基於mysql的分布式數據庫,MySQL 分布式數據庫

本文目錄一覽：

• 1、mysql如何實現分布式數據庫
• 2、php mysql分布式數據庫如何實現
• 3、MySQL、PG屬於分布式數據庫嗎？怎麼區分數據庫是否為分布式？
• 4、mysql如何做成分布式？
• 5、Mysql變成分布式數據庫

mysql如何實現分布式數據庫

應該是通過ndb的cluster來實現啊，你只需在網上找mysql cluster的資料就可以知道了。在mysql官方網站上可以下載到，如《mysql cluster維護手冊.docx》等

php mysql分布式數據庫如何實現

當前做分布式的廠商有幾家，我知道比較出名的有“華為雲分布式數據庫DDM”和“阿里雲分布式數據庫”，感興趣可以自行搜素了解下。

分布式數據庫的幾點概念可以了解一下。

數據分庫：

以表為單位，把原有數據庫切分成多個數據庫。切分後不同的表存儲在不同的數據庫上。

以表中的數據行記錄為單位，把原有邏輯數據庫切分成多個物理數據庫分片，表數據記錄分布存儲在各個分片上。

路由分發：

在分布式數據庫中，路由的作用即將SQL語句進行解析，並轉發到正確的分片上，保證SQL執行後得到正確的結果，並且節約QPS資源。

讀寫分離：

數據庫中對計算和緩存資源消耗較多的往往是密集或複雜的SQL查詢。當系統資源被查詢語句消耗，反過來會影響數據寫入操作，進而導致數據庫整體性能下降，響應緩慢。因此，當數據庫CPU和內存資源佔用居高不下，且讀寫比例較高時，可以為數據庫添加只讀數據庫。

MySQL、PG屬於分布式數據庫嗎？怎麼區分數據庫是否為分布式？

MySQL、PostgreSQL屬於關係型數據庫

分布式數據庫系統通常使用較小的計算機系統，每台計算機可單獨放在一個地方，每台計算機中都可能有DBMS的一份完整拷貝副本，或者部分拷貝副本，並具有自己局部的數據庫，位於不同地點的許多計算機通過網絡互相連接，共同組成一個完整的、全局的邏輯上集中、物理上分布的大型數據庫。

比較火的分布式數據庫有tidb和 sequoiadb

mysql如何做成分布式？

MySQL做分布式需要通過ndb的Cluster來實現。MySQLCluster是MySQL適合於分布式計算環境的高實用、高冗餘版本。實現的步驟比較複雜，百度雲案例:《MySQLCluster(MySQL集群)分布式》下載地址:

Mysql變成分布式數據庫

　1、amoeba相當於一個SQL請求的路由器，目的是為負載均衡、讀寫分離、高可用性提供機制，而不是完全實現它們。用戶需要結合使用MySQL的Replication等機制來實現副本同步等功能。amoeba對底層數據庫連接管理和路由實現也採用了可插撥的機制，第三方可以開發更高級的策略類來替代作者的實現。這個程序總體上比較符合KISS的思想。

2、由上一條，建議使用MySQL的Replication機制建立Master-Slave來做副本。我一開始理解有誤，使用了amoeba的virtual DB（負載均衡pool）做writePool，結果使得本應插入同一個表中的數據被拆分地寫入了不同的物理數據庫中。這樣自然與副本的語義不符了。

3、amoeba已經實現了數據的垂直切分與水平切分。水平切分方面，粒度是行。使用SQLJEP語句可以設計出複雜的切分規則，個人認為是比較強大的。垂直切分的粒度是表，可以把針對不同表的請求發送到不同的節點上執行，但不能以列作為分片粒度。從作者的說法看，amoeba不做SQL解析和重寫。在目前的機制下似乎是難以實現同一個表不同的列在不同節點上的分布。不過對開發人員來說，設計良好的表結構應該可以實現簡單的基於關係屬性的負載均衡的。