽象類

@abstractmethod  #抽象方法

def Lee(self):

pass

def Marlon(self):

pass

class RelalizeInterfaceLee(interface):#必須實現interface中的所有函數，否則會編譯錯誤

def __init__(self):

print ‘這是接口interface的實現’

def Lee(self):

print ‘實現Lee功能’

def Marlon(self):

pass

class RelalizeInterfaceMarlon(interface): #必須實現interface中的所有函數，否則會編譯錯誤

def __init__(self):

print ‘這是接口interface的實現’

def Lee(self):

pass

def Marlon(self):

print “實現Marlon功能”

方法二：用普通類定義接口，

[python] view plain copy

class interface(object): #假設這就是一個接口，接口名可以隨意定義，所有的子類不需要實現在這個類中的函數

def Lee(self):，

pass

def Marlon(self):

pass

class Realaize_interface(interface):

def __init__(self):

pass

def Lee(self):

print “實現接口中的Lee函數”

class Realaize_interface2(interface):

def __init__(self):

pass

def Marlon(self):

print “實現接口中的Marlon函數”

obj=Realaize_interface()

obj.Lee()

obj=Realaize_interface2()

obj.Marlon()

編譯安裝openbabel的python接口

花了2個多小時終於編譯安裝好了openbabel的python接口。

整理要點如下：

PYTHON_BINDINGS用來開啟python接口的編譯

CMAKE_INSTALL_PREFIX用來指定openbabel將要安裝的路徑

EIGEN3_INCLUDE_DIR用來指定在上一步安裝的eigen的路徑

其中babel_installation_path是openbabel的安裝路徑。

可選擇將上述語句加入到 ~/.bashrc 文件。

如何在Windows下安裝配置python接口的caffe

整了一晚上加一上午。網上關於python的記錄較少，這裡寫一下。

這裡的環境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013

使用的是GPU，我的GPU是titan16G+內存32G

首先是caffe的文件以及第三方庫的編譯，這裡提供一個已經編譯好的的連接，我就是從那裡下好然後編譯完畢的。

點擊打開鏈接 happynear的

然後就是如何編譯python接口。

1、首先先生成兩個python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 這個之後有用。

2、然後打開已經給好的caffe/buildVS2013，打開裡面已經有的工程文件，正常的情況下應該是有7個工程，選中pycaffee單獨作為要編譯的項目。如圖所示：

把pycaffe作為單啟動。注意需要在release x64位下編譯。

如果沒有這個的話，就將這個文件夾里python文件夾中的項目加入即可。如果沒有python項目，就自己建一個，將python文件夾里的cpp文件加入就可以了。

3、選擇pycaffe的屬性，將配置屬性下的VC++目錄中的包含目錄和庫目錄填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目錄下的附加包含目錄一項中添加

以我的python為例。D:/python27/Lib；D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安裝了CUDNN這裡可以在預處理器那裡把USE_CUDNN加上，同時在LINKER的輸入目錄下的附加依賴庫中加入cudnn的lib文件。

3、開始編譯即可。這裡要注意一定要和caffe、caffelib在一個項目里編譯，否則會報錯。

4、編譯成功後會在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不開的

5、配置python環境：需要幾個額外庫

Cython=0.19.2

numpy=1.7.1

scipy=0.13.2

scikit-image=0.9.3

matplotlib=1.3.1

ipython=3.0.0

h5py=2.2.0

leveldb=0.191

networkx=1.8.1

nose=1.3.0

pandas=0.12.0

python-dateutil=1.4,2

protobuf=2.5.0

python-gflags=2.0

pyyaml=3.10

Pillow=2.3.0

six=1.1.0

其中numpy要裝MKL版本的，不然scipy裝上了BLAS不能用

leveldb沒有windows版本的，不過我找到了可以使用的辦法。見這個博客：

點擊打開鏈接

如果有pip install 裝不上的，可以上這個網站找 wheel文件安裝就可以了

點擊打開鏈接

6、最後把目錄中python下的caffe文件夾複製到python27/Lib/site-packages就可以了。

測試的時候只需要在控制台下輸入import caffe 看能載入就知道成功了：）