su模型交錯需要炸開嗎,su模型交錯怎麼使用

本文目錄一覽:

草圖大師su模型交錯怎麼用啊?SketchUp模型交錯怎麼使用?

首先打開草圖大師隨便新建兩個模型。

將物體移動到適當位置,使兩個物體相交。

選中所有對象,右鍵執行“模型交錯”命令。

採用“X光透視模式”的顯示模式,可以看到執行模型交錯命令後,物體相交部分生成了相交線。

刪除不需要的部分,就可以得到特殊的形體。

完成後,要把相交面原來的反面反轉為正面,右鍵點擊“反轉平面”。不然,後期處理的時候容易出錯。

最後就可以了

su導入lumion要炸開嗎

su導入lumion不用炸開的。

你要先檢查幾個問題:模型正反面問題,材質不要有中文名,文件名不能是中文,導出格式為.dae。

在su裡面用不同的顏色把不同的材質加以區分,然後倒入lumion,再付材質lumion中材質更逼真,,至於窗,欄杆,應該在su中做好,在lumion中付材質。

Act-3D剛剛發布了關於即將到來的建築可視化軟件Lumion的更多細節。Lumion是一個實時的3D可視化工具,用來製作電影和靜幀作品。

涉及到的領域包括建築、規劃和設計,它也可以傳遞現場演示。

Lumion的強大就在於它能夠提供優秀的圖像,並將快速和高效工作流程結合在了一起,為你節省時間、精力和金錢。

人們能夠直接在自己的電腦上創建虛擬現實。通過渲染高清電影比以前更快,Lumion大幅降低了製作時間。視頻演示了你可以在短短几秒內就創造驚人的建築可視化效果。

渲染和場景創建降低到只需幾分鐘從Google SketchUp、Autodesk產品和許多其他的3D軟件包導入3D內容增加了3D模型和材質。

lumionLOGO通過使用快如閃電的GPU渲染技術,能夠實時編輯3D場使用內置的視頻編輯器,創建非常有吸引力的視頻輸出HD MP4文件,立體視頻和打印高分辨率圖像支持現場演示。

su模型交錯後模型也無法分開

沒有使用對命令。

交錯一般用到布爾運算,那我來介紹一下。

在菜單欄“工具”一欄找到“實體工具”,即布爾運算命令所在。

“交集”:選中其中一個對象,執行“交集”命令,再點擊另一個對象,即可得到它們的相交的部分。

還有“差集”,“並集”不同命令有不同的效果。

模型交錯會創造所有的新邊線和面。如果交錯實體中有一個是組,當編輯組的時候選擇模型交錯,交錯線就會出現在組上面。  

有個插件叫quot;oscarquot;插件,做布爾運算方便多了,可以群組直接交錯操作。

用sketchup怎麼開洞

方法步驟如下:

1、首先打開計算機,進入草圖大師,然後在草圖大師中隨意畫一個物體。

2、然後再需要開孔的面上隨意畫一個圓形或者其他形狀。

3、選擇推拉命令或者是快捷鍵P,選中圓形,拉出到底部即可成功使用sketchup進行開洞。

SketchUp建模平面炸開了,陣列多層後窗沒了。怎麼解決?

首先是要避免炸開的情況下多個模型交錯

你現在的情況是因為SU里可以通過補線的方式生成面,你炸開的模型窗口部分已經有三條邊了,複製上去後第四條邊也補齊了,就自動生成面了

只要選擇這個窗口的面刪除就可以了

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/154346.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-11-16 14:11
下一篇 2024-11-16 14:11

相關推薦

  • TensorFlow Serving Java:實現開發全功能的模型服務

    TensorFlow Serving Java是作為TensorFlow Serving的Java API,可以輕鬆地將基於TensorFlow模型的服務集成到Java應用程序中。…

    編程 2025-04-29
  • Python訓練模型後如何投入應用

    Python已成為機器學習和深度學習領域中熱門的編程語言之一,在訓練完模型後如何將其投入應用中,是一個重要問題。本文將從多個方面為大家詳細闡述。 一、模型持久化 在應用中使用訓練好…

    編程 2025-04-29
  • Python實現一元線性回歸模型

    本文將從多個方面詳細闡述Python實現一元線性回歸模型的代碼。如果你對線性回歸模型有一些了解,對Python語言也有所掌握,那麼本文將對你有所幫助。在開始介紹具體代碼前,讓我們先…

    編程 2025-04-29
  • ARIMA模型Python應用用法介紹

    ARIMA(自回歸移動平均模型)是一種時序分析常用的模型,廣泛應用於股票、經濟等領域。本文將從多個方面詳細闡述ARIMA模型的Python實現方式。 一、ARIMA模型是什麼? A…

    編程 2025-04-29
  • VAR模型是用來幹嘛

    VAR(向量自回歸)模型是一種經濟學中的統計模型,用於分析並預測多個變量之間的關係。 一、多變量時間序列分析 VAR模型可以對多個變量的時間序列數據進行分析和建模,通過對變量之間的…

    編程 2025-04-28
  • 如何使用Weka下載模型?

    本文主要介紹如何使用Weka工具下載保存本地機器學習模型。 一、在Weka Explorer中下載模型 在Weka Explorer中選擇需要的分類器(Classifier),使用…

    編程 2025-04-28
  • Python實現BP神經網絡預測模型

    BP神經網絡在許多領域都有着廣泛的應用,如數據挖掘、預測分析等等。而Python的科學計算庫和機器學習庫也提供了很多的方法來實現BP神經網絡的構建和使用,本篇文章將詳細介紹在Pyt…

    編程 2025-04-28
  • Python AUC:模型性能評估的重要指標

    Python AUC是一種用於評估建立機器學習模型性能的重要指標。通過計算ROC曲線下的面積,AUC可以很好地衡量模型對正負樣本的區分能力,從而指導模型的調參和選擇。 一、AUC的…

    編程 2025-04-28
  • 量化交易模型的設計與實現

    本文將從多個方面對量化交易模型進行詳細闡述,並給出對應的代碼示例。 一、量化交易模型的概念 量化交易模型是一種通過數學和統計學方法對市場進行分析和預測的手段,可以幫助交易者進行決策…

    編程 2025-04-27
  • Python決定係數0.8模型可行嗎

    Python決定係數0.8模型的可行性,是在機器學習領域被廣泛關注的問題之一。本篇文章將從多個方面對這個問題進行詳細的闡述,並且給出相應的代碼示例。 一、Python決定係數0.8…

    編程 2025-04-27

發表回復

登錄後才能評論