java圖像處理,java圖像處理技術

本文目錄一覽：

• 1、Java處理bmp圖像，怎樣操作BMP位圖的數據
• 2、java可以做圖像處理和機器視覺嗎
• 3、《JAVA數字圖像處理》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
• 4、新手學習使用Java，嘗試着做一個項目使用Java做一個視頻圖像的處理。
• 5、關於JAVA的圖片處理問題

Java處理bmp圖像，怎樣操作BMP位圖的數據

bmp圖像文件數據分為三個部分：

1、前14個字節為文件信息頭，在這部分信息中包含了位圖信息標誌、該bmp圖像的大小和圖像實際數據的相對偏移量這三部分有用的信息。

位圖標誌一定為“0x4D42”，否則，該文件不是bmp圖像。

在VC++中，這14個字節對應一個數據類型，類型名為“BITMAPFILEHEADER”，它的定義為：

typedef struct tagBITMAPFILEHEADER {

WORD bfType; //位圖信息標誌

DWORD bfSize; //圖像的大小

WORD bfReserved1;

WORD bfReserved2;

DWORD bfOffBits; //圖像實際數據的相對偏移量

} BITMAPFILEHEADER, FAR *LPBITMAPFILEHEADER, *PBITMAPFILEHEADER;

可以設一個該類型的變量：BITMAPFILEHEADER bmfh，將bmp圖像文件的前14字節數據讀入這個變量中，然後通過判斷bmfh.bfType == 0x4D42，確定是不是為bmp圖像。

2、接下來40個字節為位圖信息頭，其中存儲了該bmp圖像的有關信息。這些信息包括：圖像寬度（像素）、圖像高度（像素）、圖像長度（字節，僅僅是圖像實際數據的長度，不包括各個信息頭）、水平分辨率、垂直分辨率、每個像素的存儲位數等信息。

其中，通過“每個像素的存儲位數”這個信息可以知道圖像的顏色：

如果“每個像素的存儲位數”的值只有四種：為1，說明圖像只有兩種顏色（黑、白）；為4，說明圖像有16種顏色；為8，說明圖像有256種顏色；為24，說明該圖像為真彩色圖像，顏色數為2^24。這四種取值對應四種bmp圖像，也就是說，bmp圖像只有這四種。

在這四種bmp圖像種，前三種都需要在圖像文件中包含調色板數據，分別存儲三種圖像的2、16、256種顏色。而最後一種bmp格式的圖像不需要調色板，因為這種圖像的“每個像素的存儲位數”值為24，也就是說，存儲一個像素值需要24位，正好可以存儲一個像素的顏色（紅、綠、藍各8位）。

在VC++中，這40個字節的位圖信息頭也有一個數據類型，類型名為“BITMAPINFOHEADER”，它的定義為：

typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{

DWORD biSize;

LONG biWidth; //圖像寬度（像素）

LONG biHeight; //圖像高度（像素）

WORD biPlanes;

WORD biBitCount; //每個像素的存儲位數

DWORD biCompression;

DWORD biSizeImage; //圖像長度（字節，僅僅是圖像實際數據的長度，不包括各個信息頭）

LONG biXPelsPerMeter; //水平分辨率

LONG biYPelsPerMeter; //垂直分辨率

DWORD biClrUsed;

DWORD biClrImportant;

} BITMAPINFOHEADER, FAR *LPBITMAPINFOHEADER, *PBITMAPINFOHEADER;

3、接下來若干個字節為調色板，只有前三種bmp圖像有，第四種真彩色bmp圖像沒有這部分數據。

調色板是一個數組，每個數組元素有四字節，只有三個字節有用，另外一個沒有。有用的三個字節存儲一種顏色（紅綠藍各佔一字節），這四個字節在VC++中定義為：

typedef struct tagRGBQUAD {

BYTE rgbBlue;

BYTE rgbGreen;

BYTE rgbRed;

BYTE rgbReserved;

} RGBQUAD;

