python響應時間的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、如何用python開發移動App後台？需要掌握哪些技術
• 2、怎麼測試python webservice
• 3、python-aiohttp 怎麼獲取響應時間
• 4、python的requests模塊，怎麼獲取響應時間
• 5、請用python 篩選出下列的“時間=2”和“時間=8”之間的行 並打印出來

如何用python開發移動App後台？需要掌握哪些技術

1、如果使用python語言，需要學習哪些知識？

python作為一門簡單明了的語言，非常容易上手，語言層面不會太複雜，稍微有點難度的頂多就是裝飾器、元類和少量函數式編程內容。要說學習的話，我覺得更多是一些編程方面通用的東西，比如：數據結構和算法、設計模式、操作系統、計算機網絡之類的

2、選擇什麼樣的python框架開發，這個框架的優勢？

tornado，因為非阻塞io的原因，性能非常高，特別適合寫後端API（App的後端應該都是rest風格的api），而且成熟穩定

3、如何部署服務器？本地服務器調試，以及公網服務器部署？

這個一兩句說不清楚，涉及到運維、測試、開發諸多方面， 部署和測試推薦幾個包：fabric、nose、unittest(python自帶)，版本管理推薦git，持續集成推薦使用docker+jenkins

4、如果使用python框架開發移動後台服務，在開發源碼內使用哪種框架？mvc還是其它的，比如我返回json數據，每次json對象最外層有一些相同的東西，該如何處理？

MVC什麼的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的東西，寫個修飾器就完了

5、python的後台服務最大能支持多大的pv量會嚴重影響用戶體驗性能？

youtube、reddit、豆瓣、知乎這樣的大流量網站都是python寫的，覺得你的App的規模不太可能遇到性能問題，即使有也應該不是python的問題，而是任何語言都會有問題。畢竟web後端不是計算密集型，而是io密集型的，python和其他語言的區別不會太大吧，大量的pv是可以靠堆服務器堆出來的，如果是計算量比較大的任務，你可以考慮用c或c++寫

6、如何兼顧 網頁前端以及移動端 開發的後台？

用python寫的API，網頁和移動端都是可以調用啊，讓前端學學React，就可以輕鬆解決前後端分離這個問題（PS: facebook 就是後端php + 前端React，淘寶也有在用nodejs做前後端分離）

7、有沒用相關的案例，即用python開發的移動後台？有沒有該問題的開源項目？

這個應該比較少，App後端開源的不常見，而且大部分是rest風格的api，很多時候會涉及到自身的業務和敏感信息應該不會開源的吧（又不是bbs或者博客程序）

怎麼測試python webservice

壓力測試有很多工具啊。apache的，還有jmeter,還有loadrunner，都比較常用。其實你自己用python寫的，也足夠用。壓力測試過程中要統計時間。比如每秒的並發數，每秒的最大響應時間，最小響應時間，平均響應時間。最後再統一所有的請求完成後的上術參數。將這些參數輸出成CSV格式的文件。如果不知道什麼是CSV就是指將數據用引號包起來，中間用逗號分開，一系統數據放一行。有了這個CSV文件，你用EXCEL打開來做圖就可以。如果你熟練，可以使用gnuplot這個命令行工具做圖。

python-aiohttp 怎麼獲取響應時間

#!/usr/bin/python

# -*-coding:utf-8-*-

import time

import requests

start_time = time.time()

r = requests.get(url)

now_time = time.time()-start_time

這樣可以另類的實現。

python的requests模塊，怎麼獲取響應時間

#!/usr/bin/python

# -*-coding:utf-8-*-

import time

import requests

start_time = time.time()

r = requests.get(url)

now_time = time.time()-start_time

這樣可以另類的實現。。

請用python 篩選出下列的“時間=2”和“時間=8”之間的行 並打印出來

#coding:utf8

import re

test = “””來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=12ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=2ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=2ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=2ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=4ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=2ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=3ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=2ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=8ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=11ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=3ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=3ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=5ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=28ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=2ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=2ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=2ms TTL=53

來自 119.75.218.77 的回復: 字節=32 時間=6ms TTL=53″””

a = test.split(‘\n’)

#找到起始位置

for i in a:

if i.find(“=2ms”) 0:

start = a.index(i)

break

#找到結束位置

for i in a:

if i.find(“=8ms”) 0:

end = a.index(i)+1

break

for i in a[start:end]:

print i