圖片去背景python,圖片去背景在線摳圖

本文目錄一覽：

• 1、用python摳圖（背景透明化）
• 2、python背景分離的問題。
• 3、python中的graphic里如何把已經畫好的圖案取消？例如：一個三角形
• 4、python 做界面時如何使圖片保持透明背景
• 5、python-opencv怎麼在不影響圖片中其他顏色的情況下，將黑色背景變成白色背景？

用python摳圖（背景透明化）

matplotlib讀取RGB圖片的時候，往往把圖片轉化為四通道圖片，其中第四個通道是α通道，可以決定圖像的透明度。

如果把圖片的前景的透明度設定為1，背景的透明度設定為0，那麼就算去掉了背景了。

原圖。

代碼。

出圖。

有部分白色背景由於不夠白，被保留了下來。

換圖。

觀察可知，背景是深淺不一的藍色。

深色參數是a[0,0]，淺色區域比較多，也不容易確定位置。

用如下代碼摳圖，太狠！

再修改代碼。

if a[i,j,2]1.5*a[i,j,0] and a[i,j,2]1.2*a[i,j,1]:

不準摳去黑色部分。經過逐步調整顏色閾值，得到下面的效果。

上面代碼如下。

python背景分離的問題。

你看一下ret和im的返回值，是不是真的獲取到了圖像，圖像是不是彩色的，3通道的

python中的graphic里如何把已經畫好的圖案取消？例如：一個三角形

move就可以了吧。那麼個對象move一下，對象最好用圖片。這樣換起來也方便。一個小的GIF圖。

graphic簡化了很多東西。過去做這樣的東西。麻煩很多。

1.將對象用圖片畫在DC里，保存DC

2.繪製前，先將背景對應區域的地方，做局部刷新

3.繪上你保存的DC

如果想去除，就是把背景對應區域，做一次局部刷新就可以了。如果全部刷新，屏幕會閃爍。

當然，現在都簡化了，你直接將你繪製的對象的變量。加上一個方法move()就可以去掉。

python 做界面時如何使圖片保持透明背景

# coding=utf-8  

# matplotlib背景透明示例圖  

# python 3.5  

import numpy as np  

import matplotlib.pyplot as plt  

from pylab import mpl  

import scipy.stats as stats  

# 設置中文字體  

mpl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]  

def autolabel(rects):  

    # attach some text labels  

    for rect in rects:  

        height = rect.get_height()  

        # 設置標註文字及位置  

        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, 0.03 + height, ‘%.4f’ % height, ha=’center’, va=’bottom’)  

# 數據  

testData = [[0.87, 0.40, 0.56],  

            [0.97, 0.50, 0.33],  

            [0.88, 0.30, 0.44],  

            [0.25, 0.23, 0.17],  

            [0.73, 0.33, 0.45]]  

N = 3  

width = 0.5  

ind = np.arange(width, width*6*N, width*6)  

fig, ax = plt.subplots()  

rectsTest1 = ax.bar(ind, (testData[0][0], testData[0][1], testData[0][2]), width, color=(0, 0, 1, 1), edgecolor=(0, 0, 1, 1))  

rectsTest2 = ax.bar(ind + width, (testData[1][0], testData[1][1], testData[1][2]), width, color=(1, 0, 0, 1), edgecolor=(1, 0, 0, 1))  

rectsTest3 = ax.bar(ind + 2*width, (testData[2][0], testData[2][1], testData[2][2]), width, color=(0, 1, 0, 1), edgecolor=(0, 1, 0, 1))  

rectsTest4 = ax.bar(ind + 3*width, (testData[3][0], testData[3][1], testData[3][2]), width, color=(1, 0.6471, 0, 1), edgecolor=(1, 0.6471, 0, 1))  

rectsTest5 = ax.bar(ind + 4*width, (testData[4][0], testData[4][1], testData[4][2]), width, color=(0.5804, 0, 0.8275, 1), edgecolor=(0.5804, 0, 0.8275, 1))  

ax.set_xlim(0, 9.5)  

ax.set_ylim(0, 1.4)  

ax.set_ylabel(‘數值’)  

ax.yaxis.grid(True)  

ax.set_xticks(ind + width * 2.5)  

ax.set_xticklabels((‘P’, ‘R’, ‘F’))  

# 設置圖例  

legend = ax.legend((rectsTest1, rectsTest2, rectsTest3, rectsTest4, rectsTest5), (‘test1’, ‘test2’, ‘test3’, ‘test4’, ‘test5’))  

frame = legend.get_frame()  

frame.set_alpha(1)  

frame.set_facecolor(‘none’) # 設置圖例legend背景透明  

# 給每個數據矩形標註數值  

autolabel(rectsTest1)  

autolabel(rectsTest2)  

autolabel(rectsTest3)  

autolabel(rectsTest4)  

autolabel(rectsTest5)  

plt.savefig(‘C:/Users/XX/Desktop/test.png’, format=’png’, bbox_inches=’tight’, transparent=True, dpi=600) # bbox_inches=’tight’ 圖片邊界空白緊緻, 背景透明

python-opencv怎麼在不影響圖片中其他顏色的情況下，將黑色背景變成白色背景？

設前景色為白色，選擇–色彩範圍，點選黑色，作反相處理，調整色階至滿意，局部細節用畫筆修整一下即可。