定義一個這種類型的數組即為調色板。數組的長度可由BITMAPINFOHEADER中的biBitCount推算出來。

4、上述三部分信息之後，即是實際的像素數據。一個像素的存儲位數為1、4、8或16，正如前面所述。

如果是1位，對應的bmp圖像應該有一個長度為2的調色板。這一位的值只能是0或1，用來指明該像素的顏色在調色板中的地址。

如果是4位，對應的bmp圖像應該有一個長度為16的調色板。這4位的值有16種，同樣指示該像素的顏色在調色板中的地址。

如果是8位，對應的bmp圖像應該有一個長度為256的調色板。這8位的值有256種，同樣指示該像素的顏色在調色板中的地址。

如果是24位，對應的bmp圖像沒有調色板，該像素的顏色由這24位數據直接表示。

bmp圖像的數據就這幾個部分。

任何一個bmp圖像的像素都是由紅綠藍三種顏色組成（帶調色板也好，不帶調色板也好）。如果一個像素的紅綠藍三種色的值相等，那麼該像素就是灰色的。灰度圖是這樣一種有嚴格規定的bmp圖像：它是上述四種bmp圖像的第三種，並且它的調色板的每個數組元素的紅綠藍三值都相同，所以灰度圖的灰度種數是256。

若要保存圖像，需要按順序保存文件信息頭、位圖信息頭、調色板（如果有）和圖像的實際數據。程序可以這樣寫：

bool Write(CString FileName)

{

CFile file;

BITMAPFILEHEADER bmfh;

if(! (bmi pBits))

{

AfxMessageBox(“Data is not valid!”);

return FALSE;

}

//創建文件

if(!file.Open(FileName,CFile::modeCreate | CFile::modeWrite))

{

AfxMessageBox(“File creating fails!”);

return FALSE;

}

//填寫文件信息頭

bmfh.bfType = 0x4d42;

bmfh.bfReserved1 = bmfh.bfReserved2 = 0;

int nInfoSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER) + GetPaletteSize() * sizeof(RGBQUAD);

bmfh.bfOffBits = sizeof(bmfh) + nInfoSize;

bmfh.bfSize = bmfh.bfOffBits + bmi-bmiHeader.biSizeImage;

//寫文件

file.Write( (LPVOID)bmfh, sizeof(bmfh));

file.Write( (LPVOID)bmi, nInfoSize);

file.Write( (LPVOID)pBits, bmi-bmiHeader.biSizeImage);

return TRUE;

}

java可以做圖像處理和機器視覺嗎

可以呀。只要調用相應的圖像處理函數庫就行了。當然，如果你厲害，自己寫圖像處理底層函數也可以。

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鏈接:

?pwd=f8sq 提取碼: f8sq

簡介：在開始本書內容之前，筆者假設你已經有了面向對象語言編程的基本概念，了解Java語言的基本語法與特徵，原因在於本書的所有源代碼都是基於Java語言實現的，而且是基於Java開發環境運行與演示所有圖像處理算法的。本書第1章到第3章是為了幫助讀者了解與掌握Java圖形與GUI編程的基本知識與概念而寫的。本章主要介紹Java GUI編程中基本的圖形知識，針對GU1編程，Java語言提供了兩套幾乎並行的API，分別是Swing與AWT。早期的Java GUJ編程中主要使用AWT的相關組件，但是AWT的功能並不是十分強大，而且嚴重依賴本地接口。於是在Java 1.3及後續版本中引入了Swing工具實現GUl編程，Swing中的組件大多數都是基於純Java語言實現的，而不是通過本地組件實現的，所以它們是輕量級的GUI組件，同時Swing對圖形與圖像的支持操作也有很大的提高與增強。如何區分AWT組件與Swing組件？一個簡單而且相當直觀的方法是看Class的名稱，Swing的組件大多數帶有大寫的前綴字母J。  

新手學習使用Java，嘗試着做一個項目使用Java做一個視頻圖像的處理。

Java圖像處理技巧四則

下面代碼中用到的sourceImage是一個已經存在的Image對象

圖像剪切

對於一個已經存在的Image對象，要得到它的一個局部圖像，可以使用下面的步驟：

//import java.awt.*;

//import java.awt.image.*;

Image croppedImage;

ImageFilter cropFilter;

CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四個參數分別為圖像起點坐標和寬高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，詳細情況請參考API

CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));

如果是在Component的子類中使用，可以將上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一個ImageProducer對象。

圖像縮放

對於一個已經存在的Image對象，得到它的一個縮放的Image對象可以使用Image的getScaledInstance方法：

Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一個100X100的圖像

Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一個放大兩倍的圖像,這個程序一般在一個swing的組件中使用，而類Jcomponent實現了圖像觀察者接口ImageObserver，所有可以使用this。

//其它情況請參考API

灰度變換

下面的程序使用三種方法對一個彩色圖像進行灰度變換，變換的效果都不一樣。一般而言，灰度變換的算法是將象素的三個顏色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然後將之賦值給紅綠藍，這樣顏色取得的效果就是灰度的。另一種就是取紅綠藍三色中的最大值作為灰度值。java核心包也有一種算法，但是沒有看源代碼，不知道具體算法是什麼樣的，效果和上述不同。

