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Python：這有可能是最詳細的PIL庫基本概念文章了
PIL有如下幾個模塊：Image模塊、ImageChops模塊、ImageCrackCode模塊、ImageDraw模塊、ImageEnhance模塊、ImageFile模塊、ImageFileIO模塊、ImageFilter模塊、ImageFont模塊、ImageGrab模塊、ImageOps模塊、ImagePath模塊、ImageSequence模塊、ImageStat模塊、ImageTk模塊、ImageWin模塊、PSDraw模塊
啊啊啊啊怎麼這麼多模塊啊~~~！！！！
別擔心我為你一一講解
Image模塊提供了一個相同名稱的類，即image類，用於表示PIL圖像。
Image模塊是PIL中最重要的模塊 ，比如創建、打開、顯示、保存圖像等功能，合成、裁剪、濾波等功能，獲取圖像屬性功能，如圖像直方圖、通道數等。
Image模塊的使用如下：
ImageChops模塊包含一些算術圖形操作，這些操作可用於諸多目的，比如圖像特效，圖像組合，算法繪圖等等，通道操作只用於8位圖像。
ImageChops模塊的使用如下：
由於圖像im_dup是im的複製過來的，所以它們的差為0，圖像im_diff顯示時為黑圖。
ImageCrackCode模塊允許用戶檢測和測量圖像的各種特性。 這個模塊只存在於PIL Plus包中。
因為我目前安裝的PIL中沒有包含這個模塊。所以就不詳細介紹了
ImageDraw模塊為image對象提供了基本的圖形處理功能。 例如，它可以創建新圖像，注釋或潤飾已存在圖像，為web應用實時產生各種圖形。
ImageDraw模塊的使用如下：
在del draw前後顯示出來的圖像im是完全一樣的，都是在原有圖像上畫了兩條對角線。
原諒我的報錯
ImageEnhance模塊包括一些用於圖像增強的類。它們分別為 Color類、Brightness類、Contrast類和Sharpness類。
ImageEnhance模塊的使用如下：
圖像im0的亮度為圖像im的一半。
ImageFile模塊為圖像打開和保存功能提供了相關支持功能。另外，它提供了一個Parser類，這個類可以一塊一塊地對一張圖像進行解碼（例如，網絡聯接中接收一張圖像）。這個類的接口與標準的sgmllib和xmllib模塊的接口一樣。
ImageFile模塊的使用如下：
因為所打開圖像大小大於1024個byte，所以報錯：圖像不完整。
所以大家想看的可以自行去找一個小一點的圖看一下
ImageFileIO模塊用於從一個socket或者其他流設備中讀取一張圖像。 不贊成使用這個模塊。 在新的code中將使用ImageFile模塊的Parser類來代替它。
ImageFilter模塊包括各種濾波器的預定義集合，與Image類的filter方法一起使用。該模塊包含這些圖像增強的濾器：BLUR，CONTOUR，DETAIL，EDGE_ENHANCE，EDGE_ENHANCE_MORE，EMBOSS，FIND_EDGES，SMOOTH，SMOOTH_MORE和SHARPEN。
ImageFilter模塊的使用如下：
ImageFont模塊定義了一個同名的類，即ImageFont類。這個類的實例中存儲着bitmap字體，需要與ImageDraw類的text方法一起使用。
PIL使用自己的字體文件格式存儲bitmap字體。用戶可以使用pilfont工具包將BDF和PCF字體描述器（Xwindow字體格式）轉換為這種格式。
PIL Plus包中才會支持矢量字體。
ImageGrab模塊用於將屏幕上的內容拷貝到一個PIL圖像內存中。 當前的版本只在windows操作系統上可以工作。
ImageGrab模塊的使用如下：
圖像im顯示出筆記本當前的窗口內容，就是類似於截圖的工具
ImageOps模塊包括一些“ready-made”圖像處理操作。 它可以完成直方圖均衡、裁剪、量化、鏡像等操作 。大多數操作只工作在L和RGB圖像上。
ImageOps模塊的使用如下：
圖像im_flip為圖像im垂直方向的鏡像。
ImagePath模塊用於存儲和操作二維向量數據。Path對象將被傳遞到ImageDraw模塊的方法中。
ImagePath模塊的使用如下：
ImageSequence模塊包括一個wrapper類，它為圖像序列中每一幀提供了迭代器。
ImageSequence模塊的使用如下：
後面兩次show()函數調用，分別顯示第1張和第11張圖像。
ImageStat模塊計算一張圖像或者一張圖像的一個區域的全局統計值。
ImageStat模塊的使用如下：
ImageTk模塊用於創建和修改BitmapImage和PhotoImage對象中的Tkinter。
ImageTk模塊的使用如下：
這個是我一直不太懂的有沒有大佬能幫我解決一下在線等~急！
PSDraw模塊為Postscript打印機提供基本的打印支持。用戶可以通過這個模塊打印字體，圖形和圖像。
