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如何成為Python高手
如果你有一定的計算機編程知識基礎，那麼很容易學；再如果你對編程十分感興趣，那麼很容易學的。
1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）
2，做些簡單習題，字符串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以後可以再學）
3，加入Python討論群，態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，真的節約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。
4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2，4，5，8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然後問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數字，3數字排序和（1–12）對比，找出漏下的。
對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕鬆，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。
5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網頁內容，用urllib不行，用request也不行，才發現抓取內容涉及那麼多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。 或者，不求效率，只求解決，用ie打開網頁再另存為行不行？ie已經渲染過全部結果了。 問題變成：1–打開指定的10個網頁（一行代碼就行）。更複雜的想保存呢？利用已經存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數outHTML另存為文本，再用搜索函數（str搜索也行，re正則也行）找到數據。簡單吧？而且代碼超級短。
6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。
7，耐心讀文檔，並且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數名，大概能猜到是幹嘛的，然後看看返回值，能判斷是不是自己需要的。
8，寫幫助文件和學習筆記，並發布共享。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。 我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環，判斷，常用包，常用函數）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟件。 一定要保持興趣，太複雜的跳過，就像小學數學，小學英語，都是由簡入深。 網絡很平面，無數國際大牛著作好書，關於Python，算法，電腦，網絡，或者程序員思路，或者商業思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網絡公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網絡，安全，或者安卓系統，什麼都有，只要能持續保持興趣，一點點學習下去，不是難事。 所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什麼有趣，先學，不懂的，先放着，遇到問題再來學，效果更好。 唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：“要學習遞歸，必須首先理解遞歸。”然後死循環一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。 即使一門語言，跟網絡，數據庫等等相關的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。 另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。 python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki，google很有用。
Python精選5篇教學心得
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態類型語言，越來越多被用於獨立的，大型項目的開發，已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。下面給大家帶來一些關於Python 學習心得 ，希望對大家有所幫助。
python學習心得1
最近這段時間我們學習了很多內容，增長了很多關於Python的知識，萬事萬物是相通的，正如學習新的知識就像吃飯一樣。
吃多了就會消化不良，反映到學習上也是一樣，不知各位最近的感覺怎樣，反正學記是需要一些時間好好消化，掌握到手中，為下一步的知識補齊缺口。
接下來，學記和大家一起回顧一下最近學習的內容，循序漸進，循序漸進。
分支結構
分支結構就像上圖一樣，是用來選擇道路的。
所用的關鍵字是
If elif else
這三個詞的意思分別是
如果 否則如果 其他的
分支語句的寫法需要將與關鍵字與關鍵字對齊
循環結構
循環結構應用於一些重複的進程
通常我們只接觸兩種循環
for-in循環 和 while循環
for-in循環適用於
確切的知道到底循環幾次
while循環適用於
不知道到底有幾次循環
此時要搭配bool 來進行
即 True 和 Flase
關鍵字
關鍵字的熟練運用對於今後的開發工作
有非常重要的作用，但這麼多關鍵字我們不能去死記硬背
只有在一個一個代碼的驗證當中去熟悉去掌握
那樣是最可靠的
def 設置模組
len 計算字符串長度
capitalize 獲得字符串首字母大寫的拷貝
upper 獲得字符串變大寫後的拷貝
find 從字符串中查找子串所在位置
index 與find類似但找不到子串時會引發異常
startswith 檢查字符串是否以指定的字符串開頭
endswith 檢查字符串是否以指定的字符串結尾
center 將字符串以指定的寬度居中並在兩側填充指定的字符
rjust 將字符串以指定的寬度靠右放置左側 填充指定的字符
isdigit 檢查字符串是否由數字構成
isalpha 檢查字符串是否以字母構成
isalnum 檢查字符串是否以數字和字母構成
append 添加元素
remove 刪除元素
clear 清空元素
sorted 排序
大家可能會有些疑惑，學習這些東西真的有用嗎?這些隨處可見的基礎方面的知識真的有用嗎?
我可以非常肯定地告訴大家
有用的!
這些知識就像是建築工地隨處可見的磚石，不管這些磚石怎樣的不起眼，但是沒有一幢建築可以離開磚石，學習的過程是枯燥的，不過這也正符合非常現實的一條規律。
學如逆水行舟，不進則退!
