本文目錄一覽：
對python學習的總結怎麼寫
1.Python初步
Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言。公認的特點是簡單、易學、免費、開源等等。個人覺得特別喜歡Python的地方是對字符串操作特別的靈活、採取縮進的方式簡單明了（雖然百度百科上把這個說成是局限）、以及簡單的語法。
Python 和c類似，是順序進行的，不想visual c++是事件觸發不同模塊進行的。操作和matlab相似，有編輯窗口，也有一個運行的窗口（交互式解釋器），可以編寫之後運行，也可以在命令行模式下一條條的完成。
2.基本語法
2.1表達式、數字、/(整除)、%（取余）、**(冪)、#注釋；
2.2長整形（後面加L）；十六進制和八進制（和c一樣0x和0）；
2.3變量賦值（x=2）、語句、輸入輸出（input（“哈哈”）、x=input（””））；
2.4 函數：abs()、round()四捨五入
2.5 模塊：importmath
3.字符串
3.1 單引號和轉義字符
Python中單引號和雙引號的作用基本上是一致的，用雙引號一般是在所引用的字符串中包含單引號，為了加以區分所以使用雙引號。另一個方式就是用/來轉義。轉義即把後面的一個字符不按照它自身的功能處理而作為普通字符。
3.2 字符串表示
字符串拼接用‘+’，例：x=‘a’ y=’b’ z=x+y
字符串表示：str：把值轉換為合理形式的字符串，以便用戶理解
repr或‘x’:創建一個字符串，以合法的Python表達式的形式來表示值。
長字符串： 如果字符串太長，可以用三個引號來代替普通的引號。或者在每行末用/轉義換行符。
原始字符串：r‘’不會對/做轉義處理，會保持字符串內所有字符的原始書寫。
3.3 字符串格式
這個和c類似，用格式化操作符（%）來規定諸如長度、精確位、對齊等。
3.4 字符串方法
字符串方法和序列方法類似：對象.方法。常用的有以下幾種：
find:在字符串中查找子字符串，返回子字符串所在位置最左端索引，沒有則返回-1。
title=’I am achinse’
title.find(‘chi’)
8
註：還可以指定範圍：title.find(‘’,0,16),即為從第一個到第16個。
join:在隊列中添加元素。
sep=”+”
seq=[‘1’,’2’,’3’,’4’,’5’]
sep.join(seq)
’1+2+3+4+5’
lower:返回字符串的小寫版
’I am aChinese’.lower()
I am aChinese
replace:返回某字符串的所有匹配項均被替換之後得到的字符串。
’This is atest’.replace(‘is’,’eez’)
’theez eez atest’
split:join的逆方法，用來將字符串分割成序列
’1+2+3+4’.split(‘+’)
[‘1’,’2’,’3’,’4’]
strip:返回去除兩側（不包括內部）空格的字符串：
’ hh di hh ’.strip()
’hh dihh’
注:還可指定要去除的字符，列為參數即可，注意只去除兩側，中間有也不會去除。
translate：與replace相似，但是只處理單個字符，優勢在於可以同時進行多個替換。
3.5 字符串與序列
字符串可以通過list函數轉換為序列，序列的操作見下一部分。唯一與標準序列不同的是不可變，不能x[2]=’c’
4.序列
4.1 通用序列操作
索引：如c的下標
分片：[3（起始）:6（去除分片後剩餘部分的第一位）] [-3:-1] [0:10:2(步長)]
序列相加、相乘：+ *
in：是否在序列中，返回布爾值
長度、最大（小）值：len() max()min()
4.2 列表
4.2.1基本列表操作
元素賦值、分片賦值（很有意思的操作）
4.2.2 列表方法
對象.方法（參數）
append：用於在列表末尾追加新對象
count：統計某個元素在列表中出現的次數
extend：可以在末尾一次性追加另一個序列中的多個值
