mysql數據庫數據刪除(mysql數據庫怎麼刪除數據)

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MySQL(DML數據操作語言,添加/刪除/修改數據庫數據)

插入數據

insert into 表名(字段) values(‘數據’);

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 數據信息複製到表1

修改數據

update 表名 set ‘字段’=’數據’;    #修改數據

delect from 表名 where 字段=值;   #刪除數據

truncate table 表名;           #清空所有數據 且無法恢復

DQL (數據查詢語言,用來查詢數據)

select 要查詢字段 from 表名 [where 滿足條件];

[group by 分組依據]

[order by 排序依據]

[limit 限定輸出結果]

select * from 表名;         #查詢 表 所有數據

select 字段 字段 from 表名;      #查詢指定字段數據

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th;            #查詢一個或多個  表中的數據

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 條件1 OR 條件2 […OR 條件n];

例:SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!=’大專’; #查詢年齡小於20或 者學歷不等於大專的學生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 條件1 AND 條件2 […AND 條件n];

例:SELECT * FROM students WHERE age22 AND education=’大專’; # 查詢年齡大於22 且學歷為大專的學生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23);              #數據在指定 數據 裡面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28;       #數據在23-28 之間

select * from 表名 order by 字段名;                      #排序,升序

select 字段 from 表名 order by desc;                        #   字段降序

select 字段1,字段2…… from 表名 group by  分組依據字段;          #每個字段只顯示一條

例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查詢學生信息,根據age,place分組並顯示每一組的記 錄

select  distinct  字段 from  表名;                          #去除結果重複行

例:SELECT DISTINCT age FROM students; # 查詢學生的年齡段情況

selcet 字段1,字段2,group_concat(分組依賴字段名) from 表名 group by 分組依賴字段名;    #查詢每個組中記錄數量,顯示出來(使用關鍵字GROUP BY與GROUP_CONCAT()函數一起使用,可以將每個組中的記錄數量都顯 示出來)

例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查詢學生id,姓名,年齡,電話,根據age分組並顯示每一組的記錄

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他條件] LIMIT int,int; 參數1是開始讀取的第一條記錄的 編號,參數2是要查詢記錄的個數

例:SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查詢學生信息,根據age 排序從第0位開始顯示,只顯示5條

select 字段名 from 表名where字段名 regexp ‘匹配方式’;

(^匹配以特定字符或 字符串開頭的記錄,

$匹配以特定字符或 字符串結尾的記錄

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一個字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一個字符串

字符串{N }匹配字符串出現N次

字符串 {M,N}匹配字符串出現至 少M次,最多N次)

聚合函數查詢

select count(字段名) from 表名;           #對於除”*”以外的任何參數,返回所選擇集合中非NULL值的行的數目;對於參數“*”,返回選擇集 合中所有行的數據,包含NULL值的行

例:SELECT COUNT(*) FROM students;

select sum(字段名) from 表名;          #表中某個字段取值的總和

select avg(字段名) from 表名;       #表中某個字段取值的平均值

select max(字段名) from 表名;        #表中某個字段取值的最大值

select min(字段名) from 表名;         #表中某個字段取值的最小值

連接查詢

a.內連接:列出數據表中與連接條件相匹配的數據行,組合成新記錄【只有滿足條件的記錄才出現在查詢結 果】 內連接的最常見的例子是相等連接,也就是連接後的表中的某個字段與每個表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 連接條件;

例:select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid字段和部門表的id字段,並查詢員工姓名和部門名稱

b.外連接:與內連接不同,外連接是指使用OUTER JOIN關鍵字將兩個表連接起來。外連接生成的結果集不僅 包含符合連接條件的行數據 ,而且還包含左表(左外連接時的表) 右表(右外連接時的表)或 兩邊連接表(全外連接時的表)中所有的數據行。

select 字段名稱 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;

例:select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #連接員工表的dpid字段和部門表的id字段,並查詢員工姓名和部門名稱,如果右表中沒有對應的 連接數據,會自動添加NULL值

例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid字段和部門表的id字段,並查詢員工姓名和部門名稱,如果左表中沒有對應 的連接數據,會自動添加NULL值

例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 連接條件 AND 限制條件; 例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查詢員工姓名和部門名稱,條件是員工表的dpid字段與部門表中的id字段相等,並且dpid大於1

合併查詢結果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名;   #關鍵字UNION是將所 有的查詢結果合併到一起,並且去除相同記錄

例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id,如果有重複數據,只顯示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名;   #關鍵字UNION ALL 則只是簡單地將結果合併到一 起

例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id,全部顯示

mysql數據庫中刪除數據用什麼語句

MYSQL數據庫中刪除數據的語句是DELETE,例如刪除TAB中數據的語句:

DELETE FROM TAB

怎麼刪除mysql數據庫中某表中的某個字段的數據?

表名 table_name      要操作的 字段名  field_name

如果刪除字段的值,可以將所有值清空:

如果刪除字段(這個字段從此就沒有了):

基本的語法為:alter table 表名 drop column 字段名;

1.增加一個字段

2.刪除一個字段

3.修改一個字段

mysql怎麼刪除數據庫?

MySQL 刪除數據庫

刪除數據庫是將已經存在的數據庫從磁盤空間中清除,包括數據庫中的所有數據也全部被刪除。

更多 MySQL 語法詳見:MySQL 教程_樹懶學堂

MySQL刪除數據庫的基本語法格式如下:

其中“db_name”是要刪除的數據庫名稱,如果指定數據庫名不存在,則刪除出錯。

例子:刪除數據庫

刪除數據庫shulanxt,輸入語句如下:

執行上述語句,數據庫shulanxt被刪除。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/183036.html

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