MongoDB和MySQL性能比較

一、數據類型與結構

1、MongoDB

{ 
   _id: ObjectId("5f5e9296a7192e4c2c823d94"), 
   name: "John", 
   age: 25, 
   hobbies: ["coding", "reading"] 
}

2、MySQL

CREATE TABLE persons (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name varchar(50) NOT NULL,
    age int(11) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

對於數據類型的支持，MongoDB與MySQL都有自己獨特的方式。MongoDB支持JSON文檔，而MySQL則是關係型數據庫。在MongoDB中，JSON文檔可以包含嵌套數據結構和數組。這種結構非常適合文檔庫的建立，因為它可以使得對數據的查詢更加方便。而MySQL則需要很好地設計表結構，才能夠根據需要進行數據查詢和分析。

二、索引

1、MongoDB

db.collection.createIndex({name: 1})
db.collection.createIndex({age: -1})

2、MySQL

CREATE INDEX name_idx ON persons (name);
CREATE INDEX age_idx ON persons (age);

索引對於數據庫的查詢性能有着舉足輕重的影響。在MongoDB中，類似於其他文檔型數據庫，使用B-tree索引來提高查詢性能。而在MySQL中，可以使用BTREE和HASH等多種索引類型來支持不同類型的查詢。相比於MongoDB，MySQL在索引方面有更多的靈活性，不過也需要更多的維護各種索引。

三、查詢語句

1、MongoDB

db.collection.find({age: {$gt: 20}})
db.collection.find({$and: [{age: {$gt: 20}}, {hobbies: "coding"}]})
db.collection.aggregate([{$group: {_id: "$name", count: {$sum: 1}}}])

2、MySQL

SELECT * FROM persons WHERE age > 20;
SELECT * FROM persons WHERE age > 20 AND hobbies = 'coding';
SELECT name, COUNT(*) FROM persons GROUP BY name;

查詢是數據庫常用的功能之一。在MongoDB中，可以使用豐富的查詢語法，如AND/OR等邏輯操作符，以及比較操作符和聚合函數等。而在MySQL中，雖然查詢功能沒那麼強大，但是在實現基礎查詢時，其性能依然很出色。另外，MySQL還支持JOIN等高級的查詢語法。

四、分布式

1、MongoDB

var config = {
   _id: "rs0",
   members: [
      { _id: 0, host: "mongodb1.example.net:27017" },
      { _id: 1, host: "mongodb2.example.net:27017" },
      { _id: 2, host: "mongodb3.example.net:27017" }
   ]
};
rs.initiate(config);

2、MySQL

CREATE TABLE items (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

MongoDB和MySQL都支持分布式集群，可以通過不同節點實現數據的存儲和查詢。在MongoDB中，採用的是Replica Set機制，可以實現故障恢復和數據備份等功能。而MySQL則可以通過Cluster等方案來實現數據分散存儲和負載均衡。

五、可擴展性

1、MongoDB

sh.addShard("shard01/mongo1.example.net:27017,mongo2.example.net:27017");
sh.addShard("shard02/mongo3.example.net:27017,mongo4.example.net:27017");
sh.enableSharding("mydatabase");
sh.shardCollection("mydatabase.mycollection", { "shardkey": "hashed" });

2、MySQL

ALTER TABLE items ADD COLUMN amount INT NOT NULL DEFAULT 0;

對於需要擴展性的應用，MongoDB是比MySQL優勢更大。MongoDB支持水平擴展，並且自帶分片機制，可以輕鬆地將數據分散到多個機器上。而MySQL則需要手動進行分庫分表等操作，才能夠支持大規模數據存儲和查詢。