index:用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
insert：用於將對象插入到列表中
pop：移除列表中的一個元素（默認是最後一個），並返回該元素的值
remove：用於移除列表中某一個值的第一個匹配項
reverse：將列表中的元素反向存放
sort：在原位置進行排序
===============================================================================================
這個假期在學校實驗室實習，需要用到python，不過要求不高，需要用python編的程序其實很簡單，加上之前有了c語言和delphi的基礎，只是大體看了看python的書，這裡很想說的是有的時候邊學邊用，邊用邊找的學習方式非常有效率！！
python給我最大的感受就是靈活，簡單。語法非常貼近自然語言的習慣，而且對於尤其是字符串的處理非常強大，不需要自己再絞盡腦汁像準備ACM那時候那麼痛苦，非常喜歡python！！
Python精選5篇教學心得
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態類型語言，越來越多被用於獨立的，大型項目的開發，已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。下面給大家帶來一些關於Python 學習心得 ，希望對大家有所幫助。
python學習心得1
最近這段時間我們學習了很多內容，增長了很多關於Python的知識，萬事萬物是相通的，正如學習新的知識就像吃飯一樣。
吃多了就會消化不良，反映到學習上也是一樣，不知各位最近的感覺怎樣，反正學記是需要一些時間好好消化，掌握到手中，為下一步的知識補齊缺口。
接下來，學記和大家一起回顧一下最近學習的內容，循序漸進，循序漸進。
分支結構
分支結構就像上圖一樣，是用來選擇道路的。
所用的關鍵字是
If elif else
這三個詞的意思分別是
如果 否則如果 其他的
分支語句的寫法需要將與關鍵字與關鍵字對齊
循環結構
循環結構應用於一些重複的進程
通常我們只接觸兩種循環
for-in循環 和 while循環
for-in循環適用於
確切的知道到底循環幾次
while循環適用於
不知道到底有幾次循環
此時要搭配bool 來進行
即 True 和 Flase
關鍵字
關鍵字的熟練運用對於今後的開發工作
有非常重要的作用，但這麼多關鍵字我們不能去死記硬背
只有在一個一個代碼的驗證當中去熟悉去掌握
那樣是最可靠的
def 設置模組
len 計算字符串長度
capitalize 獲得字符串首字母大寫的拷貝
upper 獲得字符串變大寫後的拷貝
find 從字符串中查找子串所在位置
index 與find類似但找不到子串時會引發異常
startswith 檢查字符串是否以指定的字符串開頭
endswith 檢查字符串是否以指定的字符串結尾
center 將字符串以指定的寬度居中並在兩側填充指定的字符
rjust 將字符串以指定的寬度靠右放置左側 填充指定的字符
isdigit 檢查字符串是否由數字構成
isalpha 檢查字符串是否以字母構成
isalnum 檢查字符串是否以數字和字母構成
append 添加元素
remove 刪除元素
clear 清空元素
sorted 排序
大家可能會有些疑惑，學習這些東西真的有用嗎?這些隨處可見的基礎方面的知識真的有用嗎?
我可以非常肯定地告訴大家
有用的!
這些知識就像是建築工地隨處可見的磚石，不管這些磚石怎樣的不起眼，但是沒有一幢建築可以離開磚石，學習的過程是枯燥的，不過這也正符合非常現實的一條規律。
學如逆水行舟，不進則退!
也正是因為它枯燥苦悶，學習有難度，才保證了，我們學習了這些知識以後，可以靠它們為生，在這個知識時代闖出自己的一片天!
不要放棄，絕對不要放棄!
黎明之前是最黑暗的!
為了自己的未來好好堅守吧!
