mysql日期排序慢,mysql按照時間排序

本文目錄一覽：

• 1、如何解決mysql 查詢和更新速度慢
• 2、mysql 視圖查詢速度不慢，但排序和數據數量太慢了，請問有什麼優化方法嗎？
• 3、mysql數據庫查詢好慢怎麼解決
• 4、mysql 增加排序 性能差很多 怎麼優化
• 5、mysql order by 排序效率慢 SQL 附上

如何解決mysql 查詢和更新速度慢

問題

我們有一個 SQL，用於找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎麼辦?

實驗

我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境，此處省略搭建步驟。

寫個簡單的腳本，製造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：

執行一下腳本：

現在執行以下 SQL 看看效果：

…

執行了 16.80s，感覺是非常慢了。

現在用一下 DBA 三板斧，看看執行計劃：

感覺有點慘，由於 information_schema.columns 是元數據表，沒有必要的統計信息。

那我們來 show warnings 看看 MySQL 改寫後的 SQL：

我們格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 將

select from A where A.x not in (select x from B) //非關聯子查詢

轉換成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //關聯子查詢

如果我們自己是 MySQL，在執行非關聯子查詢時，可以使用很簡單的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where …) //非關聯子查詢:1. 掃描 B 表中的所有記錄，找到滿足條件的記錄，存放在臨時表 C 中，建好索引2. 掃描 A 表中的記錄，與臨時表 C 中的記錄進行比對，直接在索引里比對，

而關聯子查詢就需要循環迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and …) //關聯子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA：     掃描 B 表，找到其中的第一條滿足 rA 條件的記錄。

顯然，關聯子查詢的掃描成本會高於非關聯子查詢。

我們希望 MySQL 能先”緩存”子查詢的結果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導。

…

可以看到執行時間變成了 0.67s。

整理

我們診斷的關鍵點如下：

\1. 對於 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。

\2. 通過查看 MySQL 改寫後的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。

\3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

但目前我們的實驗僅限於猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。

mysql 視圖查詢速度不慢，但排序和數據數量太慢了，請問有什麼優化方法嗎？

針對排序字段和條件字段添加聯合索引，還有就是如果查詢是有範圍的，沒有跨維度查詢，可以考慮表分區或分表。

mysql數據庫查詢好慢怎麼解決

一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句

1，slow_query_log

這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。

2，long_query_time

當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日誌的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，儘管這個SQL語句有可能執行得挺快。

二、檢測mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢日誌

（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

說明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；

long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。

各列的含義和用途：

ID列

一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。

user列

顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權限範圍內的sql語句。

host列

顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。

db列

顯示這個進程目前連接的是哪個數據庫。

command列

顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。

time列

此這個狀態持續的時間，單位是秒。

state列

顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成

info列

顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。

這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：

Checking table

　正在檢查數據表（這是自動的）。

Closing tables

　正在將表中修改的數據刷新到磁盤中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處於重負中。

Connect Out

　複製從服務器正在連接主服務器。

Copying to tmp table on disk

　由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。

Creating tmp table

　正在創建臨時表以存放部分查詢結果。

deleting from main table

　服務器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。

deleting from reference tables

　服務器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。

Flushing tables

　正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。

Killed

　發送了一個kill請求給某線程，那麼這個線程將會檢查kill標誌位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標誌位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。

Locked

　被其他查詢鎖住了。

Sending data

　正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。

Sorting for group

　正在為GROUP BY做排序。

　Sorting for order

　正在為ORDER BY做排序。

Opening tables

　這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。

Removing duplicates

　正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重複的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重複的記錄，然後再把結果發送給客戶端。

Reopen table

　獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。

Repair by sorting

　修復指令正在排序以創建索引。

Repair with keycache

　修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

　正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。

Sleeping

　正在等待客戶端發送新請求.

System lock

　正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表，那麼可以通過增加–skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。

Upgrading lock

　INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。

Updating

　正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。

User Lock

　正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

　該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然後，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

　INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。

　大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鐘，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。

　還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得着。

例如如圖：

3、explain來了解SQL執行的狀態

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

使用方法，在select語句前加上explain就可以了：

例如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

結果如圖

EXPLAIN列的解釋

table

顯示這一行的數據是關於哪張表的

type

這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key

實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數

rows

MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數

Extra

關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這裡可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢

extra列返回的描述的意義

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）

沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index

列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對錶的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

Using temporary

看到這個的時候，查詢需要優化了。這裡，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

const

表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待

eq_ref

在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref

這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好

range

這個連接類型使用索引返回一個範圍中的行，比如使用或查找東西時發生的情況

index

這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據）

ALL

這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免

mysql 增加排序 性能差很多 怎麼優化

1、ORDER BY的索引優化。如果一個SQL語句形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];

在[sort]這個欄位上建立索引就可以實現利用索引進行order by 優化。

2、WHERE + ORDER BY的索引優化，形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort];

建立一個聯合索引(columnX,sort)來實現order by 優化。

注意：如果columnX對應多個值，如下面語句就無法利用索引來實現order by的優化

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort];

3、WHERE+ 多個字段ORDER BY

SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;

建立索引(uid,x,y)實現order by的優化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多。

MySQL Order By不能使用索引來優化排序的情況

* 對不同的索引鍵做 ORDER BY ：(key1,key2分別建立索引)

SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;

* 在非連續的索引鍵部分上做 ORDER BY：(key_part1,key_part2建立聯合索引;key2建立索引)

SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;

* 同時使用了 ASC 和 DESC：(key_part1,key_part2建立聯合索引)

SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;

* 用於搜索記錄的索引鍵和做 ORDER BY 的不是同一個：(key1,key2分別建立索引)

SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;

* 如果在WHERE和ORDER BY的欄位上應用表達式(函數)時，則無法利用索引來實現order by的優化

SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10;

mysql order by 排序效率慢 SQL 附上

既然查詢速度特別快 而且你也只需要排名前一百條的語句，可以用where語句再過濾一下，然後對查詢出來的語句再進行排序。相對來說需要排序的數據量會少一些。

例如：

1、select top 100 * from mytable order by operateDate；

2、select * from (select top 100 * from mytable ) a order by a.operateDate；

如果表內數據量比較大的話 ，2 的速度是優於1的。畢竟1是先對錶內所有數據排序，然後再進行查詢，2隻需要排序過濾之後的數據。