Apache Thrift是一款可伸縮、跨語言的遠程過程調用框架,它支持多種編程語言,包括C++、Java、Python、Perl、Ruby、PHP等,是一款高性能、輕量級的框架。ThriftServer作為其中的一個服務器端組件,可以提供跨語言的RPC服務,支持多種傳輸和協議,本文將從多個方面詳細闡述ThriftServer的相關知識。
一、ThriftServer如何註冊全局的UDF
ThriftServer作為RPC服務端,它也可以提供UDF(User Defined Functions)的功能,我們可以通過註冊全局UDF使其在客戶端調用時可用。
在Python中定義全局UDF:
from thrift.Thrift import TType
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol, TProtocol
class MyService:
def my_func(self, x):
return x + 1
# 在main()函數中進行註冊
def main():
processor = MyService.Processor(MyService())
transport = TSocket.TServerSocket(port=9999)
# 註冊全局UDF
processor.register_gbl_func("my_add", (TType.I32, TType.I32), TType.I32, my_add)
以上代碼中,我們通過定義名為”MyService”的類,並在其中定義一個名為”my_func”的方法來實現UDF的功能。需要注意的是,在使用ThriftServer時,需要通過processor.register_gbl_func()方法來完成對UDF的註冊;在這裡,我們定義了名為”my_add”的函數,並且在註冊時指定了參數和返回值類型。
二、ThriftServer快速啟動文檔
當我們需要在服務器上部署ThriftServer時,需要使用到相關的啟動命令,以下為一個示例:
thrift -gen py myservice.thrift python myservice.py & thrift --gen java myservice.thrift java -cp /path/to/thrift-0.11.0/lib/*:. MyServiceServer &
以上代碼中,我們首先生成相關的代碼文件,在Python中啟動並在Java中啟動服務端。需要注意的是,Java啟動時需要指定類路徑,並在最後加上”&”符號,表示後台運行。
三、ThriftServer Spark
ThriftServer也可以與Hadoop的Spark集成,以下為一個示例:
$ spark-submit --master yarn \
--deploy-mode client \
--jars /path/to/thrift-0.11.0/libthrift-0.11.0.jar \
--class com.mycompany.MyThriftServer \
path/to/my-thrift-server.jar port
以上代碼中,我們使用spark-submit啟動與ThriftServer相關的MyThriftServer,並在最後指定服務器的端口號。
四、ThriftServer停止不了
有時,我們會發現ThriftServer在意外的情況下停止不了,這時可以按照以下步驟手動停止:
- 找到ThriftServer進程的進程ID(PID):ps -ef | grep ‘thrift’ | grep -v grep
- 殺死進程:kill -9 PID
以上步驟中,我們通過ps命令找到ThriftServer進程ID,並使用kill命令強制終止進程。
五、ThriftServer3連接數
ThriftServer3在原生的狀態下支持512個客戶端同時連接。如果需要增加連接數,可以修改相關的配置文件,如下:
max_worker_threads = 1000 max_conns = 2000 min_worker_threads = 50
以上代碼中,我們通過修改max_worker_threads、max_conns、min_worker_threads這幾個參數,來調整ThriftServer的最大工作線程數、最大連接數和最小線程數。
六、ThriftServer進程卡住
有時,我們會發現ThriftServer進程在運行過程中卡住了,可能是出現了死鎖或者其他異常狀態。此時,可以通過以下步驟來排查問題:
- 查看日誌文件:tail -f /path/to/thriftserver.log
- 檢查CPU和內存使用情況:top
- 檢查網絡連接數和I/O等待情況:netstat
- 檢查進程打開的文件:lsof -p PID
- 分析線程堆棧:jstack PID > stack.txt
以上步驟中,我們通過查看日誌文件、檢查CPU和內存使用情況、檢查網絡連接數和I/O等待情況、檢查進程打開的文件以及分析線程堆棧,來排查問題並進行解決。
七、ThriftServer HBase
ThriftServer可以與HBase集成,以下為一個示例:
hive> CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table(key string, value string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe'
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,f:column1")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "my_hbase_table");
hive> CREATE TABLE hbase_table_thrift(key string, value string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.thrift.ThriftJDBCBinarySerDe'
TBLPROPERTIES ("javax.jdo.option.ConnectionURL" = "jdbc:thrift://localhost:9090/default",
"thrift.transport" = "TTransportPool",
"serde.thrift.table.name" = "hbase_table");
以上代碼中,我們首先在Hive上創建一個名為”hbase_table”的外部表,並將其存儲在HBase中;之後,我們再創建一個名為”hbase_table_thrift”的表,並指定連接地址及其他相關參數。
八、ThriftServer CDH
在CDH上,我們可以通過以下方式啟動ThriftServer:
$ sudo systemctl start hbase-thrift $ sudo systemctl enable hbase-thrift
以上代碼中,我們通過systemctl啟動並啟用hbase-thrift服務。
總結
本文從ThriftServer如何註冊全局的UDF、ThriftServer快速啟動文檔、ThriftServer Spark、ThriftServer停止不了、ThriftServer3連接數、ThriftServer進程卡住、ThriftServer HBase、ThriftServer CDH等多個方面詳細闡述了ThriftServer的相關知識,並提供了相應的代碼實例,希望對讀者有所幫助。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/182158.html
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