linuxmysql語句的簡單介紹

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在linux中怎麼執行mysql語句

一樣呀

你可以通過mysql命令登錄到mysql數據庫中,然後執行select命令

也可以通過腳本執行

linux 下使用mysql 命令

mysql

-u

root

-p

先登錄到mysql命令行,

然後

mysqluse

mysql

mysql

select

host,user

from

user;

+———–+——+

|

host

|

user

|

+———–+——+

|

%

|

root

|

|

localhost

|

root

|

+———–+——+

2

rows

in

set

(0.06

sec)

檢查你的數據庫裡面有沒有|

localhost

|

root

|這行數據。

=============================

然後就是檢查你的my.ini文件裡面是否有

[client]

host

=

localhost

user

=

root

password

=

root

port

=

3307(你自己的實際端口)

socket

=

/tmp/mysql.sock(你自己實際的連接文件)

linux中如何讓mysql的表不區分sql語句的大小寫?

Windows 環境下大小寫不敏感

CREATE TABLE tab (

id INT AUTO_INCREMENT,

val VARCHAR(10),

PRIMARY KEY (id)

);

mysql select * from tab;

Empty set (0.00 sec)

mysql select * from Tab;

Empty set (0.00 sec)

mysql select * from `Tab`;

Empty set (0.00 sec)

在MySQL中如何在硬盤上保存和使用表名和數據庫名由lower_case_tables_name系統變量確定,可以在啟動mysqld時設置。lower_case_tables_name可以採用下面的任一值:

值 含義

0 使用CREATE TABLE或CREATE DATABASE語句指定的大寫和小寫在硬盤上保存表名和數據庫名。名稱比較對大小寫敏感。在Unix系統中的默認設置即如此。請注意如果在大小寫不敏感的文件系統上用–lower-case-table-names=0強制設為0,並且使用不同的大小寫訪問MyISAM表名,會導致索引破壞。

1 表名在硬盤上以小寫保存,名稱比較對大小寫敏感。MySQL將所有表名轉換為小寫以便存儲和查找。該行為也適合數據庫名和表的別名。該值為Windows和Mac OS X系統中的默認值。

2 表名和數據庫名在硬盤上使用CREATE TABLE或CREATE DATABASE語句指定的大小寫進行保存,但MySQL將它們轉換為小寫以便查找。名稱比較對大小寫敏感。注釋:只在對大小寫不敏感的文件系統上適用! InnoDB表名以小寫保存,例如lower_case_tables_name=1。

在Windows和Mac OS X中,lower_case_tables_name的 默認值是1。

如果只在一個平台上使用MySQL,通常不需要更改lower_case_tables_name變量。然而,如果你想要在對大小寫敏感不同的文件系統的平台之間轉移表,會遇到困難。例如,在Unix中,my_tables和MY_tables是兩個不同的表,但在Windows中,這兩個表名相同。要想避免由於數據庫或表名的大小寫造成的數據轉移問題,可使用兩個選項:

• 在任何系統中可以使用lower_case_tables_name=1。使用該選項的不利之處是當使用SHOW TABLES或SHOW DATABASES時,看不出名字原來是用大寫還是小寫。

• 在Unix中使用lower_case_tables_name=0,在Windows中使用lower_case_tables_name=2。這樣了可以保留數據庫名和表名的大小寫。不利之處是必須確保在Windows中查詢總是用正確大小寫引用數據庫名和表名。如果將查詢轉移到Unix中,由於在Unix中大小寫很重要,如果大小寫不正確,它們不工作。

例外:如果你正使用InnoDB表,在任何平台上均應將lower_case_tables_name設置為1,以強制將名轉換為小寫。

請注意在Unix中將lower_case_tables_name設置為1之前,重啟mysqld之前,必須先將舊的數據庫名和表名轉換為小寫。

linux mysql 怎麼用

啟動:net start mySql;

進入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

列出數據庫:show databases;

選擇數據庫:use databaseName;

列出表格:show tables;

顯示錶格列的屬性:show columns from tableName;

建立數據庫:source fileName.txt;

匹配字符:可以用通配符_代表任何一個字符,%代表任何字符串;

增加一個字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多個字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時,不能將字段的字符串展開到多行里,否則硬回車將被儲存到數據中;

增加一個管理員帳戶:grant all on *.* to user@localhost identified by “password”;

每條語句輸入完畢後要在末尾填加分號’;’,或者填加’\g’也可以;

查詢時間:select now();

查詢當前用戶:select user();

