優化MySQL索引的方法總結

一、MySQL索引優化原則

1、索引字段的選擇：較常用、較頻繁的字段

2、聯合索引：可增加索引利用率，但不宜過多

3、索引長度：儘可能短，節省空間，加快查詢速度

4、不在索引列上進行操作：避免索引失效

5、適當建立冗餘索引：提高查詢效率，減少表掃描

二、MySQL索引如何優化

1、刪除不必要的索引：無用的索引降低寫操作速度，佔用磁盤空間。

-- 刪除無效的索引
DROP INDEX [index_name] ON [table_name];

2、修改索引類型：將較大的數據類型改為較小的數據類型；將字符串類型改為數字類型；

-- 將varchar(50)改為int類型
ALTER TABLE [table_name] MODIFY [column_name] int;

3、合併重複索引：減少存儲空間，提高查詢效率

-- 合併多餘索引
ALTER TABLE [table_name] DROP INDEX [index_name1], DROP INDEX [index_name2], ADD INDEX [new_index_name]([column_name1], [column_name2]);

4、優化聯合索引：快速定位數據，查詢數據時為最左前綴匹配的情況

-- 聯合索引優化
CREATE INDEX [new_index_name] ON [table_name]([column_name1], [column_name2]);

5、使用覆蓋索引：減少數據庫二次查找

-- 使用覆蓋索引
SELECT [column_name1], [column_name2] FROM [table_name] WHERE [column_name1] = 'x' AND [column_name2] = 'y';

三、MySQL索引優化面試題

1、如何查看索引是否失效？

-- 查看索引是否失效
EXPLAIN SELECT [column_name1], [column_name2] FROM [table_name] WHERE [column_name1] = 'x' AND [column_name3] = 'y';

2、如何查詢某個表有哪些索引？

-- 查詢某表索引
SHOW INDEXES FROM [table_name];

3、如何判斷是否需要建立一個索引？

判斷該字段是否作為 where、join、group by、order by 的條件，若是則需要建立索引。

四、MySQL索引優化和查詢優化

1、使用limit語句進行分頁查詢：限制返回結果的數量，減少查詢時間

-- 使用limit語句
SELECT [column_name] FROM [table_name] WHERE [column_name] = 'x' LIMIT 0, 10;

2、減少子查詢：子查詢嵌套越多，查詢速度越慢

3、縮小查詢數據範圍：避免全表掃描

4、避免使用不必要的函數、表達式或轉換

5、避免使用大量的UNION操作：UNION查詢需要將所有結果集合併後再返回，耗費時間

五、MySQL日期索引優化

1、合理建立時間索引：提高查詢效率，過期數據自動清理

-- 建立時間索引
ALTER TABLE [table_name] ADD INDEX [new_index_name]([column_name]);

2、合理使用分區表：按時間段分割數據，減少大表的查詢時間

-- 創建分區表
CREATE TABLE [table_name] (
  [column_name1] int(11) NOT NULL,
  [column_name2] varchar(50) NOT NULL,
  [column_name3] date NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS([column_name3]))
(
  PARTITION p201301 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2013-02-01')),
  PARTITION p201302 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2013-03-01')),
  PARTITION p201303 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2013-04-01'))
);

六、MySQL怎麼索引優化查詢

1、使用索引提示：告訴MySQL使用哪個索引，避免MySQL重選索引

-- 使用索引提示
SELECT [column_name1], [column_name2] FROM [table_name] USE INDEX ([index_name]) WHERE [column_name1] = 'x';

2、優化join查詢：盡量讓小表作為驅動表，避免全表掃描

3、選擇合適的數據類型：避免使用text、blob等大字段類型

4、定期分析表：優化表、索引碎片，減少慢查詢

-- 定期分析表
ANALYZE TABLE [table_name];

七、MySQL in不走索引優化

1、將in改為exists：子查詢返回結果集為0或1，查詢速度較快

-- 將in改為exists
SELECT [column_name1] FROM [table_name] WHERE EXISTS (SELECT [column_name2] FROM [sub_table_name] WHERE [sub_column_name] = [column_name1]);

2、使用union all：將多個in條件查詢拆分成多個查詢語句，提高查詢效率

-- 使用union all
SELECT [column_name] FROM [table_name] WHERE [column_name1] in ('a', 'b', 'c')
UNION ALL
SELECT [column_name] FROM [table_name] WHERE [column_name1] in ('d', 'e', 'f');

八、MySQL優化like查詢索引

1、使用左匹配：%value，使用覆蓋索引減少數據庫二次查找

-- 使用左匹配
SELECT [column_name] FROM [table_name] WHERE [column_name] LIKE 'value%';

2、使用全文本索引：MySQL自帶全文本搜索功能，使用關鍵字匹配查詢較快

-- 使用全文本索引
CREATE FULLTEXT INDEX [index_name] ON [table_name]([column_name]);
SELECT [column_name] FROM [table_name] WHERE MATCH ([column_name]) AGAINST ('keyword');

九、MySQL group by索引優化

1、避免使用select *：查詢全部字段降低查詢效率

2、減少子查詢：使用join表連接，避免子查詢嵌套

3、使用group by後面所有的字段建立聯合索引

-- 建立聯合索引
ALTER TABLE [table_name] ADD INDEX [new_index_name]([column_name1], [column_name2]);