RockMQ：多種場景下的可靠消息處理系統

RockMQ是一款開源的、分布式、消息中間件系統，其主要目的在於在多種場景下實現可靠的消息處理。RockMQ提供了多種方式來實現多種業務場景下消息的可靠性傳遞，比如基於RocketMQ的SAAS服務、分布式事務消息解決方案、消息軌跡監控和重放等。

一、RockMQ消息傳遞機制

RockMQ採用生產者和消費者來分別實現消息的發送和接收。它的發送是基於阻塞式的同步調用，消費是基於拉模式，能夠提供高吞吐量和低延遲。在實際應用中，還可以採用異步模式和單向消息模式。

//生產者示例代碼
public class Producer {
    public void sendMessage(String topic, String message) {
        try {
            Message msg = new Message(topic, message.getBytes());
            SendResult sendResult = defaultMQProducer.send(msg);
            System.out.println(sendResult);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

//消費者示例代碼
public class Consumer {
    public void consumeMessage(String topic, String tag) {
        try {
            consumer.subscribe(topic, tag);
            consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
                @Override
                public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                    for (MessageExt msg : list) {
                        System.out.println(new String(msg.getBody()));
                    }
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                }
            });
            consumer.start();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

二、RockMQ的可靠性傳遞保證機制

RockMQ可以保證消息傳遞的可靠性，主要依賴於以下兩個方面的機制。

事務消息

事務消息是消息中間件保證消息可靠性的一種重要手段。RockMQ支持事務消息，可以根據業務需求進行事務消息的發送和處理。發送方可以實現本地事務，確認事務狀態；消息中間件則提供事務狀態檢查和自動回查功能，可以最大化提高消息傳遞的可靠性，以及保證事務的一致性。

public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
    //本地事務處理
    LocalTransactionState state = LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
    try {
        //TODO:業務邏輯處理
    } catch (Exception e) {
        state = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
        e.printStackTrace();
    }
    return state;
}

public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
    //TODO：檢查本地事務狀態
    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}

消息確認和重試機制

在消息傳遞的過程中，RockMQ會維護消息的狀態，並且提供消息確認機制和消息重試機制，以確保消息能夠可靠地傳達。比如可以設置消息發送之後的確認收到，以及消息發送失敗後進行自動重試等策略。

//發送端設置消息發送的屬性
message.setDelayTimeLevel(3); //消息發送後，等待3個等級時間再進行推送
message.setWaitStoreMsgOK(false); //消息發送成功後，只有被broker flush後才會返回
SendResult sendResult = mqProducer.send(message);

三、RockMQ的可擴展性

RockMQ採用基於Broker的架構模式，Broker節點是擴展的核心，可以根據業務需求進行動態的水平擴展。當Broker節點數量增長時，可以使用分片來進一步擴展負載。此外，在RockMQ系統中，還提供了多種工具和API，支持對消息的削峰填谷，能夠根據業務需求優化消息的傳遞性能。

//Broker節點擴展示例代碼
brokerCluster.setBrokers("127.0.0.1:10911;127.0.0.1:20911;127.0.0.1:30911");

//消息削峰填谷示例代碼
public class FlowControl {
    private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

    public boolean isAllow() {
        int c = counter.incrementAndGet();
        if (c <= 5) {
            return true;
        } else {
            counter.decrementAndGet();
            return false;
        }
    }
}

四、RockMQ的可監控性

RockMQ提供了可靠的消息軌跡監控和重放功能，可以記錄和重放消息的軌跡，及時發現問題和解決問題。此外，RockMQ還提供了多種監控管理工具和API，支持實時監控和管理消息傳遞的吞吐量、延遲等關鍵性能指標，及時檢測和處理消息傳遞中的異常情況。

//消息軌跡監控示例代碼
public RocketMQTraceHandlerImpl putRequest(final MessageExt msg, final TraceContext context) {
    //TODO：處理消息軌跡
    return null;
}

//消息解析示例代碼
public class MsgId2OffsetGetter implements TraceDispatcher.AbstractTraceGetter {
    @Override
    public String get(Map context) {
        //獲取消息ID和偏移量
        return String.format("%s-%s",
                context.get(TraceConstants.ProducerKeys.MESSAGE_ID),
                context.get(TraceConstants.ProducerKeys.STORE_OFFSET));
    }
}