一、kibana創建索引指定分片
在Kibana中創建索引時,可以通過索引過程中的界面設置分片以優化存儲和性能。比如,當你創建索引時,可能需要將大量數據充分分散,具體可在“Settings”面板的“Advanced”選項下指定。
PUT /my_index { "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 1 } }
以上代碼指定了索引的分片數為5,副本數為1。在分片數和副本數方面,需要注意的是,如果你設置了太高的分片數和副本數,可能會導致性能問題。
二、kibana創建es索引
當需要在Kibana中開展搜索、分析數據方面的工作時,需要在Elasticsearch中創建索引。在Kibana中,允許用戶創建ES索引。在索引名稱輸入框中輸入索引名稱,用戶就可以創建ES索引了。
三、kibana創建索引模板
創建模板可以實現自動日誌文件的分析和索引。在Kibana中,可以根據下面的模板代碼來創建索引模板。
PUT _template/template_1 { "index_patterns": ["te*", "bar*"], "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "_source": { "enabled": false }, "properties": { "host_name": { "type": "keyword" }, "created_at": { "type": "date", "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy" } } } }
上述代碼表示了模板的名稱,索引名稱和模板名稱的部分重疊。此外,該模板還設置了一個“properties”對象,以定義字段。
四、kibana創建索引mapping
在創建索引的過程中,你還可以為Elasticsearch提供映射信息,來幫助Kibana更好地理解存儲在索引中的數據。
PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "text": { "type": "text" }, "timestamp": { "type": "date" } } } } }
上述代碼中,我們使用PUT命令來創建“my_index”索引,並為“_doc”索引類型定義“text”字段和“timestamp”字段,這樣就可以更好地理解數據了。
五、kibana創建索引400
創建索引時,如果參數不正確或者缺失某些參數會引起400錯誤。在Kibana中創建索引時,如果出現400錯誤可能有以下原因。
- 缺失參數。缺失必要的參數,如:索引名稱等會拋出缺失參數的錯誤。
- 參數錯誤。某些參數不符合要求,如:副本數過大等,也會導致400錯誤。
- 字符長度不符合要求。如果字符長度不符合要求,會導致400錯誤,比如索引名稱不能超過255個字符。
六、kibana創建索引模式
在Kibana中,使用索引模式來建立數據視圖和面板,比如,當你使用相同索引名稱的不同索引的數據源時,你可以使用新的索引模式來處理它。
七、kibana創建索引報錯
在Kibana中創建索引時,有可能會因為各種原因導致錯誤。通常情況下,大多數報錯都是因為參數設置錯誤或者未授權的請求,這時候可以通過調整參數來解決問題。
八、kibana創建索引找不到
如果使用的索引在你的Elasticsearch中不存在,那麼Kibana也會報“找不到”錯誤。這時候,需要檢查參數是否正確以及ES中是否存在該索引。
九、kibana創建索引報錯504
當使用較大的數據集,創建索引時可能會遇到504錯誤。這時候需要增加search.max_concurrent_shard_requests參數的值來解決。
PUT /_cluster/settings { "persistent": { "search.max_concurrent_shard_requests": 30 } }
十、小結
總的來說,Kibana可以幫助我們很方便地創建索引,我們可以在創建索引時指定分片、創建索引模板、設置索引mapping,並且還可以使用索引模式來建立數據視圖和面板,這樣可以更好地進行數據分析。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/152765.html