本文目錄一覽：
- 1、如何保證數據安全性 MySQL數據庫設計優化技巧
- 2、MySQL數據庫安全需要注意幾點
- 3、mysql使用教程？
- 4、我想詳細的了解mysql數據庫該從哪些方面入手
- 5、掌握Python 操作 MySQL 數據庫
如何保證數據安全性 MySQL數據庫設計優化技巧
1、優化設計的技巧
(1) 如果一個字段需要經常更改，則採用以空間換時間的設計方法
最常見的例子是用戶積分登錄次數的累加，按照範式設計，在users表中建立一個字段us_scores,以後需要在用戶積分改變時採用update的語句進行修改。但是知道 update語句的執行速度是很慢的，為了避免大量重複使用它，優化的設計方案是建立us_scores表，存儲每次增加的積分，在查詢是採用SQL語句的sum方法來計算之。
(2) 關聯字段類型儘可能定義為數字類型
(3) 表的序列字段必須是數字類型
(4) 若數據庫有移植的可能性，不使用存儲過程及觸發器
(5) 建立恰當的索引
索引的建立是加快數據庫查詢的基本技巧之一，通常的建議是，只有百萬級的記錄的表格才應該建立索引。
，命名都應該作為非常重要的事情來看待，表、序列、字段、索引的命名技巧可以歸結如下：
(1) 關聯字段名稱必須相同，名稱以基礎表的字段名稱為準
(2) 序列名字跟表字段名字相同
(3) 關聯表的名稱應該是被關聯的表用“_”連接起來組成的
(4) 字段定義的前兩位是表名的縮寫，第三位是下劃線
一，保證規範，序列名稱必須是唯一的，而且，一般的序列就是這個表的id字段。如果不加前綴，那麼字段都叫做id就會違背惟一性原則。
第二，為了將來關聯查詢語句的書寫方便。
(5) 索引的名字和表的名字相同
(6) 常用字段採用固定定義
為了提高大數據量的表格的查詢速度，可以採用建立適當的索引方式。如果一個表只有一個索引，建議索引的名字跟表相同，如果有多個索引，則為表名稱加下劃線加索引列名稱。
最安全的設計方案是，Web數據庫和測試數據庫分離。Web數據庫權限只被管理員一個人掌握。
關於MySQL數據庫設計
的優化措施還需要經過數據庫設計人員的不斷發掘，從數據庫設計中不斷的發現問題，提出解決問題的方法，才能將數據庫的性能優化的更好更全面。
MySQL數據庫安全需要注意幾點
你好！需要注意以下幾個方面：
1.如果客戶端和服務器端的連接需要跨越並通過不可信任的網絡，那麼就需要使用SSH隧道來加密該連接的通信。
2.用set password語句來修改用戶的密碼，三個步驟 “先mysql -u root登陸數據庫系統” 然後“mysql update mysql.user set password=password(‘newpwd’)” 最後執行“flush privileges”就可以了
3.需要提防的攻擊有，防偷聽、篡改、回放、拒絕服務等，不涉及可用性和容錯方面。對所有的連接、查詢、其他操作使用基於ACL即訪問控制列表的安全措施來完成。也有一些對SSL連接的支持。
4.除了root用戶外的其他任何用戶不允許訪問mysql主數據庫中的user表;加密後存放在user表中的加密後的用戶密碼一旦泄露，其他人可以隨意用該用戶名/密碼相應的數據庫;
5.用grant和revoke語句來進行用戶訪問控制的工作;
6.不使用明文密碼，而是使用md5()和sha1()等單向的哈系函數來設置密碼;
7.不選用字典中的字來做密碼;
8.採用防火牆來去掉50%的外部危險，讓數據庫系統躲在防火牆後面工作，或放置在DMZ區域中;
9.從因特網上用nmap來掃描3306端口，也可用telnet server_host 3306的方法測試，不能允許從非信任網絡中訪問數據庫服務器的3306號TCP端口，因此需要在防火牆或路由器上做設定;
10.為了防止被惡意傳入非法參數，例如where ID=234，別人卻輸入where ID=234 OR 1=1導致全部顯示，所以在web的表單中使用”或””來用字符串，在動態URL中加入%22代表雙引號、%23代表井號、%27代表單引號;傳遞未 檢查過的值給mysql數據庫是非常危險的;
11.在傳遞數據給mysql時檢查一下大小;
12.應用程序需要連接到數據庫應該使用一般的用戶帳號，只開放少數必要的權限給該用戶;
13.在各編程接口(C C++ PHP Perl Java JDBC等)中使用特定‘逃脫字符’函數;在因特網上使用mysql數據庫時一定少用傳輸明文的數據，而用SSL和SSH的加密方式數據來傳輸;
14.學會使用tcpdump和strings工具來查看傳輸數據的安全性，例如tcpdump -l -i eth0 -w -src or dst port 3306 | strings.以普通用戶來啟動mysql數據庫服務;
15.不使用到表的聯結符號，選用的參數 ——skip-symbolic-links;
當然安全是沒有絕對的，再怎麼注意，也會有疏忽，也會有出現漏洞的時候，所以還是得要有備份的意識的。我的MySQL還會用多備份來備份一下的。畢竟，自己是自己的心血。 說了這麼多，希望對你有幫助！
