用java快還是用mysql快（mysql運行速度快嗎）

本文目錄一覽：

• 1、簡單易用的數據庫哪個比較好？
• 2、JAVA讀取文件和讀取數據庫的效率哪個高一些
• 3、Java數據庫，哪個更好用？
• 4、國家計算機二級考試JAVA和MySQL報考那個好一點?
• 5、java和用什麼數據庫最好
• 6、數字技術是用mysql sum還是java計算哪個快

簡單易用的數據庫哪個比較好？

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看着選。

簡單易用的數據庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關係型數據庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕鬆操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數據庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關係型數據庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直佔據着主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個數據庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關係型數據庫（自由軟件），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在複雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個數據庫，還有許多其他數據庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，複製粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟件開發人員，長期需要和數據庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數據庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標準SQL，這對於以後遷移到其他數據庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量複雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？數據庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數據庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL數據庫，90%的企業都會選擇它

數據庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇數據庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL數據庫；

不過90%的企業或個人，首選數據庫都是MySQL數據庫。

為什麼這麼說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它佔據着獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL數據庫，支持多種存儲引擎，支持大型數據庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化數據庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL數據庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶數據庫的新型辦公軟件。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內嵌了MySQL數據庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL數據庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL數據庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫，想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL數據庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

複雜的數據運算，精確到行列的權限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重複錄用……

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP…… 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕鬆滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL數據庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這裡，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

數據庫的用處可大着呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較噁心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數據庫的話那麼市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用數據庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。

JAVA讀取文件和讀取數據庫的效率哪個高一些

順序讀取的話文件快。檢索的話數據庫高。

不只是java，所有語言都有這個特點。

在2000年左右，國內還爭論過使用數據庫還是文件來保存數據。現在已經沒有爭論了。數據存儲就是為了用的。

Java數據庫，哪個更好用？

我將推薦給你們10個最高效的Java數據庫

1、MongoDB——最受歡迎，跨平台，面向文檔的數據庫

MongoDB是一個基於分布式文件存儲的數據庫，使用C++語言編寫。旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。應用性能高低依賴於數據庫性能，MongoDB則是非關係數據庫中功能最豐富，最像關係數據庫的，隨着MongDB 3.4版本發布，其應用場景適用能力得到了進一步拓展。

MongoDB的核心優勢就是靈活的文檔模型、高可用複製集、可擴展分片集群。你可以試着從幾大方面了解MongoDB，如實時監控MongoDB工具、內存使用量和頁面錯誤、連接數、數據庫操作、複製集等。

2、Elasticsearch ——為雲構建的分布式RESTful搜索引擎

ElasticSearch是基於Lucene的搜索服務器。它提供了分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是比較流行的企業級搜索引擎。

ElasticSearch不僅是一個全文本搜索引擎，還是一個分布式實時文檔存儲，其中每個field均是被索引的數據且可被搜索;也是一個帶實時分析功能的分布式搜索引擎，並且能夠擴展至數以百計的服務器存儲及處理PB級的數據。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能，因此其許多基本概念源於Lucene。

3、Cassandra——開源分布式數據庫管理系統

最初是由Facebook開發的，旨在處理許多商品服務器上的大量數據，提供高可用性，沒有單點故障。

Apache Cassandra是一套開源分布式NoSQL數據庫系統。集Google BigTable的數據模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構於一身。於2008開源，此後，由於Cassandra良好的可擴展性，被Digg、Twitter等Web 2.0網站所採納，成為了一種流行的分布式結構化數據存儲方案。

因Cassandra是用Java編寫的，所以理論上在具有JDK6及以上版本的機器中都可以運行，官方測試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，類似於我們平時操作的關係數據庫，對於熟悉MySQL的朋友來說，操作會很容易上手。

4、Redis ——開源(BSD許可)內存數據結構存儲，用作數據庫，緩存和消息代理

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫的、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。

Redis 有三個主要使其有別於其它很多競爭對手的特點：Redis是完全在內存中保存數據的數據庫，使用磁盤只是為了持久性目的; Redis相比許多鍵值數據存儲系統有相對豐富的數據類型; Redis可以將數據複製到任意數。Redis 這麼火，它都解決了哪些問題？

5、Hazelcast ——基於Java的開源內存數據網格

Hazelcast 是一種內存數據網格 in-memory data grid，提供Java程序員關鍵任務交易和萬億級內存應用。雖然Hazelcast沒有所謂的“Master”，但是仍然有一個Leader節點(the oldest member)，這個概念與ZooKeeper中的Leader類似，但是實現原理卻完全不同。同時，Hazelcast中的數據是分布式的，每一個member持有部分數據和相應的backup數據，這點也與ZooKeeper不同。

Hazelcast的應用便捷性深受開發者喜歡，但如果要投入使用，還需要慎重考慮。

6、Ehcache——廣泛使用的開源Java分布式緩存

主要面向通用緩存、Java EE和輕量級容器。

EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精幹等特點，是hibernate中默認的CacheProvider。

主要特性有：快速簡單，具有多種緩存策略;緩存數據有兩級，內存和磁盤，因此無需擔心容量問題;緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤;可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存;具有緩存和緩存管理器的偵聽接口;支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域;提供Hibernate的緩存實現。Ehcache介紹及整合Spring實現高速緩存。

7、Hadoop ——用Java編寫的開源軟件框架

用於分布式存儲，並對非常大的數據用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群進行高速運算和存儲。

Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce則為海量的數據提供了計算。

8、Solr ——開源企業搜索平台，用Java編寫，來自Apache Lucene項目

Solr是一個獨立的企業級搜索應用服務器，它對外提供類似於Web-service的API接口。用戶可以通過http請求，向搜索引擎服務器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通過Http Get操作提出查找請求，並得到XML格式的返回結果。

與ElasticSearch一樣，同樣是基於Lucene，但它對其進行了擴展，提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時實現了可配置、可擴展並對查詢性能進行了優化。

9、Spark ——Apache Software Foundation中最活躍的項目，是一個開源集群計算框架

Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。

Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕鬆地。

10、Memcached ——通用分布式內存緩存系統

Memcached是一套分布式快取系統，當初是Danga Interactive為了LiveJournal所發展的，但被許多軟件(如MediaWiki)所使用。Memcached作為高速運行的分布式緩存服務器，具有以下的特點：協議簡單，基於libevent的事件處理，內置內存存儲方式。

通過以上的分析，相信你就知道怎麼選擇了

國家計算機二級考試JAVA和MySQL報考那個好一點?

都可以，反正你學java web這兩個都是要必須學好的。

當然選mysql可能好些，java是編程語言，以後肯定是一直用、一直學的，倒不如這個時候抓一下數據庫，對以後比較好。

java和用什麼數據庫最好

選用數據庫的標準，在於你用java所做系統的業務方向與範圍。

比如，做管理系統、普通網站之類的東東，使用mysql就可以了。同時，系統本身的數據量不大。

做一些大型項目、互聯網開發，數據量很大，從性能上講，選擇oracle比較合適。

如果，你需要的系統，對數據庫的事物要求不高，同時，支持高並發，可處理大量數據的更新、查詢，諸如web2.0網站類的開發，此時，選擇Nosql之類的數據庫最為合適，如mongoDb等。

所以，要選擇最符合業務情況和數據情況的數據庫。

數字技術是用mysql sum還是java計算哪個快

sum函數在數據庫是number類型的，你的代碼中可以使用任何裝的下數字型都可以接收。如：sum的值小於java中int的最大值，你就可以用int接收；如果大於Int的最大值而小於double的最大值，你就可以用double。一般在程序設計時，如果不確定它的值範圍，可以用long型接收。