也正是因為它枯燥苦悶，學習有難度，才保證了，我們學習了這些知識以後，可以靠它們為生，在這個知識時代闖出自己的一片天!
不要放棄，絕對不要放棄!
黎明之前是最黑暗的!
為了自己的未來好好堅守吧!
青年學記 陪伴着各位青年
python學習心得2
python是一門非常有潛力的高級語言，歷經多年的發展，其在編程上發揮着越來越大的作用。在這學期中，通過選修python課上的基礎知識學習，我對python也有了一定的認識。而且，在字符串上的處理，python相對於c語言也是給程序員極大的便利。而python不僅如此，它的庫也很多，正因為它強大的庫，讓編程變得不再艱難。但是，我認為python雖然在許多方 面相 對於c語言比較方便，但也有其相對於弱一點的方面，比如說for循環等方面。雖然一學期下來，我對python的學習也僅僅只是它的基礎方面，但python的強大，也是足足地吸引着我，希望自己能夠在不斷地學習中，將python學習的更加好。
python是一門非常有潛力的高級語言，歷經多年的發展，其在編程上發揮着越來越大的作用。在這學期中，通過選修python課上的基礎知識學習，我對python也有了一定的認識。
在學習python的第一節課上，其對我的最初的印象就是，相較於我學習過的c語言編程，它更加的簡潔。所有的變量都不需要像c語言編程那樣需要提前去定義，這樣給了編程者很大的自由空間與方便。如x=2，即可同時完成變量的定義與賦值。對於簡化程序的代碼，起到了許多的作用。而且，在字符串上的處理，python相對於c語言也是給程序員極大的便利。在c語言中，只能用字符類的數組對字符串進行相應的操作，步驟也是相對於比較繁瑣的，而在python中，當我們需要創建一個字符串的時候，只需要在創建字符串的時候用“s=”就可以了。而python不僅如此，它的庫也很多，正因為它強大的庫，讓編程變得不再艱難。我們只需要調用庫中的函數，而對於函數的具體實現，也沒有特殊的需求。
但是，我認為python雖然在許多方面相對於c語言比較方便，但也有其相對於弱一點的方面，比如說for循環等方面。不過也依然不會影響到python的強大，而隨着近幾年來的發展，python的受歡迎度也越來越高，而它的運用的領域也是越來越多，比如人工智能和大數據等領域，python都是在其中扮演者重要的角色。雖然一學期下來，我對python的學習也僅僅只是它的基礎方面，但python的強大，也是足足地吸引着我，希望自己能夠在不斷地學習中，將python學習的更加好。
python學習心得3
由於我是自學Python，非科班出生，所以只能分享一些關於我的學習心得，如果有不對地方歡迎指正。
不過非科班出生雖然是一個痛點，但是在工作上，我其實不輸給我其他同事，這點我倒是很有自信，而且我也統一一句話“目前互聯網上的免費編程課程，足夠讓你成為一個合格的碼農”。
編程入門
我剛開始學習編程，主要是因為自己想動手做個網站，但是由於技術原因，再加上朋友都比較忙，最後抱着“求人不如求己”的想法，乾脆自學。
編程難不難?
這個問題我覺得所有認真學過的人，都一定會肯定告訴你編程不難，但是精通那是相當困難的。
如果你還沒去學習，就覺得編程一定很難，那麼其實你是沒有資格說這句話的，任何事情一定是要去嘗試後，才能這麼說。
編程其實很像堆積木，然後根據需求，把東西造出來，可以是房子，也可以是橋樑。
學習編程無非運用這些積木，來創造你要的東西。
編程語言選擇
這邊說個題外話，關於當時編程語言的選擇，很多時候我覺得不是你選擇編程語言，而是編程語言選擇你，也就是你的“本命編程語言”。
人的性格會影響你適合的編程語言，比如你做事有條理，喜歡定期清理房間，那麼可能C語言很適合你;如果你不喜歡打掃房間，實在受不了，才打掃一次，可能你適合Java。
哈哈，開個玩笑，不過確實有這種很玄的存在。
我當時在編程語言的選擇上，用了一個笨 方法 。
我跑到w3cschool上面，把所有編程語言的第一章都去試了一遍，看看自己喜歡哪個語言，然後就選哪個語言，如果你不知道選哪門語言，可以用我的方法試試看。
至於編程語言，沒有高低之分，因為無論你學習哪門語言，你都非常有市場，而且你都能夠拿到高薪，關鍵是哪門語言適合你，並且能夠讓你有興趣學下去，能學好，這個很關鍵。
興趣是學習編程最大的驅動力!