mysql使用教程？
MySQL數據庫使用教程介紹
完整 MySQL 操作詳見：[MySQL攻略]MySQL數據庫使用教程介紹
什麼叫MySQL數據庫？
數據庫（Database）是依照算法設計來機構、儲存和管理數據信息的倉庫。每一個數據庫都具有一個或多個API用以創建，訪問，管理，檢索和拷貝存儲的數據信息。
如今大家用的大多數是關係型數據庫管理系統（RDBMS）來儲存和管理大量數據。所謂關係型數據庫，就是以關係模型為基礎的數據庫，憑藉結合集合代數等數學概念來對數據庫中的數據進行處理。
MySQL是時下最熱門的關係型數據庫管理系統之一，本教程將會講解MySQL的基礎知識，並幫助大家熟練應用MySQL數據庫。
MySQL教程-RDBMS專業術語
在開始學習MySQL數據庫前，使我們先掌握下RDBMS的一些專業術語：
數據庫:數據庫是一些關係表的結合。
數據表:數據的矩陣。在一個數據庫中的表看上去像一個簡易的excel表。
列:一列(數據元素)包括了同類型的數據。
行：一行（元組/紀錄）是一組有關的數據。
冗餘：儲存二倍數據，性能會有所損失，但信息安全性有所提高。
主鍵：主鍵是唯一的。一個數據表中只有包含一個主鍵。
外鍵：用於關聯兩個表。
索引：用數據庫索引可快速訪問數據表中的特定信息。索引是對數據庫表格中一列或多列的值作排列的一種構造方式。類似書本的目錄。
MySQL教程-基礎操作
進到數據庫：mysql -uroot -p，登陸密碼立即回車鍵
退出數據庫：quit或是exit
查詢版本號：select version();
獲取當前時間：select now();
我想詳細的了解mysql數據庫該從哪些方面入手
買本入門的書好好看看 哈哈
因為它太多內容了。
或者看他的參考文檔
掌握Python 操作 MySQL 數據庫
本文Python 操作 MySQL 數據庫需要是使用到 PyMySQL 驅動
Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 數據庫並能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。
注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員權限來安裝，否則會由於權限不足導致無法安裝。
首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝：
權限設置：
初始化 MySQL：
啟動 MySQL：
查看 MySQL 運行狀態：
Mysql安裝成功後，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼：
登陸：
創建數據庫：
查看數據庫：
PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：
假如系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：
pymysql .connect 函數：連接上數據庫
輸出結果顯示如下：表面數據庫連接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法連接數據庫，connect 參數解釋如下：
conn.cursor():獲取游標
如果要操作數據庫，光連接數據是不夠的，咱們必須拿到操作數據庫的游標，才能進行後續的操作，游標的主要作用是用來接收數據庫操作後的返回結果，比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的數據庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標，實例如下：
輸出結果為：
cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數據的方法，如執行sql語句，sql 執行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游標對象如下表：
完整數據庫連接操作實例如下：
以上結果輸出為：
創建表代碼如下：
如下所示數據庫表創建成功：
插入數據實現代碼：
插入數據結果：
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
查詢數據代碼如下：
輸出結果：
DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:
本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/161045.html
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