深入理解elasticsearch字段類型

一、介紹

elasticsearch是一個基於Lucene的高性能分布式全文搜索引擎。在elasticsearch中，字段類型是非常重要的概念。字段類型控制着如何對數據進行索引、如何存儲數據、如何搜索數據等等。了解elasticsearch字段類型是學習elasticsearch的基礎，也是使用elasticsearch進行搜索時必須掌握的知識。

二、基本字段類型

elasticsearch中，基本字段類型包括text、keyword、numeric、date、boolean和binary。接下來我們將從每種類型的屬性和應用角度來分別介紹這些字段類型。

1、text類型

text類型適用於將文本數據索引和搜索。它會將文本數據拆分為單詞（term），並根據單詞建立索引。text類型的一些屬性如下：

{
  "type": "text",
  "analyzer": "standard",
  "search_analyzer": "standard",
  "fielddata": true/false,
  "fields": {}
}

其中，analyzer和search_analyzer指定了文本分詞器（tokenizer）和分析器（analyzer）。當將文本數據索引時，elasticsearch會使用analyzer對文本進行分詞和分析，並且生成索引。當執行搜索時，elasticsearch會使用search_analyzer對搜索詞進行分詞和分析。

fielddata指定了是否將字段數據存儲在內存中，以便於進行聚合等操作。當數據量較大時，不建議開啟這個選項。

fields屬性可以按照不同的方式對同一個字段進行索引，例如可以使用不同的分詞器對同一個文本字段進行索引。

2、keyword類型

keyword類型適用於將關鍵字索引和搜索。它不會對數據進行分詞，而是以整個關鍵字作為一個整體建立索引。keyword類型的一些屬性如下：

{
  "type": "keyword",
  "ignore_above": 256,
  "fields": {}
}

ignore_above指定了如果字段長度超過了這個值，那麼就不會進行索引。這個屬性可以很好地避免將一些過長的關鍵字加入索引。

fields屬性可以按照不同的方式對同一個字段進行索引，例如可以使用lowercase對關鍵字進行小寫化後再進行索引。

3、numeric類型

numeric類型適用於將數值型數據索引和搜索。它支持多種數值類型，例如long、integer、short、byte、double和float。numeric類型的一些屬性如下：

{
  "type": "long",
  "coerce": true/false,
  "ignore_malformed": true/false
}

type指定了數值類型。

coerce指定了是否將字符串類型的值強制轉換成數值類型的值。

ignore_malformed指定了如果數據類型不匹配是否忽略數據。

4、date類型

date類型適用於將日期時間數據索引和搜索。它支持多種日期時間格式，例如ISO-8601格式和Unix時間戳。date類型的一些屬性如下：

{
  "type": "date",
  "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}

format指定了日期時間的格式。

5、boolean類型

boolean類型適用於將布爾型數據索引和搜索。它支持true和false兩個值。boolean類型的一些屬性如下：

{
  "type": "boolean"
}

6、binary類型

binary類型適用於將二進制數據索引和搜索。例如可以將圖片、音頻、視頻等二進制數據存儲在elasticsearch中。binary類型的一些屬性如下：

{
  "type": "binary"
}

三、複合字段類型

除了基本字段類型，elasticsearch還提供了複合字段類型，例如object、nested和geo_point。接下來我們將從每種類型的屬性和應用角度來分別介紹這些字段類型。

1、object類型

object類型適用於將結構化的複雜數據索引和搜索。它支持將多個字段作為一個整體進行索引和搜索。object類型的一些屬性如下：

{
  "type": "object",
  "dynamic": true/false,
  "properties": {}
}

dynamic指定了是否允許動態添加新字段。如果dynamic為false，那麼新字段將被忽略。

properties指定了每個字段的類型和屬性。

2、nested類型

nested類型適用於將結構化的複雜數據索引和搜索。它支持將多個字段作為一個整體進行索引和搜索，並且支持在nested對象內部進行精確匹配。nested類型的一些屬性如下：

{
  "type": "nested",
  "properties": {}
}

properties指定了每個字段的類型和屬性。

3、geo_point類型

geo_point類型適用於將地理位置數據索引和搜索。它支持經緯度坐標的存儲和計算，並且支持距離計算和地理位置範圍查詢。geo_point類型的一些屬性如下：

{
  "type": "geo_point"
}

四、總結

本文介紹了elasticsearch的基本字段類型和複合字段類型，並且分別介紹了每種類型的屬性和應用角度。對於想要深入學習elasticsearch的讀者來說，掌握字段類型是必不可少的。