青年學記 陪伴着各位青年
python學習心得2
python是一門非常有潛力的高級語言，歷經多年的發展，其在編程上發揮着越來越大的作用。在這學期中，通過選修python課上的基礎知識學習，我對python也有了一定的認識。而且，在字符串上的處理，python相對於c語言也是給程序員極大的便利。而python不僅如此，它的庫也很多，正因為它強大的庫，讓編程變得不再艱難。但是，我認為python雖然在許多方 面相 對於c語言比較方便，但也有其相對於弱一點的方面，比如說for循環等方面。雖然一學期下來，我對python的學習也僅僅只是它的基礎方面，但python的強大，也是足足地吸引着我，希望自己能夠在不斷地學習中，將python學習的更加好。
python是一門非常有潛力的高級語言，歷經多年的發展，其在編程上發揮着越來越大的作用。在這學期中，通過選修python課上的基礎知識學習，我對python也有了一定的認識。
在學習python的第一節課上，其對我的最初的印象就是，相較於我學習過的c語言編程，它更加的簡潔。所有的變量都不需要像c語言編程那樣需要提前去定義，這樣給了編程者很大的自由空間與方便。如x=2，即可同時完成變量的定義與賦值。對於簡化程序的代碼，起到了許多的作用。而且，在字符串上的處理，python相對於c語言也是給程序員極大的便利。在c語言中，只能用字符類的數組對字符串進行相應的操作，步驟也是相對於比較繁瑣的，而在python中，當我們需要創建一個字符串的時候，只需要在創建字符串的時候用“s=”就可以了。而python不僅如此，它的庫也很多，正因為它強大的庫，讓編程變得不再艱難。我們只需要調用庫中的函數，而對於函數的具體實現，也沒有特殊的需求。
但是，我認為python雖然在許多方面相對於c語言比較方便，但也有其相對於弱一點的方面，比如說for循環等方面。不過也依然不會影響到python的強大，而隨着近幾年來的發展，python的受歡迎度也越來越高，而它的運用的領域也是越來越多，比如人工智能和大數據等領域，python都是在其中扮演者重要的角色。雖然一學期下來，我對python的學習也僅僅只是它的基礎方面，但python的強大，也是足足地吸引着我，希望自己能夠在不斷地學習中，將python學習的更加好。
python學習心得3
由於我是自學Python，非科班出生，所以只能分享一些關於我的學習心得，如果有不對地方歡迎指正。
不過非科班出生雖然是一個痛點，但是在工作上，我其實不輸給我其他同事，這點我倒是很有自信，而且我也統一一句話“目前互聯網上的免費編程課程，足夠讓你成為一個合格的碼農”。
編程入門
我剛開始學習編程，主要是因為自己想動手做個網站，但是由於技術原因，再加上朋友都比較忙，最後抱着“求人不如求己”的想法，乾脆自學。
編程難不難?
這個問題我覺得所有認真學過的人，都一定會肯定告訴你編程不難，但是精通那是相當困難的。
如果你還沒去學習，就覺得編程一定很難，那麼其實你是沒有資格說這句話的，任何事情一定是要去嘗試後，才能這麼說。
編程其實很像堆積木，然後根據需求，把東西造出來，可以是房子，也可以是橋樑。
學習編程無非運用這些積木，來創造你要的東西。
編程語言選擇
這邊說個題外話，關於當時編程語言的選擇，很多時候我覺得不是你選擇編程語言，而是編程語言選擇你，也就是你的“本命編程語言”。
人的性格會影響你適合的編程語言，比如你做事有條理，喜歡定期清理房間，那麼可能C語言很適合你;如果你不喜歡打掃房間，實在受不了，才打掃一次，可能你適合Java。
哈哈，開個玩笑，不過確實有這種很玄的存在。
我當時在編程語言的選擇上，用了一個笨 方法 。
我跑到w3cschool上面，把所有編程語言的第一章都去試了一遍，看看自己喜歡哪個語言，然後就選哪個語言，如果你不知道選哪門語言，可以用我的方法試試看。
至於編程語言，沒有高低之分，因為無論你學習哪門語言，你都非常有市場，而且你都能夠拿到高薪，關鍵是哪門語言適合你，並且能夠讓你有興趣學下去，能學好，這個很關鍵。
興趣是學習編程最大的驅動力!
