Python連接數據庫方法

一、介紹

Python作為一門高級語言，在數據處理方面有着很好的表現，其中數據庫的支持也非常強大。使用Python連接數據庫，可以便捷地將數據從數據庫中讀取到Python中進行處理，或者將Python中處理好的數據存儲到數據庫中。

本文將會詳細介紹Python中連接數據庫方法的實現。我們將選擇MySQL數據庫作為示例進行演示，並且使用Python MySQL Connector這個庫來連接數據庫。

二、Python連接MySQL數據庫方法

1. 安裝Python MySQL Connector

Python MySQL Connector是一個Python庫，用於連接MySQL數據庫，並且支持Python 3.x和MySQL 8.0版本。安裝這個庫可以使用pip命令，只需要在命令行輸入：

pip install mysql-connector-python

2. 連接數據庫

在Python中，連接MySQL數據庫的過程主要分為創建連接對象、獲得游標和執行數據庫操作三個步驟。以連接到MySQL數據庫為例，下面是樣例代碼：

import mysql.connector

# 建立連接
cnx = mysql.connector.connect(user='用戶名',
                              password='密碼',
                              host='主機地址',
                              database='數據庫名')

# 獲取游標
cursor = cnx.cursor()

# 執行數據庫操作
query = ("SELECT * FROM 表名")
cursor.execute(query)

# 關閉連接
cursor.close()
cnx.close()

以上代碼中，首先使用Python MySQL Connector創建一個連接對象，這個連接對象中需要包含MySQL登錄信息、所連接主機地址和需要操作的數據庫名等。連接對象創建完成後，我們可以利用它來獲取游標，然後執行相關的數據庫操作。完成所有操作後，關閉游標和連接對象，釋放資源。

3. 數據庫操作

Python MySQL Connector支持對MySQL數據庫進行各種操作，例如執行SQL語句、插入數據、刪除數據等。下面是樣例代碼：

# 插入數據
add_data = ("INSERT INTO 表名 "
            "(字段1, 字段2, 字段3) "
            "VALUES (%s, %s, %s)")
data = (1, '內容1', '2022-08-03')
cursor.execute(add_data, data)

# 更新數據
update_data = ("UPDATE 表名 SET 字段2=%s WHERE id=%s")
data = ('內容2', 1)
cursor.execute(update_data, data)

# 刪除數據
delete_data = ("DELETE FROM 表名 WHERE id=%s")
data = (1,)
cursor.execute(delete_data, data)

# 查詢數據
query = ("SELECT * FROM 表名")
cursor.execute(query)
for result in cursor:
   print(result)

這裡只展示了數據庫操作中的幾個示例，實際上Python MySQL Connector支持的操作非常豐富。在使用時，我們只需要根據需求選擇合適的操作。

三、小結

Python連接MySQL數據庫主要分為創建連接對象、獲得游標和執行數據庫操作三個步驟。使用Python MySQL Connector庫可以便捷地完成這些操作，並且支持各種數據庫操作。除了MySQL，Python還支持許多其他類型的數據庫，如MongoDB、Oracle、PostgreSQL等。 熟練掌握Python連接數據庫方法可以讓我們更好地處理數據，提高工作效率。