為什麼是Python
說下為什麼選擇Python?
因為簡單，Python是公認的最容易入門的編程語言，而且也是公認有發展前景的編程語言，適用於機器人、大數據、人工智商等未來高科技。
基於以上的原因，我選擇Python來作為自己的入門語言，而且我覺得我適合Python這麼語言。(因為我很懶)
之前有個梗，大概就是其他編程語言在討論某個問題，怎麼解決，而Python的程序員已經下班了，由此可見Python的效率。
總結 ：Python的語言特點就是“一氣呵成，痛快如拉稀”。
學習心得
由於我是自學的，所以參考的網站比較多，小夥伴可以按照我的學習路線，一般來說不會出現什麼問題。
基礎：教程+視頻
進階：視頻+實踐
進階pro：視頻+實踐+書籍+交流
基礎
剛開始學習的時候，我比較推薦w3cschool和菜鳥教程這兩個網站。
w3cschool-學編程，從w3cschool開始!
菜鳥教程 – 學的不僅是技術，更是夢想!
這兩個網站在我看來，是編程自學的福音。
w3cschool這個網站手冊非常棒，另外這個網站的編程微課以及編程實戰對新手來說非常友好!
我當時就是靠這兩個，引發我學習的樂趣，不然對着枯燥的代碼，說實話，很無聊的。
菜鳥教程，這個網站的實例是最棒的，很多時候，你不僅僅要自己看教程，還要去看看為什麼，而菜鳥教程的實例就能夠讓你清晰的知道，為什麼，並且會原來如此。
總的來說，這兩個網站就像新手村剛出來的劍和盾!是新手入門絕對不能少的，尤其是w3cschool，強烈推薦。
還有一個就是視頻，視頻我是在慕課網上面看的，我很喜歡慕課網這個網站，網站風格很棒，而且視頻也很清晰。
也可以在阿里雲上面看Python的視頻，也很不錯，並且是免費的。
進階
進階結束後，代表你是個初級工程師。
這一步實踐非常重要，你要自己動手，做一些小玩意，實踐才是最重要的，在實踐中發現問題，那是學習最快並且效率最高的時刻。
你可以先給自己定下一個目標，比如我要做一個簡單的頁面，或者我要做一個簡單的小程序。
然後就開始動手去實踐，這步很重要。
同時還是要多看書籍。
進階pro
到這一步，我建議務必買書，你需要書籍幫你反向梳理你的知識，這決定了你以後的高度，而不是這個也懂，那個也懂，但是東西就是做不出來。
我記得當時我買完書，看完後的第一感受就是：原來這個世界是這樣的!
書會非常系統性的幫你梳理你自己學過的知識!
這裡只推薦兩本書：《Python入門手冊》和《Python核心編程》
小夥伴可以自己去亞馬遜購買。
然後就是和身邊的小夥伴交流!