為什麼是Python
說下為什麼選擇Python?
因為簡單，Python是公認的最容易入門的編程語言，而且也是公認有發展前景的編程語言，適用於機器人、大數據、人工智商等未來高科技。
基於以上的原因，我選擇Python來作為自己的入門語言，而且我覺得我適合Python這麼語言。(因為我很懶)
之前有個梗，大概就是其他編程語言在討論某個問題，怎麼解決，而Python的程序員已經下班了，由此可見Python的效率。
總結 ：Python的語言特點就是“一氣呵成，痛快如拉稀”。
學習心得
由於我是自學的，所以參考的網站比較多，小夥伴可以按照我的學習路線，一般來說不會出現什麼問題。
基礎：教程+視頻
進階：視頻+實踐
進階pro：視頻+實踐+書籍+交流
基礎
剛開始學習的時候，我比較推薦w3cschool和菜鳥教程這兩個網站。
w3cschool-學編程，從w3cschool開始!
菜鳥教程 – 學的不僅是技術，更是夢想!
這兩個網站在我看來，是編程自學的福音。
w3cschool這個網站手冊非常棒，另外這個網站的編程微課以及編程實戰對新手來說非常友好!
我當時就是靠這兩個，引發我學習的樂趣，不然對着枯燥的代碼，說實話，很無聊的。
菜鳥教程，這個網站的實例是最棒的，很多時候，你不僅僅要自己看教程，還要去看看為什麼，而菜鳥教程的實例就能夠讓你清晰的知道，為什麼，並且會原來如此。
總的來說，這兩個網站就像新手村剛出來的劍和盾!是新手入門絕對不能少的，尤其是w3cschool，強烈推薦。
還有一個就是視頻，視頻我是在慕課網上面看的，我很喜歡慕課網這個網站，網站風格很棒，而且視頻也很清晰。
也可以在阿里雲上面看Python的視頻，也很不錯，並且是免費的。
進階
進階結束後，代表你是個初級工程師。
這一步實踐非常重要，你要自己動手，做一些小玩意，實踐才是最重要的，在實踐中發現問題，那是學習最快並且效率最高的時刻。
你可以先給自己定下一個目標，比如我要做一個簡單的頁面，或者我要做一個簡單的小程序。
然後就開始動手去實踐，這步很重要。
同時還是要多看書籍。
進階pro
到這一步，我建議務必買書，你需要書籍幫你反向梳理你的知識，這決定了你以後的高度，而不是這個也懂，那個也懂，但是東西就是做不出來。
我記得當時我買完書，看完後的第一感受就是：原來這個世界是這樣的!
書會非常系統性的幫你梳理你自己學過的知識!
這裡只推薦兩本書：《Python入門手冊》和《Python核心編程》
小夥伴可以自己去亞馬遜購買。
然後就是和身邊的小夥伴交流!
