本文目錄一覽:
- 1、如何用MySQL創建一個數據庫
- 2、nodejs簡單訪問及操作mysql數據庫的方法示例
- 3、求c語言操作mysql數據庫實例
- 4、掌握Python 操作 MySQL 數據庫
- 5、MySQL(DML數據操作語言,添加/刪除/修改數據庫數據)
如何用MySQL創建一個數據庫
MySQL是一個很常用的數據庫工具。下面,我們來看看如何使用MySQL創建一個數據庫吧。
01
打開MySQL
首先要確保本地電腦中已安裝上MySQL工具,並打開它,再連接上MySQL服務器,如下圖所示:
02
新建數據庫
在鏈接的MySQL數據庫中右擊,選擇【新建數據庫】選項,如下圖所示:
03
數據庫名稱
會彈出一個新建數據庫窗口,【數據庫名稱】見名知意即可,比如名為db_user,如下圖所示:
04
字符集和序規則
字符集以utf開頭即可,排序規則選擇utf8_general_ci,點擊確定,即可創建一個數據庫,如下圖所示:
nodejs簡單訪問及操作mysql數據庫的方法示例
本文實例講述了nodejs簡單訪問及操作mysql數據庫的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
var
mysql
=
require(‘mysql’);
//調用MySQL模塊
mysql模塊要安裝
$
npm
install
mysql
//創建一個connection
var
connection
=
mysql.createConnection({
host
:
‘127.0.0.1’,
//主機
user
:
‘root’,
//MySQL認證用戶名
password
:
”,
//MySQL認證用戶密碼
port:
‘3306’,
//端口號
database:”
//數據庫名
});
//創建一個connection
connection.connect(function(err){
if(err){
console.log(‘[query]
–
:’+err);
return;
}
console.log(‘[connection
connect]
succeed!’);
});
//執行SQL語句
connection.query(‘SELECT
1
+
1
AS
solution’,
function(err,
rows,
fields)
{
if
(err)
{
console.log(‘[query]
–
:’+err);
return;
}
console.log(‘The
solution
is:
‘,
rows[0].solution);
});
//關閉connection
connection.end(function(err){
if(err){
return;
}
console.log(‘[connection
end]
succeed!’);
});
註:nodejs在操作數據庫的時候不用設置數據庫的編碼格式
set
names
utf8
希望本文所述對大家nodejs程序設計有所幫助。
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求c語言操作mysql數據庫實例
不知你用的是什麼代碼,不過據我實驗,以下代碼是可用的 【來自 】
#include stdlib.h
#include stdio.h
#include “mysql.h”
int main (int argc, char *argv[])
{
MYSQL *conn_ptr;
conn_ptr=mysql_init(NULL); //連接初始化
if(!conn_ptr){
fprintf(stderr, “mysql_init failed\n”);
return EXIT_FAILURE;
}
conn_ptr = mysql_real_connect(conn_ptr, “localhost”, “moldao”,”newpassword”,”moldao_test”, 0, NULL, 0); //建立實際連接
//參數分別為:初始化的連接句柄指針,主機名(或者IP),用戶名,密碼,數據庫名,0,NULL,0)後面三個參數在默認安裝mysql的情況下不用改
if(conn_ptr){
printf(“Connection success\n”);
}
else {
printf(“Connection failed\n”);
}
mysql_close(conn_ptr); //關閉連接
return EXIT_SUCCESS;
}
連接mysql數據庫需要以下步驟:
安裝mysql開發包, linux下是mysql安裝的時候全選就行了, linux 下直接安裝mysql-devel
新建工程,占貼代碼,注意修改實際的用戶名、密碼 …
設置包含目錄, 在windows下, 找到你的mysql安裝位置,找到include文件夾, 設置ide增加該文件夾到包含目錄 【可能是 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\include】
設置連接目錄, 同設置包含目錄一樣 找到mysql的lib目錄,設置ide 【可能是 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\lib\opt 】
設置連接選項, 需要設置ide連接選項,增加 -lmysql
編譯連接運行
掌握Python 操作 MySQL 數據庫
本文Python 操作 MySQL 數據庫需要是使用到 PyMySQL 驅動
Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 數據庫並能正常連接使用,安裝步驟詳見下文。
注意: 安裝過程我們需要通過開啟管理員權限來安裝,否則會由於權限不足導致無法安裝。
首先需要先下載 MySQL 安裝包, 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝:
權限設置:
初始化 MySQL:
啟動 MySQL:
查看 MySQL 運行狀態:
Mysql安裝成功後,默認的root用戶密碼為空,你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼:
登陸:
創建數據庫:
查看數據庫:
PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝:
假如系統不支持 pip 命令,可以使用以下方式安裝:
pymysql .connect 函數:連接上數據庫
輸出結果顯示如下:表面數據庫連接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法連接數據庫,connect 參數解釋如下:
conn.cursor():獲取游標
如果要操作數據庫,光連接數據是不夠的,咱們必須拿到操作數據庫的游標,才能進行後續的操作,游標的主要作用是用來接收數據庫操作後的返回結果,比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的數據庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標,實例如下:
輸出結果為:
cursor 返回一個游標實例對象,其中包含了很多操作數據的方法,如執行sql語句,sql 執行命令: execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None):
其他游標對象如下表:
完整數據庫連接操作實例如下:
以上結果輸出為:
創建表代碼如下:
如下所示數據庫表創建成功:
插入數據實現代碼:
插入數據結果:
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
查詢數據代碼如下:
輸出結果:
DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:
