Python字典：實現數據存儲和操作的利器

Python字典是一種非常常用的數據結構，使用鍵值對的方式進行數據存儲和操作。它是Python語言的內置類型，無需進行導入，可以直接使用。Python字典具有高效、快速的特點，適合用於數據緩存、表達複雜結構等場景。

一、字典的基本使用

1、創建字典

# 使用字面量創建字典
scores = {'Bob': 90, 'Alice': 80, 'Tom': 70}

# 使用dict()函數創建字典
scores = dict(Bob=90, Alice=80, Tom=70)

2、訪問字典中的值

# 使用[]操作符訪問字典中的值
print(scores['Bob']) # 輸出 90

# 使用get()方法訪問字典中的值
print(scores.get('Bob')) # 輸出 90

3、更新字典中的值

# 直接使用[]操作符進行賦值
scores['Bob'] = 95
print(scores) # 輸出 {'Bob': 95, 'Alice': 80, 'Tom': 70}

# 使用update()方法進行更新
scores.update({'Bob': 95, 'Alice': 85})
print(scores) # 輸出 {'Bob': 95, 'Alice': 85, 'Tom': 70}

4、刪除字典中的值

# 使用del語句刪除字典中的一個鍵值對
del scores['Bob']
print(scores) # 輸出 {'Alice': 85, 'Tom': 70}

# 使用pop()方法刪除字典中的一個鍵值對
scores.pop('Alice')
print(scores) # 輸出 {'Tom': 70}

二、字典的遍歷

1、遍歷鍵

# 遍歷字典中的鍵
for key in scores.keys():
    print(key)

2、遍歷值

# 遍歷字典中的值
for value in scores.values():
    print(value)

3、遍歷鍵值對

# 遍歷字典中的鍵值對
for key, value in scores.items():
    print(key, value)

三、字典的應用

1、緩存

字典可以用於緩存處理結果，以提高代碼的效率。

# 計算階乘並緩存結果
cache = {}

def factorial(n):
    if n in cache:
        return cache[n]
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    result = n * factorial(n-1)
    cache[n] = result
    return result
    
print(factorial(5))
print(factorial(3))

2、表達複雜結構

字典可以用於表達複雜的數據結構，如嵌套字典、字典列表等。

# 嵌套字典
person = {
  'name': 'Alice',
  'age': 20,
  'address': {
    'province': 'Beijing',
    'city': 'Beijing',
    'district': 'Haidian',
    'zip': 100086
  }
}

# 字典列表
employees = [
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Tom', 'age': 35},
]

四、小結

Python字典是一種非常靈活、高效的數據類型。它的使用方式簡單，同時可以應用於多種場景中，例如緩存計算結果、表達複雜的數據結構等。因此，我們在Python開發中經常會使用到字典類型，以實現對數據的存儲和操作。