ACPU怎麼選

AI CPU 就是集成了 NPU（神經處理單元）的專用處理器，專為在設備本地執行 AI 任務而設計。隨着越來越多的設備開始採用 AI CPU，它們已經成為運行 Windows Copilot Runtime 和 Apple Intelligence 等 AI 功能的基礎硬件平台。

面對市面上琳琅滿目的 AI CPU，我們該如何選擇呢？下面就讓我們來一探究竟。

AI CPU 對比分析

Intel、AMD、蘋果和高通最近都在發力新一代移動處理器的 SoC（單片系統）設計。這些新處理器將 CPU、GPU 和 NPU 整合在同一塊芯片上，來提供高效的 AI 算力。

通過各廠商公開的官方公告、設計規格以及自測和獨立基準測試，我們可以評估這些新處理器是否值得現在入手。下面，就來看看這些 AI 處理器最新動態。

Intel Core Ultra 200V（Lunar Lake）

Intel Lunar Lake

英特爾在 2024 年 Computex 大會上推出了新一代 Lunar Lake 移動處理器。該系列處理器在散熱、能效、圖形處理和 AI 算力等方面比前代都有顯著提升，但仍然採用了 x86 架構。主要亮點包括：

• 統一內存架構：Lunar Lake 處理器把 LPDDR5 內存集成進了 SoC 設計中，具有更高的數據傳輸帶寬和更低的功耗。
• 3 納米工藝：通過 3 納米工藝，英特爾在 Lunar Lake 中塞進了更多晶體管，提高了性能和能效。
• 集成 NPU：Lunar Lake 配備了 6 個 NPU 計算引擎，提供了 40 TOPS 的 AI 算力（INT8 精度）。
• 禁用超線程：8 個核心（4 個 P 核 + 4 個 E 核）均禁用了超線程技術，優先考慮續航而非性能。

新的 SoC 設計使得 Lunar Lake 比上一代 Meteor Lake 處理器，預計 AI 性能提升 3 倍，圖形處理速度快 1.5 倍，能效提高了約 40%。

AMD Ryzen AI 300（Strix Point）

AMD Ryzen AI 300

與注重功耗效率的英特爾相比，AMD 走的是性能路線，哪怕能耗更高。主要亮點包括：

• Zen 5 微架構：每時鐘周期指令（IPC）和整體性能顯著提升。
• 集成 RDNA 3.5 圖形處理器：在原有 RDNA 架構的基礎上進行了改進，大幅提升了圖形處理和 AI 任務的性能。
• XDNA2 NPU：是性能最強悍的 NPU 之一，提供高達的 50 TOPS（INT8 精度），符合 Copilot+ PC 要求。
• Block FP16：在幾乎不犧牲性能的情況下，支持更高精度的 AI 任務。

基於先進的圖形和 AI 處理能力，AMD 的 Ryzen AI 300 系列處理器是執行 AI 和計算任務的理想選擇。

Apple M4

Apple M4

Apple M4 沿用了 M3 的多項技術，例如 3 納米工藝、統一內存、芯片組設計和混合架構。M4 已經被最新的 iPad Pro 所採用，配備了 9 或 10 個 CPU 核心（3 或 4 個 P 核和 6 個 E 核）、一個 16 核 NPU（35 TOPS），以及一個速度是 M2 四倍的 10 核 GPU。

蘋果對 M 系列芯片進行了深度優化，而且 ARM 設備在節能方面本就比 x86 設備更具優勢。

Qualcomm Snapdragon X Elite

Qualcomm Snapdragon X Elite

現在，高通專門為 Windows 設備推出了高性能的 ARM 處理器。與大多數 Windows PC 使用的複雜指令集（CISC）不同，Snapdragon X Elite 處理器採用了精簡指令集（RISC）。

高通表示，X Elite SoC 搭載了 12 核 ARM v8 Oryon CPU、Adreno X1 GPU 和一個能達到 45 TOPS INT8 精度的 Hexagon NPU，是符合 Copilot+ PC 標準的強大處理器。

它的 RISC 架構再配合強大的 SoC 設計，讓高通的 Snapdragon X Elite 成為了 Apple M 系列芯片的強勁對手。

Intel、AMD、蘋果與高通：AI 處理器對比

下表對比了 Intel Lunar Lake、AMD Ryzen AI 300、Apple M4 與高通 Snapdragon X Elite 的性能：

上表列出的 AI 處理器共 4 款，其中：

• x86 架構：Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 共兩款
• ARM 架構：M4 和 Snapdragon X Elite 同樣是兩款

通常，ARM 處理器在功耗效率上更具優勢，而 x86 則在性能上更勝一籌。但隨着 M4 和 X Elite 的性能提升，以及 Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 的節能優化，性能與功耗效率之間的差距正在逐漸縮小。

• x86 處理器陣營：Intel Lunar Lake 憑藉其 3nm 工藝、集成統一內存、禁用超線程技術和採用較少的 CPU 核心數，在節能方面表現更優；而 AMD 的 Ryzen AI SoC 則在更高的 CPU 時鐘速度、更強大的 GPU 和具備 Block FP16 功能的 NPU 方面，提供了更優越的性能表現。
• ARM 處理器陣營：蘋果 M4 硬件加速的追蹤功能和對 macOS 應用的原生支持，在散熱、CPU 和 GPU 方面要均優於 X Elite。而且，儘管 X Elite 也是一款強大的 ARM 處理器，但微軟 Windows ARM 生態目前還遠遠無法與蘋果抗衡。

如何選擇 AI CPU？

隨着搭載 AI 能力的 SoC 面市，筆記本電腦廠商通常都會及時跟進。那麼，我們應該選擇哪款 AI CPU 呢？

• Apple M4：非常適合 macOS 用戶。該處理器專為 macOS 設計和優化，提供了出色的性能和優秀的電池續航能力。
• AMD Ryzen AI 300：遊戲玩家的理想選擇。它的高性能多線程 CPU 和強大的集成 GPU，非常適合遊戲和其他高強度任務。
• Intel Core Ultra 200V：提供了較為平衡的性能。適合需要兼顧性能和電池效率的用戶，適用於電競、工作、影音媒體和網頁瀏覽。
• 高通 Snapdragon X Elite：目前市面上最節能的 Windows AI 處理器。也是首款符合 Copilot+ PC 標準的處理器，非常適合日常工作、網頁瀏覽和影音媒體。

儘管上述 4 款處理器都集成了 NPU 來提供 AI 功能，但 AI 硬件和軟件生態目前還都處於剛起步的階段，開發者還需要更多時間，才能能夠開發出充分利用 NPU 的軟件應用。

就我個人觀點：

• 如果你日常使用 macOS，就只能選擇蘋果 M 系列芯片。而且經過這幾年的發展，原生支持 Apple Silicon 的應用也已經足夠豐富。
• 如果你使用 Windows，可以考慮 AMD Ryzen AI 和 Intel Lunar Lake 系列 CPU，說白了就是 x86 架構 CPU 多加了 NPU，使用起來沒任何門檻。
• 目前不推薦購買 Snapdragon X Elite PC，Windows ARM 生態才剛起步，支持的應用也極少，能不能被微軟做起來還兩說。