Python type()函數：判斷變量類型

一、type()函數概述

Python是一種動態類型語言，變量的類型是在運行時確定的。但是，在實際開發中，經常需要判斷變量的類型。Python內置的type()函數可以幫助開發者輕鬆地判斷變量的類型。

# 示例代碼1
a = 1
print(type(a))  # 輸出

上述代碼中，定義了一個整型變量a，通過type()函數可以查看變量類型。輸出結果為，表明a是整型變量。

除了基本數據類型外，type()函數還可以判斷其他數據結構的類型，例如列表、元組、字典等。

# 示例代碼2
b = [1, 2, 3]
print(type(b))  # 輸出

c = (1, 2, 3)
print(type(c))  # 輸出

d = {'name': 'Tom', 'age': 18}
print(type(d))  # 輸出

上述代碼中，分別定義了一個列表、一個元組和一個字典，並通過type()函數查看它們的類型。可以看到，輸出結果分別為、和。

二、type()函數的常見應用

1. 判斷變量的類型

上述代碼已經介紹了type()函數查詢變量類型的方法，這裡再補充一些細節。

type()函數不僅可以查看變量的類型，還可以使用isinstance()函數判斷變量類型是否為某一個特定類型。

# 示例代碼3
e = 'Hello World'
print(type(e))  # 輸出
print(isinstance(e, str))  # 輸出True

上述代碼中，首先使用type()函數查看變量e的類型，輸出結果為。然後使用isinstance()函數判斷e是否為字符串類型，輸出結果為True。

2. 判斷類型是否相同

在開發過程中，經常需要判斷兩個變量的類型是否相同。通過type()函數可以輕鬆地實現這個功能。

# 示例代碼4
f = 10
g = 3.14
if type(f) == type(g):
    print('f和g的類型相同')
else:
    print('f和g的類型不同')

上述代碼中，首先定義兩個變量f和g，分別為整型和浮點型。然後使用if語句判斷它們的類型是否相同，輸出結果為f和g的類型不同。

3. 動態創建對象

Python是一種動態語言，可以在運行時動態創建對象。type()函數可以動態創建類對象。

# 示例代碼5
class Person:
    pass

p = Person()
print(type(p))  # 輸出

Student = type('Student', (Person,), {'name': 'Tom', 'age': 18})
s = Student()
print(type(s))  # 輸出

上述代碼中，首先定義一個空的Person類。然後使用Person()函數創建一個Person的實例對象。接着使用type()函數動態創建Student類，Student類繼承自Person類，並且在類中定義了name和age屬性。最後使用Student()函數創建一個Student的實例對象，並使用type()函數查看對象類型。

4. 自定義類型檢查函數

在某些情況下，我們需要實現自定義的類型檢查函數來判斷特定類型的數據。可以通過type()函數靈活的實現這一功能。

# 示例代碼6
def is_positive_integer(n):
    if not isinstance(n, int):
        return False
    if n <= 0:
        return False
    return True

a = 10
b = -1
c = '10'

print(is_positive_integer(a))  # 輸出True
print(is_positive_integer(b))  # 輸出False
print(is_positive_integer(c))  # 輸出False

上述代碼中，我們定義了一個自定義類型檢查函數is_positive_integer()，它判斷一個數是否為正整數。在函數中，使用isinstance()函數判斷變量是否為整型變量，並判斷變量是否大於0。最後進行返回值。

三、總結

本文主要介紹了Python內置的type()函數的用法，包括使用type()函數判斷變量的類型、判斷類型是否相同、動態創建對象以及自定義類型檢查函數等。掌握type()函數的用法能夠幫助開發者更好地處理和管理Python代碼，提高代碼的可讀性和可維護性。