一、檢查PyTorch安裝方式
在開始卸載PyTorch之前，我們需要確定PyTorch的安裝方式。因為不同的安裝方式，可能需要採取不同的卸載方法。我們可以通過以下命令檢查PyTorch的安裝方式：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda) # 如果有GPU版本
如果輸出的版本號為源碼編譯安裝，則需要按照源碼編譯安裝的方式進行卸載；如果輸出的版本號為pip安裝，則需要使用pip uninstall進行卸載。
二、使用pip卸載PyTorch
如果PyTorch是使用pip安裝的，則使用以下命令進行卸載：
pip uninstall torch
此外，如果還安裝了torchvision組件，則需要再運行以下命令：
pip uninstall torchvision
卸載完成後，可以使用以下命令檢查PyTorch是否還存在：
import torch
如果輸出了錯誤信息，則說明PyTorch已經被成功卸載。
三、源碼編譯安裝的卸載方法
如果是通過源碼編譯安裝的PyTorch，則需要首先進入PyTorch源碼目錄，然後執行以下命令進行卸載：
python setup.py clean
執行此命令將會清除之前編譯的Python擴展模塊以及編譯生成的機器碼文件。
接着，我們需要使用以下命令移除已經安裝的PyTorch包：
pip uninstall torch
最後，我們需要刪除生成的構建目錄（默認為 build/）和源碼目錄（默認為 torch/）：
rm -rf /path/to/torch/ # 源碼目錄
rm -rf /path/to/build/ # 構建目錄
四、其它卸載方法
除了上述兩種方式外，還有一些其它卸載PyTorch的方法：
1. 如果使用Anaconda環境安裝的，則可以使用conda uninstall命令進行卸載。
conda uninstall pytorch torchvision -c pytorch
2. 如果使用Docker安裝的，則可以使用docker rmi命令刪除相應的鏡像。
docker rmi pytorch/pytorch:tagname
通過以上方法，我們可以輕鬆地卸載PyTorch。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/184893.html
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