查詢數據庫版本:select version();

查詢當前使用的數據庫:select database();

1、刪除student_course數據庫中的students數據表:

rm -f student_course/students.*

2、備份數據庫:(將數據庫test備份)

mysqldump -u root -p testc:\test.txt

備份表格:(備份test數據庫下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytablec:\test.txt

將備份數據導入到數據庫:(導回test數據庫)

mysql -u root -p test

3、創建臨時表:(建立臨時表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、創建表是先判斷表是否存在

create table if not exists students(……);

5、從已經有的表中複製表的結構

create table table2 select * from table1 where 11;

6、複製表

create table table2 select * from table1;

7、對錶重新命名

alter table table1 rename as table2;

8、修改列的類型

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid,而且把屬性修改為int unsigned

9、創建索引

alter table table1 add index ind_id (id);

create index ind_id on table1 (id);

create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、刪除索引

drop index idx_id on table1;

alter table table1 drop index ind_id;

11、聯合字符或者多個列(將列id與”:”和列name和”=”連接)

select concat(id,’:’,name,’=’) from students;

12、limit(選出10到20條)第一個記錄集的編號是0

select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能

事務,視圖,外鍵和引用完整性,存儲過程和觸發器

14、MySQL會使用索引的操作符號

,=,=,,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

15、使用索引的缺點

1)減慢增刪改數據的速度;

2)佔用磁盤空間;

3)增加查詢優化器的負擔;

當查詢優化器生成執行計劃時,會考慮索引,太多的索引會給查詢優化器增加工作量,導致無法選擇最優的查詢方案;

16、分析索引效率

方法:在一般的SQL語句前加上explain;

分析結果的含義:

1)table:表名;

2)type:連接的類型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

3)possible_keys:查詢可以利用的索引名;

4)key:實際使用的索引;

5)key_len:索引中被使用部分的長度(字節);

6)ref:顯示列名字或者”const”(不明白什麼意思);

7)rows:顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數;

8)extra:MySQL的建議;

17、使用較短的定長列

1)儘可能使用較短的數據類型;

2)儘可能使用定長數據類型;

a)用char代替varchar,固定長度的數據處理比變長的快些;

b)對於頻繁修改的表,磁盤容易形成碎片,從而影響數據庫的整體性能;

c)萬一出現數據表崩潰,使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行,每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數,可以很容易被檢測到,但是使用可變長度的數據行就不一定了;

d)對於MyISAM類型的數據表,雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能,但是佔據的空間也大;

18、使用not null和enum

盡量將列定義為not null,這樣可使數據的出來更快,所需的空間更少,而且在查詢時,MySQL不需要檢查是否存在特例,即null值,從而優化查詢;

如果一列只含有有限數目的特定值,如性別,是否有效或者入學年份等,在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值,MySQL處理的更快,因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的;

19、使用optimize table

對於經常修改的表,容易產生碎片,使在查詢數據庫時必須讀取更多的磁盤塊,降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題,這個問題對blob數據類型更為突出,因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片,保證數據庫性能不下降,優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用於MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表,然後使用轉存後的文件並重新建數據表;

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議,使用很簡單,在select語句後面加上procedure analyse()就可以了;例如:

select * from students procedure analyse();

select * from students procedure analyse(16,256);

第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值,或者含有多於256字節的enum類型,如果沒有限制,輸出可能會很長;

21、使用查詢緩存

1)查詢緩存的工作方式:

第一次執行某條select語句時,服務器記住該查詢的文本內容和查詢結果,存儲在緩存中,下次碰到這個語句時,直接從緩存中返回結果;當更新數據表後,該數據表的任何緩存查詢都變成無效的,並且會被丟棄。

2)配置緩存參數:

變量:query_cache _type,查詢緩存的操作模式。有3中模式,0:不緩存;1:緩存查詢,除非與 select sql_no_cache開頭;2:根據需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢; query_cache_size:設置查詢緩存的最大結果集的大小,比這個值大的不會被緩存。

22、調整硬件

1)在機器上裝更多的內存;

2)增加更快的硬盤以減少I/O等待時間;

尋道時間是決定性能的主要因素,逐字地移動磁頭是最慢的,一旦磁頭定位,從磁道讀則很快;

3)在不同的物理硬盤設備上重新分配磁盤活動;

如果可能,應將最繁忙的數據庫存放在不同的物理設備上,這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的,因為它們將爭用相同的物理資源(磁頭)。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/180309.html

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上一篇 2024-11-22 05:12
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