多看看別人的代碼，自己多敲敲代碼，是必經之路，也是一定要做的。
以上，希望對想入門Python的小夥伴能夠提供一點點幫助。
python學習心得4
017年11月，一群編程零基礎的小夥伴們成立了Python學習小組，12名學員從此夜以繼日地奔赴學習的征程。一個月過去了，從在屏幕上用最簡單的語句打印出“Hello, Python; Hello, World”開始，我們逐步地學習Python語法，學習操作列表、字典，學習For，While，If語句，現在遇到了第一個難點：類。通過研讀、練習、交流、討論，作為程序界的小白，我們逐步地理解了類的概念，明白了面向對象與面向過程編程的差異，以下是我們的小小心得，與大家分享：
編程基本思想
現實世界中，每個複雜的事務都可以拆分為多個組成部分，其中的每一部分就可稱之為對象。比如要實現一個很大很複雜的項目，我們可以把項目拆分成不同的組成部分，然後分別對不同部分通過編程實現，最終再把各個部分組裝起來完成整個項目。這讓我們能夠從整體上來控制項目，從而讓程序開發更有效。
比如汽車製造，汽車廠所做的僅僅是各個部件的組裝和匹配，而各個部件的生產是由相對專業的廠商完成。如果需要研發新型號汽車，整車廠所考慮的是如何對各個新式的零部件進行新的組裝和匹配，而不是從頭到尾重新生產一輛汽車。
面向對象的編程
VS
面向過程的編程
面向過程編程是針對一個需求的具體實現過程，但是對於大型項目的複雜需求，一步一步的做，這種編程效率顯然是低下的。
面向對象編程則是對項目進行拆分後(一般按照功能拆分)，分別實現，再將各個對象組裝起來。因此簡單的小程序使用面向過程方法編程更適合。面向對象的編程特性是易維護(可讀性高)，效率高，質量高(重用性)，擴展性好(高內聚,低耦合)。
對象
通俗的講，對象就是事物，一個公司、一個部門、一個人，甚至一本書都可以是一個對象，程序員可以自由決定把什麼作為對象。
比如eHR系統，需要對組織架構，員工進行管理，所以使用的對象可能是公司，部門，崗位，員工，等等。對象可大可小，可複雜也可簡單，如果僅僅是做一個考勤系統，員工這個對象一定要比eHR系統中的員工對象簡單。
類
現實世界中，類代表一組有共同特性的事物，把不同對象之間的共性抽象出來，就形成類的概念。比如說男人、女人可以抽象成人這個類;處長、秘書可以抽象成員工類。至於類如何去抽象，粒度的粗細，這是一個需要在學習和實踐中摸索的過程。
實例
以下是一個實例，大家體會一下：
1. 定義父類：
class Employee:
def __init__(self, name, age): #抽象員工共性(名字，年齡)
self.name = name
self.age = age
def signON(self):
print(self.name+” sign on.”) #抽象簽到的動作
def work(self):
print(self.name + ” on work.”) #抽象工作的動作
2. 繼承出子類：
class MEmployee(Employee): #繼承父類的共性
def __init__(self, name, age):
super().__init__(name, age)
def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事管理崗位工作的動作)
print(self.name + ” on manager_work.”)
3. 繼承出第二個子類：
class TEmployee(Employee):
def __init__(self, name, age, devLanguage): #繼承父類的共性，增加語言的屬性
super().__init__(name, age)
self.devLanguage = devLanguage
def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事技術崗位工作的動作)
print(self.name + ” on technology_work.”)
def showLanguage(self): #增加子類的方法(抽象出會某種編程語言的動作)
print(“use “+self.devLanguage+” language.”)
在上面的程序中，我們先定義了一個父類：包含員工的姓名、年齡等一般特性，可以執行簽到、工作這兩類動作。在第一個子類中，管理層在前面一般特性的基礎上，執行管理工作;在第二個子類中，作為一般員工在前面一般特性的基礎上，執行技術工作，從事編程。
python學習心得5
1、定義方法
關鍵字 def 是方法定義的標誌。接下來緊跟方法名和被圓括號所包圍的參數列表。方法的主
體語句將在下一行開始並且必須縮進。
方法主體的首句可選擇性地是一句字符，用來說明方法的主要功能
例如：
“””print a finabo series up to n.”””
2、默認參數值
默認值僅被設置一次，這與以前默認值為可變對象(如列表、字典和多數類實
例時)有很大的區別。
例如：
i=5
def f(arg=i):
print(arg)
i=6
f()
將會輸出 5
3、關鍵字參數
可以通過形式關鍵字參數調用方法
在方法調用中，關鍵字參數必須遵循位置參數。 所有的關鍵參數必須符合方法接受的參數
其中之一。但是他們的次序不重要，這包含非選擇的參數。沒有參數可以多次接受一個值。
當最後一個形參是__ name 時，它可以接受包含除了形式參數之外的所有關鍵字的字典，
_ name 必須在__ name 之前出現
4、可變參數列表
正常來說，這些可變參數常常放在正式參數列表的後面，因為它們會包攬所有傳遞給該方法
的剩餘輸入參數。任何出現在_ args 參數後低的正式參數會被認為是關鍵字參數，意味着它
們只能當關鍵字使用而不是位置參數。
def concat(_ args,sep=”/”):
…returnsep.join(args)
…
concat(“earth”,”mars”,”venus”)
’earth/mars/venus’
concat(“earth”,”mars”,”venus”, sep=”.”)