/* GrayFilter.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class GrayFilter extends RGBImageFilter {

int modelStyle;

public GrayFilter() {

modelStyle=GrayModel.CS_MAX;

canFilterIndexColorModel=true;

}

public GrayFilter(int style) {

modelStyle=style;

canFilterIndexColorModel=true;

}

public void setColorModel(ColorModel cm) {

if (modelStyle==GrayModel

else if (modelStyle==GrayModel

}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {

return pixel;

}

}

/* GrayModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class GrayModel extends ColorModel {

public static final int CS_MAX=0;

public static final int CS_FLOAT=1;

ColorModel sourceModel;

int modelStyle;

public GrayModel(ColorModel sourceModel) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

modelStyle=0;

}

public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

modelStyle=style;

}

public void setGrayStyle(int style) {

modelStyle=style;

}

protected int getGrayLevel(int pixel) {

if (modelStyle==CS_MAX) {

return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));

}

else if (modelStyle==CS_FLOAT){

return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);

}

else {

return 0;

}

}

public int getAlpha(int pixel) {

return sourceModel.getAlpha(pixel);

}

public int getRed(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getGreen(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getBlue(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getRGB(int pixel) {

int gray=getGrayLevel(pixel);

return (getAlpha(pixel)24)+(gray16)+(gray8)+gray;

}

}

如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改類GrayModel的方法getGrayLevel()。

色彩變換

根據上面的原理，我們也可以實現色彩變換，這樣的效果就很多了。下面是一個反轉變換的例子：

/* ReverseColorModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class ReverseColorModel extends ColorModel {

ColorModel sourceModel;

public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

}

public int getAlpha(int pixel) {

return sourceModel.getAlpha(pixel);

}

public int getRed(int pixel) {

return ~sourceModel.getRed(pixel);

}

public int getGreen(int pixel) {

return ~sourceModel.getGreen(pixel);

}

public int getBlue(int pixel) {

return ~sourceModel.getBlue(pixel);

}

public int getRGB(int pixel) {

return (getAlpha(pixel)24)+(getRed(pixel)16)+(getGreen(pixel)8)+getBlue(pixel);

}

}

/* ReverseColorModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {

public ReverseFilter() {

canFilterIndexColorModel=true;

}

public void setColorModel(ColorModel cm) {

substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));

}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {

return pixel;

}

}

要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三個方法，getRed、getGreen、getBlue。

下面是上面的效果的一個總的演示程序。

/*GrayImage.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.*;

import java.awt.image.*;

import javax.swing.*;

import java.awt.color.*;

public class GrayImage extends JFrame{

Image source,gray,gray3,clip,bigimg;

BufferedImage bimg,gray2;

GrayFilter filter,filter2;

ImageIcon ii;

ImageFilter cropFilter;

int iw,ih;

public GrayImage() {

ii=new ImageIcon(\”images/11.gif\”);

source=ii.getImage();

iw=source.getWidth(this);

ih=source.getHeight(this);

filter=new GrayFilter();

filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);

gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));

gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));

cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);

clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));

bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);

MediaTracker mt=new MediaTracker(this);

mt.addImage(gray,0);

try {

mt.waitForAll();

} catch (Exception e) {

}

關於JAVA的圖片處理問題

public static boolean write(RenderedImage im, String formatName, File output) throws IOException

使用支持給定格式的任意 ImageWriter 將一個圖像寫入 File。如果已經有一個 File 存在，則丟棄其內容。

參數：im – 要寫入的 RenderedImage。

formatName – 包含格式非正式名稱的 String。

output – 將在其中寫入數據的 File。

返回：如果沒有找到合適的 writer，則返回 false。

拋出： IllegalArgumentException – 如果任何參數為 null。

IOException – 如果在寫入過程中發生錯誤。

說白了，就是按指定的formatName把圖片存到file（或OutputStream）中。formatName是已註冊的、可以保存圖片的writer的非正式名稱，比如“jpeg”，“tiff”。如果想知道到底有哪些writer在你的機器上被註冊了，用ImageIO.getWriterFormatNames()，返回類型是String[] 。同樣的，還有讀取圖片的reader，對應的是ImageIO.getReaderFormatNames()。

最後要說的是，這個方法是保存圖片，和上傳沒有關係。你可能是要上傳圖片後再保存吧！