Full Outer Join詳解

什麼是Full Outer Join？

Full Outer Join（全外連接）是SQL中一種常見的關聯方式，可以在兩個表中查找相匹配或不匹配的行。與Inner Join或Left/Right Outer Join不同，Full Outer Join返回的結果集包含了左表和右表中所有的數據行，即使沒有匹配的數據也會返回NULL值。

Full Outer Join用法

Full Outer Join語法為：

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

在這個例子中，Full Outer Join將返回table1和table2中所有存在的記錄，無論是匹配的還是不匹配的。如果在某個表中不存在匹配行，則對應位置的值將返回NULL。

Full Outer Join太慢了？

如果Full Outer Join對於大型表格來說太慢了，那麼可以考慮使用緩存、對表格進行分片或者使用索引以加速查詢。在實際使用中，對於表格的大小和查詢的複雜度需要進行平衡，需要根據具體情況決定是否使用Full Outer Join。

Full Outer Join有重複值么？

Full Outer Join有可能返回含有重複值的行。如果對於這個問題感到疑惑，可以使用DISTINCT關鍵字去重。

Full Outer Join後concat函數hive

在Hive中，可以使用concat函數將Full Outer Join的結果連接起來。concat函數有一個或多個表達式作為參數，並返回連接後的字符串。

SELECT concat(column1, column2)
FROM (
SELECT column1, column2 FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
) t;

Full Outer Join在Python

在Python中，Full Outer Join可以通過pandas庫實現。使用pandas的merge方法，可以按照指定的列進行連接，參數中需指定連接方式為outer（外連接）。

import pandas as pd
table1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'value': [1, 2, 3, 4]})
table2 = pd.DataFrame({'key': ['C', 'D', 'E', 'F'],
'value': [1, 2, 3, 4]})
result = pd.merge(table1, table2, on='key', how='outer')
print(result)

以上代碼將返回table1和table2按照key列連接後的結果，result中包含了table1和table2中所有的行。

Full Outer Join與Full Join的區別

Full Outer Join和Full Join實際上是同一種關聯方式。在不同的數據庫中，Full Outer Join和Full Join的語法有所不同，在MySQL中只能使用Full Outer Join，而在SQL Server和Oracle中則可以使用Full Outer Join和Full Join。無論是使用Full Outer Join還是Full Join，都可以將兩個表格中所有的數據行進行連接，包括了匹配和非匹配的行，並且NULL值在結果集中出現的條件是相同的。