’earth.mars.venus’
5、拆分參數列表
當參數已經存在列表或者元組中，但是需要分拆以供要求分離位置參數調用的方法，如果單獨
分開它們無法使用，就需要寫一個方法用 _ 操作符來調用實現分拆列表或者元組中的參數。
同樣的使用形式，字典可以用__ 操作符實現關鍵字參數。
6、形式
lamdba a,b:a+b 該函數表示兩個數的和，像內嵌函數
7、代碼風格
對於 python，PEP8 作為許多項目應該遵守的編碼指導書而做的。 它提出了一種可讀而悅
目的編碼風格。 每位 python 開發者應該讀它。這裡抽出一個重要的事項與你分享 ：
? 用四個空格代替 tab 鍵
? 每行不要超過 79 個字符。
? 用空行分離方法和類，大塊代碼中的方法。
? 必要的時候為每行添加註釋。
? 用文檔字符串
? 在操作符兩邊用空格
? 用統一的風格命名自定義的方法和類
? 如果你的代碼打算用在國際環境中，請不要用想象的字符編碼。Python 默認的是
utf-8,在任何情況下可以用 Ascii .
? 同樣的，即使有很少機會讓說不同語言的人們讀代碼或者維護代碼，但在定義中不
要用非 ASCII 編碼字符。
如何學習Python總結之談
學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。
如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。
想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！
python可以做的事情：
軟件開發：用python做軟件是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟件，還是C/S軟件，都能做。並且需求量還是挺大的；
數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網絡公司中數據挖掘的崗位也不少；
遊戲開發：python擴展性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業；
大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；
全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；
系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
請點擊輸入圖片描述
Python的特點有哪些?
python的五個特點：
1、簡單易學
python是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的python程序就感覺像是在讀英語段落一樣，儘管這個英語段的語法要求非常嚴格。python最大的優點之一是具有偽代碼的本質，它使我們在開發python程序時，專註的是解決問題，而不是搞明白語言本身。
2、面向對象
python既支持面向過程編程，也支持面向對象編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
與其他主要的語言如C++和Java相比，python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
3、可移植性
由於python的開源本質，它已經被移植在許多平台上。如果小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼所有python程序無需修改就可以在下述任何平台上運行，如：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、QNX、VMS、Windows
CE，甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於Linux開發的android平台。
4、解釋性
一個用編譯型語言如C或C++寫的程序可以從源文件轉換到一個計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當運行程序的時候，連接轉載器軟件把程序從硬盤複製到內存中並且運行。
而python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
事實上，由於不再擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等，這一切使得使用python變得更為簡單。
5、開源
python是FLOSS之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟件的拷貝，閱讀它的源代碼，對它做改動，把它的一部分用於新的自由軟件中。
FLOSS是基於一個團體分享知識的概念，這是為什麼python如此優秀的原因之一;它是由一群希望看到一個更加優秀的python的人創造並經常改進這的。
【Python】基礎總結
input(“提示性信息”)
如：
input(“請輸入數字”)
因為 Python 沒有特別人為規定數據類型，數據類型是由計算機進行判定，所以我們 input() 輸入的數據均默認作為字符串處理，而如果要輸入一些數字，着需要 eval() 評估函數對字符串進行評估，化為語句（數字）。