多看看別人的代碼，自己多敲敲代碼，是必經之路，也是一定要做的。
以上，希望對想入門Python的小夥伴能夠提供一點點幫助。
python學習心得4
017年11月，一群編程零基礎的小夥伴們成立了Python學習小組，12名學員從此夜以繼日地奔赴學習的征程。一個月過去了，從在屏幕上用最簡單的語句打印出“Hello, Python; Hello, World”開始，我們逐步地學習Python語法，學習操作列表、字典，學習For，While，If語句，現在遇到了第一個難點：類。通過研讀、練習、交流、討論，作為程序界的小白，我們逐步地理解了類的概念，明白了面向對象與面向過程編程的差異，以下是我們的小小心得，與大家分享：
編程基本思想
現實世界中，每個複雜的事務都可以拆分為多個組成部分，其中的每一部分就可稱之為對象。比如要實現一個很大很複雜的項目，我們可以把項目拆分成不同的組成部分，然後分別對不同部分通過編程實現，最終再把各個部分組裝起來完成整個項目。這讓我們能夠從整體上來控制項目，從而讓程序開發更有效。
比如汽車製造，汽車廠所做的僅僅是各個部件的組裝和匹配，而各個部件的生產是由相對專業的廠商完成。如果需要研發新型號汽車，整車廠所考慮的是如何對各個新式的零部件進行新的組裝和匹配，而不是從頭到尾重新生產一輛汽車。
面向對象的編程
VS
面向過程的編程
面向過程編程是針對一個需求的具體實現過程，但是對於大型項目的複雜需求，一步一步的做，這種編程效率顯然是低下的。
面向對象編程則是對項目進行拆分後(一般按照功能拆分)，分別實現，再將各個對象組裝起來。因此簡單的小程序使用面向過程方法編程更適合。面向對象的編程特性是易維護(可讀性高)，效率高，質量高(重用性)，擴展性好(高內聚,低耦合)。
對象
通俗的講，對象就是事物，一個公司、一個部門、一個人，甚至一本書都可以是一個對象，程序員可以自由決定把什麼作為對象。
比如eHR系統，需要對組織架構，員工進行管理，所以使用的對象可能是公司，部門，崗位，員工，等等。對象可大可小，可複雜也可簡單，如果僅僅是做一個考勤系統，員工這個對象一定要比eHR系統中的員工對象簡單。
類
現實世界中，類代表一組有共同特性的事物，把不同對象之間的共性抽象出來，就形成類的概念。比如說男人、女人可以抽象成人這個類;處長、秘書可以抽象成員工類。至於類如何去抽象，粒度的粗細，這是一個需要在學習和實踐中摸索的過程。
實例
以下是一個實例，大家體會一下：
1. 定義父類：
class Employee:
def __init__(self, name, age): #抽象員工共性(名字，年齡)
self.name = name
self.age = age
def signON(self):
print(self.name+” sign on.”) #抽象簽到的動作
def work(self):
print(self.name + ” on work.”) #抽象工作的動作
2. 繼承出子類：
class MEmployee(Employee): #繼承父類的共性
def __init__(self, name, age):
super().__init__(name, age)
def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事管理崗位工作的動作)
print(self.name + ” on manager_work.”)
3. 繼承出第二個子類：
class TEmployee(Employee):
def __init__(self, name, age, devLanguage): #繼承父類的共性，增加語言的屬性
super().__init__(name, age)
self.devLanguage = devLanguage
def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事技術崗位工作的動作)
print(self.name + ” on technology_work.”)
def showLanguage(self): #增加子類的方法(抽象出會某種編程語言的動作)
print(“use “+self.devLanguage+” language.”)
在上面的程序中，我們先定義了一個父類：包含員工的姓名、年齡等一般特性，可以執行簽到、工作這兩類動作。在第一個子類中，管理層在前面一般特性的基礎上，執行管理工作;在第二個子類中，作為一般員工在前面一般特性的基礎上，執行技術工作，從事編程。
python學習心得5
1、定義方法
關鍵字 def 是方法定義的標誌。接下來緊跟方法名和被圓括號所包圍的參數列表。方法的主
體語句將在下一行開始並且必須縮進。
方法主體的首句可選擇性地是一句字符，用來說明方法的主要功能
例如：
“””print a finabo series up to n.”””
2、默認參數值
默認值僅被設置一次，這與以前默認值為可變對象(如列表、字典和多數類實
例時)有很大的區別。
例如：
i=5
def f(arg=i):
print(arg)
i=6
f()
將會輸出 5
3、關鍵字參數
可以通過形式關鍵字參數調用方法
在方法調用中，關鍵字參數必須遵循位置參數。 所有的關鍵參數必須符合方法接受的參數
其中之一。但是他們的次序不重要，這包含非選擇的參數。沒有參數可以多次接受一個值。
當最後一個形參是__ name 時，它可以接受包含除了形式參數之外的所有關鍵字的字典，
_ name 必須在__ name 之前出現
4、可變參數列表
正常來說，這些可變參數常常放在正式參數列表的後面，因為它們會包攬所有傳遞給該方法
的剩餘輸入參數。任何出現在_ args 參數後低的正式參數會被認為是關鍵字參數，意味着它
們只能當關鍵字使用而不是位置參數。
def concat(_ args,sep=”/”):
…returnsep.join(args)
…
concat(“earth”,”mars”,”venus”)
’earth/mars/venus’
concat(“earth”,”mars”,”venus”, sep=”.”)