PIL中所涉及的基本概念有如下幾個： 通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐標系統（coordinate system）、調色板（palette）、信息（info）和濾波器（filters）。
每張圖片都是由一個或者多個數據通道構成。PIL允許在單張圖片中合成相同維數和深度的多個通道。
以RGB圖像為例，每張圖片都是由三個數據通道構成，分別為R、G和B通道。而對於灰度圖像，則只有一個通道。
對於一張圖片的通道數量和名稱，可以通過getbands()方法來獲取。getbands()方法是Image模塊的方法，它會返回一個字符串元組（tuple）。該元組將包括每一個通道的名稱。
Python的元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括號，列表使用方括號，元組創建很簡單，只需要在括號中添加元素，並使用逗號隔開即可。
getbands()方法的使用如下：
圖像的模式定義了圖像的類型和像素的位寬。當前支持如下模式：
1：1位像素，表示黑和白，但是存儲的時候每個像素存儲為8bit。
L：8位像素，表示黑和白。
P：8位像素，使用調色板映射到其他模式。
I：32位整型像素。
F：32位浮點型像素。
RGB：3×8位像素，為真彩色。
RGBA：4×8位像素，有透明通道的真彩色。
CMYK：4×8位像素，顏色分離。
YCbCr：3×8位像素，彩色視頻格式。
PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。
可以通過mode屬性讀取圖像的模式。其返回值是包括上述模式的字符串。
mode 屬性 的使用如下：
通過size屬性可以獲取圖片的尺寸。這是一個二元組，包含水平和垂直方向上的像素數。
mode屬性的使用如下：
PIL使用笛卡爾像素坐標系統，坐標(0，0)位於左上角。注意：坐標值表示像素的角；位於坐標（0，0）處的像素的中心實際上位於（0.5，0.5）。
坐標經常用於二元組（x，y）。長方形則表示為四元組，前面是左上角坐標。例如：一個覆蓋800×600的像素圖像的長方形表示為（0，0，800，600）。
調色板模式 (“P”)使用一個顏色調色板為每個像素定義具體的顏色值
使用info屬性可以為一張圖片添加一些輔助信息。這個是字典對象。加載和保存圖像文件時，多少信息需要處理取決於文件格式。
info屬性的使用如下：
對於將多個輸入像素映射為一個輸出像素的幾何操作，PIL提供了4個不同的採樣濾波器：
NEAREST：最近濾波。 從輸入圖像中選取最近的像素作為輸出像素。它忽略了所有其他的像素。
BILINEAR：雙線性濾波。 在輸入圖像的2×2矩陣上進行線性插值。注意：PIL的當前版本，做下採樣時該濾波器使用了固定輸入模板。
BICUBIC：雙立方濾波。 在輸入圖像的4×4矩陣上進行立方插值。注意：PIL的當前版本，做下採樣時該濾波器使用了固定輸入模板。
ANTIALIAS：平滑濾波。 這是PIL 1.1.3版本中新的濾波器。對所有可以影響輸出像素的輸入像素進行高質量的重採樣濾波，以計算輸出像素值。在當前的PIL版本中，這個濾波器只用於改變尺寸和縮略圖方法。
注意：在當前的PIL版本中，ANTIALIAS濾波器是下採樣 （例如，將一個大的圖像轉換為小圖） 時唯一正確的濾波器。 BILIEAR和BICUBIC濾波器使用固定的輸入模板 ，用於固定比例的幾何變換和上採樣是最好的。Image模塊中的方法resize()和thumbnail()用到了濾波器。
resize()方法的定義為：resize(size, filter=None)= image
resize()方法的使用如下：
對參數filter不賦值的話，resize()方法默認使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：
thumbnail ()方法的定義為：im.thumbnail(size, filter=None)
thumbnail ()方法的使用如下：
這裡需要說明的是，方法thumbnail()需要保持寬高比，對於size=(200,200)的輸入參數，其最終的縮略圖尺寸為(182， 200)。
對參數filter不賦值的話，方法thumbnail()默認使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：
python如何安裝pil庫
PIL：Python Imaging Library，已經是Python平台事實上的圖像處理標準庫了。
由於PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，於是一群志願者在PIL的基礎上創建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。
安裝Python時已經把pip3也備好了，可以直接使用pip3安裝PIL
命令行：pip3 install pillow
注意：
1.PIL安裝包名字的pillow
2.使用pip3命令時，是要在pip3.exe所在路徑下才能執行。一般pip3.exe是在python安裝目錄下的Script文件夾中。
