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Python csv模塊（讀寫文件）
CSV文件又稱為逗號分隔值文件，是一種通用的、相對簡單的文件格式，用以存儲表格數據，包括數字或者字符。CSV是電子表格和數據庫中最常見的輸入、輸出文件格式。
通過爬蟲將數據抓取的下來，然後把數據保存在文件，或者數據庫中，這個過程稱為數據的持久化存儲。本節介紹Python內置模塊CSV的讀寫操作。
1)csv.writer()
csv模塊中的writer類可用於讀寫序列化的數據，其語法格式如下：
參數說明：
csvfile：必須是支持迭代(Iterator)的對象，可以是文件(file)對象或者列表(list)對象。
dialect：編碼風格，默認為excel的風格，也就是使用逗號,分隔。
fmtparam：格式化參數，用來覆蓋之前dialect對象指定的編碼風格。
如果想同時寫入多行數據，需要使用writerrows()方法，代碼如下所示：
aggs.csv文件內容：
2)csv.DictWriter()
當然也可使用DictWriter類以字典的形式讀寫數據，使用示例如下：
name.csv文件內容，如下所示：
1)csv,reader()
csv模塊中的reader類和DictReader類用於讀取文件中的數據，其中reader()語法格式如下：
2)csv.DictReader()
應用示例如下：
輸出結果：
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Python csv庫整理（部分）
近期,筆者到一些數據競賽網站進行觀察學習,發現很多數據是以csv文件處理的(廢話).因而,磨刀不誤砍柴工,筆者先對Python的csv庫進行學習.
csv模塊實現了CSV格式表單數據的讀寫.這可以以一個兼容Excel的方式讀寫其數據文件,csv模塊中的reader和writer類被用來讀寫序列化的數據.也可以使用DictReader類和DictWriter類以字典的方式讀取數據.
返回一個reader對象,該對象逐行遍歷csvfile(文件和列表均適用,但是文件的話應該newline=”.
默認每一行讀取一個字符串組成的列表(而非數值,除非修改QUOTE_NONUMERIC).
返回一個writer對象,負責將數據在給定的文件類對象上轉換成帶分隔符的字符串.csvfile(只要該對象有write()方法,文件的話應該newline=”.)
這兩個方法可以把name字符串和dialect關聯/脫鉤.dialect可以是Dialect的子類,或者fmtparams的關鍵字參數.
返回一個Dialect對象為name的變種,若其未註冊,拋出Error.
返回已經註冊的所有變種的 名稱
返回當前解析器允許的最大字段大小,如果制定了參數,參數將成為新的最大字段大小.
該對象操作上類似reader,但是把每行中的信息映射到一個字典,字典的鍵由fieldnames給出
fieldname的參數是一個序列sequence [1] ,如果參數缺省,默認第一行的值作為字段名.
如果某一行中的字段多於字段名(比如說約定有5項屬性,但是這一行卻出現了6個數據)，則其餘字段將放入列表中，字段名由 restkey 指定（默認為 None）。如果非空白行的字段少於字段名，則缺少的值將用 None 填充。
#其實這玩意應該就跟各種填表裡面的備註用法差不多.
3.8中返回的行是dict類型.
該對象操作上類似reader,但是把每行中的信息映射到一個字典,字典的鍵由fieldnames給出,fieldname參數是不可缺省的.restval用來指定字典缺少鍵的時候要寫入的值.extrasaction用於指定關鍵鍵在fieldname中找不到的情況的處理機制.’raise’引發ValueError,而’ignore’則會被忽略.
這個類被用來瑞段csv文件的格式
以下諸類均在括號中標註了在其變種註冊表中的名稱
定義了Excel生成的csv文件的常規屬性.(‘excel’)
定義了Excel生成的,tab分割的csv文件的常規屬
性.(‘excel-tab’)
定義了UNIX系統上生成的csv文件的常規屬性(‘unix’):
任意可能發生的csv庫函數錯誤.
參考鏈接
Python3.8.2文檔中關於csv庫的相關文檔
1 如何用Python導入Excel以及csv數據集
Excel是一個二進制文件，它保存有關工作簿中所有工作表的信息
CSV代表Comma Separated Values 。這是一個純文本格式，用逗號分隔一系列值
Excel不僅可以存儲數據，還可以對數據進行操作
CSV文件只是一個文本文件，它存儲數據，但不包含格式，公式，宏等。它也被稱為平面文件
Excel是一個電子表格，將文件保存為自己的專有格式，即xls或xlsx
CSV是將表格信息保存為擴展名為.csv的分隔文本文件的格式
保存在excel中的文件不能被文本編輯器打開或編輯
CSV文件可以通過文本編輯器（如記事本）打開或編輯
excel中會有若干個表單，每個表單都會這些屬性：
行數（nrows） 列數（ncols） 名稱（name） 索引（number）
import xlrd //執行操作前需要導入xlrd庫
#讀取文件
excel = xlrd.open_workexcel(“文件地址”) //這裡表格名稱為excel，文件的地址可以從文件的屬性中看到
#讀取表格表單數量
sheet_num= excel.nsheets // sheet_num為變量，其值為表格表單數量
#讀取表格表單名稱
sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name為變量，其值為表格表單名稱
#如果想要看到上述兩個變量，可以使用print()函數將它們打印出來
#想要讀取某個表單的數據，首先獲取表單 excel.sheet_by_index(0)
//表單索引從0開始，獲取第一個表單對象 excel.sheet_by_name(‘xxx’)
// 獲取名為”xxx”的表單對象 excel.sheets()
// 獲取所有的表單對象 獲取單元格的內容：使用cell_value 方法 這裡有兩個參數：行號和列號，用來讀取指定的單元格內容。
第一行的內容是:sheet.row_values(rowx=0)
第一列的內容是:sheet.col_values(colx=0)
CSV是英文Comma Separate Values（逗號分隔值）的縮寫，文檔的內容是由 “,” 分隔的一列列的數據構成的。在python數據處理中也經常用到。
import csv //執行操作前需要導入csv庫
#csv讀取
遍歷其中數據 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)
python中讀取csv文件
python中讀取csv方法有3種：
第一種，普通方法讀取（open函數打開，然後使用for循環讀取內容）；
第二種，使用用CSV標準庫讀取；
第三種，用pandas模塊讀取。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/185520.html
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