’earth.mars.venus’
5、拆分參數列表
當參數已經存在列表或者元組中，但是需要分拆以供要求分離位置參數調用的方法，如果單獨
分開它們無法使用，就需要寫一個方法用 _ 操作符來調用實現分拆列表或者元組中的參數。
同樣的使用形式，字典可以用__ 操作符實現關鍵字參數。
6、形式
lamdba a,b:a+b 該函數表示兩個數的和，像內嵌函數
7、代碼風格
對於 python，PEP8 作為許多項目應該遵守的編碼指導書而做的。 它提出了一種可讀而悅
目的編碼風格。 每位 python 開發者應該讀它。這裡抽出一個重要的事項與你分享 ：
? 用四個空格代替 tab 鍵
? 每行不要超過 79 個字符。
? 用空行分離方法和類，大塊代碼中的方法。
? 必要的時候為每行添加註釋。
? 用文檔字符串
? 在操作符兩邊用空格
? 用統一的風格命名自定義的方法和類
? 如果你的代碼打算用在國際環境中，請不要用想象的字符編碼。Python 默認的是
utf-8,在任何情況下可以用 Ascii .
? 同樣的，即使有很少機會讓說不同語言的人們讀代碼或者維護代碼，但在定義中不
要用非 ASCII 編碼字符。
python語言基礎知識有哪些？
一、Python語言的簡述
Python語言是一種解釋型、面向對象的編程語言，是一種開源語言。
Python屬於動態類定義語言，也是一種強調類型語言。
二、Python語言的特點
1、簡單、高級
2、面向對象
3、可擴展性、免費和開源的
4、可移植型、可嵌入型、豐富的庫
三、Python語言的應用範圍
1、操作系統管理
2、科學計算
3、Web應用
4、圖形用戶界面（GUI）開發
5、其他，例如遊戲開發等
優點
簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。
易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進。
用途廣泛。
速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由／開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
python語言基礎知識是什麼?
如下：
一、Python語言基礎
Python核心：Python數據基本運算、語句、容器、函數
Python 面向對象編程：OOA、OOD、OOP、天龍八部技能系統框架 設計 Python高級：模塊、包、函數式編程、文件。
二、Python高級軟件開發技術
Linux操作系統 ：Linux常用命令、編輯工具、vim/Pycharm
數據結構與算法 ：鏈表、棧和隊列、樹和二叉樹、查找排序
IO網絡編程：文件操作、字節流讀寫、網絡協議、套接 字、TCP/UDP
並發編程：多進程、進程池、進程通信、多線程、線程鎖、多任務並發、IO模型、協程
Python 正則表達式：正則表達式、貪婪模和非貪婪模式、re模塊
MySQL基礎：數據庫應用、SQL語言、Mysql增刪改查、 pymysql模塊
三、Python Web全棧式工程師
HTML/CSS HTML5標籤，CSS選擇器，CSS樣式屬性以 及值
Java ：JS流程控制，DOM，BOM，JQuery API
MySQL高級：MySQL索引、事務、引擎、優化、pymysql 模塊使用
Python Django 框架：Django、模板、視圖、模型、請求對象等
Ajax Ajax,：JSON, Jquery對Ajax的支持, 跨域訪問
四、Python 爬蟲
Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python與MySQL和Redis結合
爬蟲、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其實無論是學習什麼知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。 只有這樣才能朝着目標持續前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。
python後端開發需要學什麼?