更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關於python如何安裝pil庫的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！
1.圖像裁剪、加邊框、旋轉（Python PIL）
日常工作中經常要用Photoshop打印一些地質圖，雖然說PS有動作錄製的功能，但是打印這個功能我嘗試過錄製動作後並未能成功運行，而且要打印的圖像尺寸很多都是不同的，試了幾次後就放棄了，直到後來Python學起來了，通過pywinauto庫實現了這個功能，在這裡就簡單記錄下吧。
在寫Photoshop的打印操作之前，先來回顧下打印之前的圖像處理工作。
接到的地質圖多為MapGIS程序導出的jpg圖片，偶爾也會有Tif格式的遙感圖。對這些圖像進行打印很簡單，基本流程是：用PS打開圖像-裁剪圖像四周空白邊緣-為圖像四周加上3cm寬白色邊框（為了美觀和裝訂的需要）-打印。那為啥用PS來打印不直接用Windows自帶打印呢，應該是打印需要用到PS特定的顏色處理模式吧，經過試驗，通過兩種方式打出來的色彩效果確實是不同的。
打印前圖像處理的主要目標很簡單：
1、裁剪圖像四周空白
2、為圖像四周加上3cm白色邊框
下面就用Python實現它們
圖像處理主要用的是PIL這個庫，中途由於單位電腦比較舊（4g內存Win7 32位系統，後來重裝成64位了，體驗就是搞這種東西必須整個64位系統），性能不太行了，也用Opencv整了下，還是感覺PIL稍微快那麼一點點，不知道是不是錯覺呢。
（後來發現這兩步在PS錄個動作也能輕鬆完成(￫ܫ￩)）
一、獲取所有圖片路徑
有時候要打印的圖片會放在好多個不同文件夾裡面，要把它們遍歷出來：
import os
二、讀取圖片並裁剪四周空白
import PIL
獲得了圖像尺寸後接下來就要對圖像進行邊緣空白的裁剪了（其實這兩步不分先後順序的）：
裁剪的思路是網上搜到的，整理下就是：
1、先把圖像轉成灰度模式（值變成單一的0-255以方便判斷，如果要裁剪其他顏色我就不知道了，我這裡只要裁掉最常見的由MapGIS導出的標準的白色邊緣）。
2、分別從四個方向掃描圖像，找到四個方向各自第一個灰度值不為255（最純粹的白色(￫ܫ￩)）的像素，記下它的坐標(i,j)。
3、通過四組坐標大小比較，得到圖像除了四周空白區域外的坐標極值，也就得到了裁剪的區域左上（left，top）和右下坐標（right，bottom）。
4、利用PIL.Image.crop()，完成圖像的裁剪。
5、沒了，就是後來發現PIL自帶這個算法，引用一下： 使用PIL裁剪圖片白邊
要是用PS來做呢，‘圖像-裁切-確定’就完事了。
三、給裁剪後的圖像加上x厘米的白色邊框
這一步主要是為了打印出來的圖規範且美觀。
這一步要是用PS來搞，‘圖像-畫布大小-設置相對的寬度和高度’ 就好了
四、判斷圖像是否需要旋轉。
為什麼要旋轉這些圖像呢？因為最終是要把它們用打印機打印出來，而打印機能打印的最大寬度是有限的，所以就有了這個步驟。
單位的打印機型號是惠普的HP DesignJet Z6200 60 英寸照片打印機，最大打印紙張寬度是60英寸，大約就是1524mm左右吧，除了最大尺寸外，日常還用到的紙張寬度有440、610、914、1067、1274等6、7種吧，所以出於節約打印時間和省錢的考慮，為每張圖選擇最合適的打印紙張寬度也是很有必要的。
判斷圖像是否需要旋轉的思路是這樣的：
1、比較圖像的寬和高，判斷誰是圖像的長邊和短邊。
2、短邊如果大於1524mm，這圖按1:1就打不出來了，超過打印機最大可裝入的紙張的寬度，把這個圖像文件放到Oversize_path路徑下，後續自己看着辦。
3、在短邊小於等於1524mm的前提下，根據對圖像寬高和長短邊的比較，有兩種需要旋轉的情況：
3.1 如果圖像的寬是長邊（矮胖的矩形），且寬大於1524mm，那麼這圖得旋轉90°；
3.2 如果圖像的高是長邊（瘦高的矩形），且高小於1524mm，那麼這圖也得旋轉90°。
*printTOtkinter()是個用tkinter搞的進度顯示窗口，就輸出下一些文本信息而已。
五、為圖像選擇最合適的打印紙張尺寸
單位打印紙有438、610、914、1524等7種寬度，現在要選出最適合的一種來進行打印。
在把短邊大於1524這種情況排除之後，剩下的圖像情況為短邊小於1524，即單位的打印機能打印出來了。
這時要判斷最佳打印用紙的寬度，有兩種情況需要考慮：
1、長邊＞1524，改用短邊來比較選擇打印紙寬度。
2、長邊 ≤ 1524，用長邊來比較選擇打印紙寬度。
下面思路就是把要用作比較的邊長放入紙張寬度列表，把列表排序後找到比這個邊長大一點的那個紙張寬度。
主要的步驟就是這些，再經過一頓複製粘貼完善一下其他細節之後，最後會得到一個存放打印信息的列表，把它用txt存起來，這樣後面的PS批量打印需要的信息就全部搞到手了。最後放個gif。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/181472.html
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