時序數據庫有哪些

一、國內時序數據庫有哪些

時序數據庫是一種針對時間序列數據進行優化的數據庫，其能夠存儲和處理大量的周期性數據，例如傳感器、設備監測等領域。隨着物聯網技術和大數據的快速發展，時序數據庫變得越來越重要。目前國內存在許多自主開發的時序數據庫，主要包括以下幾種：

TDengine：TDengine是由國內開發的一款高性能、高可靠性、分布式的時序數據庫。其採用了異步複製和快照技術來保證數據的一致性和持久性，支持存儲大規模數據，具有較好的數據壓縮性能。
InfluxDB：InfluxDB 是一個開源的時序數據庫，其優點是易於使用、可擴展、適合處理大量數據。其支持SQL語句，具有較好的查詢效率和靈活性。其還提供了Web UI界面用於數據可視化展示。
OpenTSDB：OpenTSDB是基於Hadoop和HBase編寫的開源時序數據庫。其支持查詢、統計和大規模數據分析，且具有高可用性、可擴展性和性能優異的特點。
時序數據庫TSDB：是由中國科學院軟件研究所自主開發的一種高性能、大規模、分布式的時序數據庫。其設計了一種類似於NoSQL的數據存儲模型，支持Hive等多種數據接入與分析工具。
時序數據庫KairosDB：KairosDB是一個分布式的時序數據庫，其可以存儲海量的時序數據，同時提供了查詢、統計、過濾和聚合等強大的數據分析能力。

二、時序型數據庫有哪些

時序數據庫是一種數據庫類型，而時序型數據庫則是在這種類型數據庫中的一種實現方式。時序型數據庫應用廣泛，主要應用於大數據採集、統計分析、設備監測等領域。時序型數據庫主要有以下幾種：

MySql Time-Series：


    CREATE TABLE `temp` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `temperature` float NOT NULL,
  `time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `time` (`time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

MongoDB Time Series：


    db.temp.insert({
        temperature: 23.5,
        time: ISODate("2022-01-01T00:00:00.000Z")
    })
    db.temp.insert({
        temperature: 24.1,
        time: ISODate("2022-01-01T01:00:00.000Z")
    })

Cassandra Time Series：


    CREATE TABLE temp (
        time timestamp,
        temperature float,
        PRIMARY KEY ((time))
    ) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC);

InfluxDB Time Series：


    CREATE DATABASE weather
    CREATE RETENTION POLICY one_month_only ON weather DURATION 30d REPLICATION 1
    CREATE USER user WITH PASSWORD 'password'
    GRANT ALL ON weather TO user

三、實時數據庫有哪些

實時（Real-time）數據庫主要用於對海量數據進行實時查詢和處理，常用於數據採集、分析、實時控制等領域。目前存在許多優秀的實時數據庫，主要有以下幾種應用：

Kafka：Kafka是一個分布式的流處理平台，其可以快速處理實時數據流並實現實時數據流的可處理性。其採用發布/訂閱的模式，適合在高並發、海量數據的場景下使用。
Memcached：Memcached是一種高速的緩存系統，其採用鍵值對的方式處理數據，並充分利用多核、大容量的內存。其主要用於緩存網站和分布式應用程序的數據。
Redis：Redis是一款常用的開源Key-Value存儲系統，其支持多種數據類型和數據結構的存儲。其主要用於緩存、消息隊列、實時數據分析等領域。
Prometheus：Prometheus是一款常用的開源監控系統，其可用於可視化、實時查詢等多種場景下的數據處理。其支持多種平台和雲服務，可以有效地監控和分析大規模的數據流。
Flume：Flume是一個分布式、可靠、高可用的流處理系統，其適用於各種海量數據處理場景。其支持多種數據源和數據接收端，可用於高性能的實時數據處理和分析。

四、時序數據庫案例

時序數據庫具有高效處理大量時間序列數據的優勢，因此在應用方面具有廣泛的應用，主要包括：

物聯網領域：在物聯網領域，時序數據庫能夠為海量傳感器、設備收集的數據提供高效的存儲和處理能力。例如，使用時序數據庫可以對大量的工業設備進行實時監控和預警處理，並在出現問題時進行即時處理。
金融領域：在金融行業，時序數據庫可以用於實時股票行情監測、數據分析和風險控制。時序數據庫可以快速存儲和查詢股票走勢、價格波動等大量數據，使得用戶能夠在第一時間掌握市場動向。
物流領域：在物流管理中，時序數據庫能夠實時監控、分析貨物運輸的狀態和展望預測，從而提高物流配送的效率和準確性。時序數據庫可以快速收集和處理大量貨運數據，從而為物流企業提供決策支持和監控能力。

五、常見時序數據庫應用場景

時序數據庫適用于海量數據採集、分析和處理等場景。常見的時序數據庫應用場景有：

設備監控：監控物聯網設備的狀態、數據和異常情況。
實時報警：在發生緊急情況時能夠第一時間發出報警提示。
數據分析：對大量時間序列數據進行處理、統計和分析。
數據可視化：將海量的時間序列數據以可視化的形式展現，便於用戶進行實時監控和決策分析。
預測性維護：使用機器學習算法對時間序列數據的特徵進行分析和預測，實現預測性維護。

六、國產時序數據庫排名

國產時序數據庫的發展非常快，且在不斷提高其性能和穩定性。目前國產時序數據庫常見排名如下：

TDengine
時序數據庫TSDB
時序數據庫KairosDB

七、開源時序數據庫排名

開源時序數據庫具有開放、免費和易於使用等優勢，國內外常用的開源時序數據庫排名如下：

InfluxDB
OpenTSDB
KairosDB
Prometheus

八、國產時序數據庫有哪些

國產時序數據庫是指在國內自主研發的、符合國家相關法規和安全標準的時序數據存儲和處理技術產品。當前國產時序數據庫具有以下幾種：

TDengine
時序數據庫TSDB

九、時序數據庫排名

根據時序數據庫的穩定性、性能、可擴展性、數據保密性、運維成本等方面綜合評估，常見的時序數據庫排名如下：

InfluxDB
OpenTSDB
KairosDB
TDengine
MySQL Time-Series

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/181914.html