可以參考下面的路徑去學習，祝你學有所成，公司最近在人工智能和自然語言處理的項目後端項目，我也是網上找了很多知識，最後給自己列了一個學習的目錄，按照這個在複習並在總結，希望能幫到你：
計算機基本認知,環境搭建 python環境搭建
計算機基本認識,進制轉換
python注釋使用
python變量使用
python數據類型_Number
python數據類型 str字符串類型
容器類型數據list,tuple,str
容器類型數據set,dict
變量緩存機制
自動類型轉換
Number強制類型轉換
python運算符的使用 容器類型數據強制類型轉換
字典強轉等長二級容器
運算符_算數_比較
運算符_賦值_成員
運算符_身份_邏輯
運算符_位運算_優先級
python流程控制 代碼塊
流程控制if
多項巢狀分支
循環結構while
循環判斷經典題
字符串的相關操作
python循環結構
關鍵字continue_break_pass
for循環的遍歷_range
字符串,列表內置方法
字符串函數
format字符串格式化
format特殊符號的使用
列表的操作
列表函數
字典,集合內置方法+文件操作
字典的相關函數
集合操作_函數
文件操作
文件加號模式
函數,函數參數 文件相關函數
函數
形參實參
默認形參_關鍵字形參
收集參數
命名關鍵字參數
全局/局部變量,閉包 return返回值
函數名的使用
局部變量_全局變量
函數的嵌套LEGB
關鍵字nonlocal
閉包函數
遞歸,匿名函數
locals和globals
閉包特點意義
遞歸含義
斐波那契_尾遞歸
匿名函數lambda
迭代器,高階函數 迭代器
高階函數_map
高階函數_reduce
高階函數_sorted
高階函數_filter
推導式 列表推導式
推導式題
集合_字典推導式
生成器表達式
生成器函數
內置方法,linux基本命令 內置函數
可滑動序列
面試題演練
linux安裝
linux基本命令
python模塊 序列化模塊
數學模塊
隨機模塊
time模塊
python模塊 os模塊
os_shutil
os.path模塊
計算文件夾大小
zipfile
tarfile
導入模塊包,oop面向對象認知
import_from絕對導入
import_from相對導入(單入口)
oop面向對象
類的封裝性
oop之封裝,繼承 類的相關操作
對象和類的刪除操作
單繼承
多繼承
菱形繼承
oop之多態,魔術方法 多態
魔術方法__new__
單態模式
析構方法__del__
oop之魔術方法,異常處理 魔術方法__call__
魔術方法__str__repr__
魔術方法__bool_add_len__
了解異常
異常處理語法
主動拋出異常
裝飾器
裝飾器
靜態綁定方法
property
正則表達式 單個字符匹配
多個字符匹配
匹配分組
命名分組
正則函數
正則計算器小程序
認識網絡 bs_cs流程
傳輸數據流程
交換機和局域網的網絡通訊
arp協議
認識tcp/udp協議
tcp基本語法
tcp循環發消息
udp基本語法
udp循環發消息
黏包
基於tcp協議下的應用 socketserver並發
文件校驗
服務器合法性校驗
tcp登錄
並發編程之進程 進程
join
守護進程
lock鎖
Semaphore
生產者消費者模型 Event事件
進程隊列Queue
生產者和消費者模型
JoinableQueue
Manager.py
並發編程之線程
.線程
用類定義線程
守護線程
lock保證線程數據安全
信號量_Semaphore
死鎖,互斥鎖,遞歸鎖
線程池,進程池,協成的使用
事件Event
線程隊列
進程池和線程池
回調函數
協程
協程的爬蟲案例
mysql安裝(linux+windows+xshell+navicat)
掌握數據庫mysql基本操作
mysql登錄,服務啟動
創建賬戶,用戶授權
數據庫,數據表,數據的增刪改查
認識常用數據類型
數據庫的存儲引擎和約束
字段約束
約束的刪減
存儲引擎區別用法
數據表之間的關係
查詢數據表
單表查詢
多表聯查
子查詢
帶EXISTS關鍵字的子查詢
python操作mysql
python連接mysql的事務處理
sql注入
python連接mysql增刪改查
mysql數據恢復
HTML/CSS html文檔介紹，html標籤，body標籤，head標籤介紹，head標籤中的meta標籤和link標籤和title標籤介紹，body中的標籤分類，基礎標籤，img、a、列表、表格、input、label、select等標籤,作業講解，form標籤介紹和示例講解，css介紹，引入，css選擇器，背景設置，高度寬度，字體效果，邊框、盒子模型、display屬性、float屬性等
CSS 偽類選擇器，文字裝飾、a標籤補充、定位、權重、小米商城導航欄講解，原型頭像示例講解
JS基礎/BOM和DOM操作 小米商城作業，js介紹和js引入，js數據類型、流程控制、函數等操作,js中的JSON，BOM對象的彈框、location對象、定時器、直接查找選擇器、間接查找選擇器、值操作、類值操作、樣式操作、button按鈕補充、事件和綁定事件的兩種方式，常用事件練習
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知識體系差不多就這麼多了，再就是項目部分，具體項目要看需求了，學會了釣魚的方法，不怕釣不到魚哦，無論在哪個行業做什麼樣的項目都沒問題呢！
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原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/152808.html
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