本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作,文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示,給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。
MySQL(DML數據操作語言,添加/刪除/修改數據庫數據)
插入數據
insert into 表名(字段) values(‘數據’);
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 數據信息複製到表1
修改數據
update 表名 set ‘字段’=’數據’; #修改數據
delect from 表名 where 字段=值; #刪除數據
truncate table 表名; #清空所有數據 且無法恢復
DQL (數據查詢語言,用來查詢數據)
select 要查詢字段 from 表名 [where 滿足條件];
[group by 分組依據]
[order by 排序依據]
[limit 限定輸出結果]
select * from 表名; #查詢 表 所有數據
select 字段 字段 from 表名; #查詢指定字段數據
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th; #查詢一個或多個 表中的數據
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 條件1 OR 條件2 […OR 條件n];
例:SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!=’大專’; #查詢年齡小於20或 者學歷不等於大專的學生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 條件1 AND 條件2 […AND 條件n];
例:SELECT * FROM students WHERE age22 AND education=’大專’; # 查詢年齡大於22 且學歷為大專的學生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23); #數據在指定 數據 裡面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28; #數據在23-28 之間
select * from 表名 order by 字段名; #排序,升序
select 字段 from 表名 order by desc; # 字段降序
select 字段1,字段2…… from 表名 group by 分組依據字段; #每個字段只顯示一條
例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查詢學生信息,根據age,place分組並顯示每一組的記 錄
select distinct 字段 from 表名; #去除結果重複行
例:SELECT DISTINCT age FROM students; # 查詢學生的年齡段情況
selcet 字段1,字段2,group_concat(分組依賴字段名) from 表名 group by 分組依賴字段名; #查詢每個組中記錄數量,顯示出來(使用關鍵字GROUP BY與GROUP_CONCAT()函數一起使用,可以將每個組中的記錄數量都顯 示出來)
例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查詢學生id,姓名,年齡,電話,根據age分組並顯示每一組的記錄
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他條件] LIMIT int,int; 參數1是開始讀取的第一條記錄的 編號,參數2是要查詢記錄的個數
例:SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查詢學生信息,根據age 排序從第0位開始顯示,只顯示5條
select 字段名 from 表名where字段名 regexp ‘匹配方式’;
(^匹配以特定字符或 字符串開頭的記錄,
$匹配以特定字符或 字符串結尾的記錄
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一個字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一個字符串
字符串{N }匹配字符串出現N次
字符串 {M,N}匹配字符串出現至 少M次,最多N次)
聚合函數查詢
select count(字段名) from 表名; #對於除”*”以外的任何參數,返回所選擇集合中非NULL值的行的數目;對於參數“*”,返回選擇集 合中所有行的數據,包含NULL值的行
例:SELECT COUNT(*) FROM students;
select sum(字段名) from 表名; #表中某個字段取值的總和
select avg(字段名) from 表名; #表中某個字段取值的平均值
select max(字段名) from 表名; #表中某個字段取值的最大值
select min(字段名) from 表名; #表中某個字段取值的最小值
連接查詢
a.內連接:列出數據表中與連接條件相匹配的數據行,組合成新記錄【只有滿足條件的記錄才出現在查詢結 果】 內連接的最常見的例子是相等連接,也就是連接後的表中的某個字段與每個表中的都相同
select 字段名1,字段名2 from 表名1 inner join 表名2 where 連接條件;
例:select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid字段和部門表的id字段,並查詢員工姓名和部門名稱
b.外連接:與內連接不同,外連接是指使用OUTER JOIN關鍵字將兩個表連接起來。外連接生成的結果集不僅 包含符合連接條件的行數據 ,而且還包含左表(左外連接時的表) 右表(右外連接時的表)或 兩邊連接表(全外連接時的表)中所有的數據行。
select 字段名稱 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;
例:select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #連接員工表的dpid字段和部門表的id字段,並查詢員工姓名和部門名稱,如果右表中沒有對應的 連接數據,會自動添加NULL值
例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid字段和部門表的id字段,並查詢員工姓名和部門名稱,如果左表中沒有對應 的連接數據,會自動添加NULL值
例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 連接條件 AND 限制條件; 例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查詢員工姓名和部門名稱,條件是員工表的dpid字段與部門表中的id字段相等,並且dpid大於1
合併查詢結果
select 字段名 from 表名 UNION select 字段名 from 表名; #關鍵字UNION是將所 有的查詢結果合併到一起,並且去除相同記錄
例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id,如果有重複數據,只顯示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名; #關鍵字UNION ALL 則只是簡單地將結果合併到一 起
例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id,全部顯示
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/154140.html