print(…)
默認空一行，如果想不空行，則
print(…., end = “”)
特性：
進制：
特性：
浮點數間運算存在不確定尾數，不是 bug
如：0.1+0.3 → 0.4
0.1+0.2 → 0.30000000000000004
這是由於在計算機中一切數據都是化為二進制進行存儲的，而有的浮點數並不能完全化為相等的二進制數，只能無限趨近於二進制數。
如：0.1 →
解決方法：
四捨五入：
例如：z = 1.23e-4 + 5.6e+89j
z.real 獲得實部，z.imag 獲得虛部
三種類型存在一種逐漸“擴展”或“變寬”的關係：
整數 → 浮點數 → 複數
特點：
字符串有 2 類共 4 種表示方法：
擴展：
使用[]獲取字符串中一個或多個字符
使用[M:N:K]根據步長對字符串切片
{參數序號:格式控制標記}
右對齊
^ 居中對齊 | 槽設定的輸出寬度 | 數字的千位分隔符 | 浮點數小數精度 或 字符串最大輸出長度 | 整數類型
b , c , d , o , x , X
浮點數類型
e , E , f , % |
填充、對齊、寬度這三個一組，例如：
“{0:=^20}”.format(“PYTHON”)
→ ‘=======PYTHON=======’
“{0:*20}”.format(“BIT”)
→ ‘*****************BIT’
“{:10}”.format(“BIT”)
‘BIT ‘
剩下的三個一組，例如：
“{0:,.2f}”.format(12345.6789)
→ ‘12,345.68’
“{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}x”.format(425)
→ ‘110101001,Σ,425,651,1a9,1A9’
“{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}”.format(3.14)
‘3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%’
↓CloseCode↓
使用 raise 語句拋出一個指定的異常。
raise [Exception [, args [, traceback]]]
緊湊形式：適用於簡單表達式的二分支結構
表達式1 if 條件 else 表達式2
例如：
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
由條件控制的循環運行方式
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
可選參數例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
可變參數例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
在函數定義中，經常會碰到 *args(arguments) 和作為參數 **kwargs(keyword arguments)。
（事實上在函數中，和才是必要的，args 和 kwargs 可以用其他名稱代替）
*args 是指不定數量的非鍵值對參數。
**kwargs 是指不定數量的鍵值對參數。
*args 作為作為元組匹配沒有指定參數名的參數。而 **kwargs 作為字典，匹配指定了參數名的參數。
*args 必須位於 **kwargs 之前。
args( 通常緊跟一個標識符，你會看到a或者args都是標識符)是python用於接收或者傳遞任意基於位置的參數的語法。當你接收到一個用這種語法描敘參數時（比如你在函數def語句中對函數簽名使用了星號語法），python會將此標識符綁定到一個元祖，該元祖包含了所有基於位置的隱士的接收到的參數。當你用這種語法傳遞參數時，標識符可以被綁定到任何可迭代對象（事實上，它也可以是人和表達式，並不必須是一個標識符），只要這個表達式的結果是一個可迭代的對象就行。
**kwds(標識符可以是任意的，通常k或者kwds表示)是python用於接收或者傳遞任意基於位置的參數的語法。（python有時候會將命名參數稱為關鍵字參數，他們其實並不是關鍵字–只是用他們來給關鍵字命名，比如pass,for或者yield，還有很多，不幸的是，這種讓人疑惑的術語目前仍是這門語言極其文化根深蒂固的一個組成部分。）當你接收到用這種語法描敘的一個參數時（比如你在函數的def語句中對函數簽名使用了雙星號語法）python會將標識符綁定到一個字典，該字典包含了所有接收到的隱士的命名參數。當你用這種語法傳遞參數時，標識符只能被綁定到字典（我ID號I它也可以是表達式，不一定是一個標識符，只要這個表達式的結果是一個字典即可）。
當你在定義或調用一個函數的時候，必須確保a和k在其他所有參數之後。如果這兩者同時出現，要將k放在a之後。
lambda函數返回函數名作為結果
↓CloseCode↓
例如：
↓CloseCode↓
運行結果：
↓CloseCode↓
謹慎使用lambda函數
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/156591.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 