Neo4j Docker – 一文詳解圖數據庫在Docker中的部署與應用

圖數據庫作為一種新興的數據庫類型，其在處理大規模數據時有着比傳統關係型數據庫更好的效果。由於其應用場景不斷增多，加上Docker的流行，將圖數據庫運行在Docker中有着非常大的實際意義。Neo4j作為一款流行的圖數據庫，在Docker中也有着很好的應用，並且Neo4j官方也提供了相應的Docker鏡像，這使得我們的部署工作更加方便。本文從Neo4j在Docker上的部署入手，詳細介紹Neo4j Docker鏡像的應用，供大家參考。

一、安裝Docker與Docker Compose

在開始我們的Neo4j Docker之旅之前，首先我們需要確保環境中已經安裝了Docker和Docker Compose。如果您的電腦中沒有安裝Docker和Docker Compose，可以參考以下命令安裝。以Ubuntu為例：

sudo apt update 
sudo apt install docker.io 
sudo apt install docker-compose

二、Neo4j Docker鏡像的獲取與部署

獲取Neo4j Docker鏡像非常簡單，只需在終端中輸入以下命令：

docker pull neo4j:latest

該命令將從Docker Hub上拉取Neo4j的最新版本。拉取完成後，我們就可以使用docker run命令來啟動Neo4j容器了。這裡我們使用默認端口7474和7687，並使用neo4j:latest鏡像，同時也指定了掛載的目錄：

docker run \
  --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \
  --volume=$HOME/neo4j/data:/data \
  --name=neo4j \
  -d \
  neo4j:latest

該命令將啟動一個Neo4j容器實例，並向本地的7474和7687端口映射，同時也將數據目錄綁定到主機上的$HOME/neo4j/data目錄中，容器名為neo4j。

三、Neo4j Docker鏡像的常用命令

在我們的應用中，我們經常需要對容器進行一系列的操作。以下是Neo4j Docker鏡像中一些常用的操作命令：

1. 啟動Neo4j容器：

docker start neo4j

2. 停止Neo4j容器：

docker stop neo4j

3. 刪除Neo4j容器：

docker rm neo4j

4. 獲取Neo4j容器的日誌：

docker logs neo4j

5. 進入Neo4j容器的bash：

docker exec -it neo4j bash

四、在Neo4j Docker中創建數據和導入數據

在我們的應用中，數據的創建和導入也是非常重要的一個環節。這裡我們介紹兩種方法：通過Neo4j Browser和通過Cypher Shell。

使用Neo4j Browser創建數據和導入數據:

1. 打開Web瀏覽器，訪問：http://localhost:7474。
2. 在登錄頁面輸入默認用戶名和密碼（分別為neo4j和neo4j），登錄到Neo4j Browser。
3. 在Neo4j Browser中，我們可以使用CREATE命令來創建節點和關係。
4. 在Neo4j Browser中，我們可以使用LOAD CSV命令來導入CSV文件。

使用Cypher Shell創建數據和導入數據:

1. 進入Neo4j容器的bash：

docker exec -it neo4j bash

2. 創建節點和關係：

cypher-shell -u neo4j -p neo4j "CREATE (n:Person {name: 'Alice'})-[:FRIEND]->(m:Person {name: 'Bob'})"

3. 導入CSV文件：

cypher-shell -u neo4j -p neo4j "LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///person.csv' AS line CREATE (:Person {id: line.id, name: line.name})"

五、在Neo4j Docker中使用APOC工具集

APOC工具集是一個第三方開發的Neo4j插件庫，包含了幾百個Neo4j函數和過程，可以大大簡化我們的開發過程。在Neo4j Docker中，我們也可以很容易地使用APOC工具集。

首先，我們需要將APOC工具集下載到本地，並將其複製到Neo4j容器內的plugins目錄中：

wget https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases/download/4.3.0.0/apoc-4.3.0.0-all.jar
docker cp apoc-4.3.0.0-all.jar neo4j:/var/lib/neo4j/plugins/

接下來，在Neo4j中啟用APOC工具集，在conf/neo4j.conf文件中添加以下內容：

dbms.security.procedures.unrestricted=apoc.*

重新啟動Neo4j容器，即可開始使用APOC工具集。以下是一個例子：

MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
CALL apoc.path.spanningTree(p, {maxLevel:3, relationshipFilter:'FRIEND', labelFilter: 'Person'}) YIELD path
RETURN path

以上代碼使用了APOC工具集中的path.spanningTree函數來查詢Alice的三級FRIEND關係樹。

六、Neo4j Docker鏡像的容器化部署

在實際應用中，我們需要將Neo4j容器化部署。這裡我們使用Docker Compose來完成容器化部署。以下是一個示例：

version: '3.8'
services:
  neo4j:
    image: neo4j:latest
    container_name: neo4j
    restart: always
    environment:
      NEO4J_AUTH: neo4j/neo4j
    ports:
      - "7474:7474"
      - "7687:7687"
    volumes:
      - $HOME/neo4j/data:/data

以上代碼將在Docker Compose中部署一個Neo4j容器，同時也映射了7474和7687端口，指定了數據目錄，容器名為neo4j。

七、小結

本文從Neo4j Docker鏡像的獲取與部署入手，詳細介紹了Neo4j Docker的應用，並介紹了Neo4j Docker的常見命令、數據的創建和導入、APOC工具集的使用和容器化部署。Neo4j Docker的應用為我們提供了一種非常方便的方式來使用和部署圖數據庫，有助於我們在實際應用中更好地發揮Neo4j的優勢。