關於golangcpu的信息

本文目錄一覽：

• 1、golang什麼場景設置runtime.GOMAXPROCS=cpu數量會提高性能
• 2、Golang 遊戲leaf系列(六) Go模塊
• 3、請Golang深度用戶說說，現在Golang的性能可以和C比嗎
• 4、嵌入式golang佔用內存高
• 5、golang4核cpu協程數量
• 6、Golang 怎麼得到 CPU 的使用率和可用內存

golang什麼場景設置runtime.GOMAXPROCS=cpu數量會提高性能

這是測試的代碼

// parallel package main

import ( “fmt” “math/rand” “runtime” “sort” “time” )

func testData() [][]int { now := time.Now() src := rand.NewSource(now.UnixNano()) seed := rand.New(src) data := make([][]int, 10000) for i := 0; i len(data); i++ { data[i] = make([]int, 10000) for j := 0; j 10000; j++ { data[i][j] = seed.Intn(100000) } } return data }

func test() { data := testData() ch := make(chan int) for i := 0; i len(data); i++ { go func(ch chan int, data []int) { sort.Ints(data[:]) ch – 1 }(ch, data[i][:]) } for i := 0; i len(data); i++ { -ch } }

func main() { st := time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(2) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(3) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(4) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) fmt.Println(“Hello World!”) }

該代碼的作用是生成10000個數組，每個數組有10000個int元素，分別調用不同CPU核數進行排序計算。用的是Go內置的排序函數。

中的時間如下

25.6269405s

14.1753705s

10.3508423s

8.5466479s

分別是單核，2核，3核，4核的計算時間。的確用多核後計算速度提升很大。

Golang 遊戲leaf系列(六) Go模塊

在 Golang 遊戲leaf系列(一) 概述與示例 (下文簡稱系列一)中，提到過Go模塊用於創建能夠被 Leaf 管理的 goroutine。Go模塊是對golang中go提供一些額外功能。Go提供回調功能，LinearContext提供順序調用功能。善用 goroutine 能夠充分利用多核資源，Leaf 提供的 Go 機制解決了原生 goroutine 存在的一些問題：

我們來看一個例子（可以在 LeafServer 的模塊的 OnInit 方法中測試）：

這裡的 Go 方法接收 2 個函數作為參數，第一個函數會被放置在一個新創建的 goroutine 中執行，在其執行完成之後，第二個函數會在當前 goroutine 中被執行。由此，我們可以看到變量 res 同一時刻總是只被一個 goroutine 訪問，這就避免了同步機制的使用。Go 的設計使得 CPU 得到充分利用，避免操作阻塞當前 goroutine，同時又無需為共享資源同步而憂心。

這裡主動調用了 d.Cb(-d.ChanCb) ，把這個回調取出來了。實際上，在skeleton.Run里會自己取這個通道

看一下源碼：

New方法，會生成指定緩衝長度的ChanCb。然後調用Go方法就是先執行第一個func,然後把第二個放到Cb里。現在手動造一個例子：

這裡解釋一下，d.Go根據源碼來看，實際也是調用了一個協程。然後上面兩次d.Go並不能保證先後順序。目前的輸出結果是1+2那個先執行了，把3寫入d.ChanCb，然後把3讀出來，繼續讀時，d.ChanCb里沒有東西，阻塞了。然後1+1那個協程啟動了，最後又讀到了2。

現在把time.Sleep(time.Second)的注釋解開，會是啥結果呢

這裡執行到time.Sleep睡著了，上面兩個d.Go仍然是不確定順序的，但是會各自的function先執行掉，然後陸續把cb寫入d.ChanCb。看這次輸出，1+2先寫進去的。所以最後執行d.Cb時，就把3先讀出來了。然後d.ChanCb的長度為1，說明還有一個，就是輸出2了。

另外，就是close時會判斷g.pendingGo

這個例子的意思很明顯，NewLinearContext這種方式，即使先調用的慢了半秒，它還是會先執行完。

這裡先是用了一個list，加入的時候用mutexLinearGo鎖了，都加到最後。然後新開協程去處理，讀的時候從最前面開始讀，也要用mutexLinearGo鎖。執行的時候，也要上鎖mutexExecution，確保f()執行完並且寫入g.ChanCb回調，這個mutexExecution鎖才會解除。現在可以改造一個帶回調的例子：

結果說明，確實是2先被寫入了d.ChanCb。

請Golang深度用戶說說，現在Golang的性能可以和C比嗎

不可以，完全沒有可比性。

Golang的優勢是開發速度，C可以自由、精準的操控內存。

拿string類型舉個栗子：

1、修改字符串：

golang：需要分配新內存，然後進行內存copy。

c：可直接修改，可realloc。

2、存一段data：

golang：使用[]byte類型，[]byte轉成string需要進行內存拷貝(排除掉利用指針進行類型轉換的情況)。

c：直接用char[]，可讀可寫。

golang中為了語言的安全性，類似的這種限制有很多，犧牲了一部分性能。但golang的優勢也是顯而易見的，goroutine、chan都很好用，而c則需要自己進行進程、線程的管控。

嵌入式golang佔用內存高

嵌入式golang佔用內存高可能問題在於緩存。

清空日誌後比較驚喜地發現，內存瞬間暴降至20M。

嵌入式系統由硬件和軟件組成．是能夠獨立進行運作的器件。其軟件內容只包括軟件運行環境及其操作系統。硬件內容包括信號處理器、存儲器、通信模塊等在內的多方面的內容。相比於一般的計算機處理系統而言，嵌入式系統存在較大的差異性，它不能實現大容量的存儲功能，因為沒有與之相匹配的大容量介質，大部分採用的存儲介質有E-PROM、EEPROM等，軟件部分以API編程接口作為開發平台的核心。嵌入式系統最核心的層次是中央處理單元部分，它包含運算器和控制器模塊，在cpu的基礎上進一步配上存儲器模塊、電源模塊、複位模塊等就構成了通常所說的最小系統。由於技術的進步，集成電路生產商通常會把許多外設做進同一個集成電路中，這樣在使用上更加方便，這樣一個芯片通常稱之為微控制器。在微控制器的基礎上進一步擴展電源傳感與檢測、執行器模塊以及配套軟件並構成一個具有特定功能的完整單元，就稱之為一個嵌入式系統或嵌入式應用。

golang4核cpu協程數量

有以下方法：

方法一：使用帶有緩衝的channel的特性

直到緩衝區被填滿後，寫端才會阻塞。

緩衝區被讀空，讀端才會阻塞。

代碼中channel數據結構為什麼定義struct？

因為空結構體變量的內存佔用大小為0，而bool類型內存佔用大小為1，這樣可以更加最大化利用我們服務器的內存空間。

方法二：使用sync.WaitGroup

WaitGroup對象內部有一個計數器，最初從0開始，它有三個方法：Add(),Done(),Wait()用來控制計數器的數量。

Golang 怎麼得到 CPU 的使用率和可用內存

第一步，創建性能監視器對象：

PerformanceCounter _oPerformanceCounter=new PerformanceCounter(“Processor”,”% Processor Time”,”_Total”);

第二步，獲取CPU使用情況：

float _nVal=_oPerformanceCounter.NextValue();

_nVal中就是當前CPU的使用率了，加上百分號(%)就是使用率的百分比，比如：

string _s=”當前CPU使用率：” + nVal.ToString(“0.0”) + “%”;

Process [] pro;

pro = Process.GetProcesses();

int total=0;

Process temp;

int i;

for(i=0;ipro.Length ;i++)

{

temp =pro[i];

total=temp.PrivateMemorySize +total ;

}

獲得內存的佔用大小