caffe的python,caffeine是什麼意思啊

本文目錄一覽：

• 1、caffe的python接口微調網絡怎麼運行
• 2、如何用caffe的python接口實現cnn
• 3、新手試運行了一個 caffe 的 Python 代碼，出現這個錯誤是怎麼回事
• 4、caffe中怎麼寫python層

caffe的python接口微調網絡怎麼運行

1.安裝使用PyInstaller需要安裝PyWin32。下載與Python對應的PyInstaller版本， 解壓後就算安裝好了 。2.生成exe文件Python程序的目錄為 F:\hello.py在命令行 中進入pyinstaller所在的目錄，運行python pyinstaller.py F:\hello.py 在PyInstaller-2.1目錄下，生成文件夾hellohello目錄下有文件exe文件在dist目錄下如果將python文件複製到 pyinstaller.py 所在目錄下，則運行 python pyinstaller.py hello.py

如何用caffe的python接口實現cnn

簡單的說，你需要把py-faster-rcnn下的caffe-fast-rcnn遷移到Win下重新編譯，主要是為了編譯pycaffe，開啟WITH_PYTHON_LAYER，還要在Win下把lib目錄下的python代碼重新編譯以上兩項我都用的是CPU編譯這樣就可以運行Tools下的Demo.py了，參數–cpu。模型文件我用linux下訓練好的。

新手試運行了一個 caffe 的 Python 代碼，出現這個錯誤是怎麼回事

一、問題

在成功編譯caffe的源碼之後，可以在Python環境中使用caffe。

在Ubuntu環境下，打開python解釋程序，輸入import caffe時：出現以下錯誤

import caffe

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

ImportError: No module named caffe

二、解決思路

基本思路是把caffe中的python導入到解釋器中

三、解決方法

第一種方法：設置環境變量

在終中輸入：

export PYTHONPATH=~/caffe/python #caffe的路徑下面的python

則該終端起作用，關掉終端後或重新打開一終端，則失效。

放到配置文件中，可以永久有效果，命令操作如下：

A.把環境變量路徑放到 ~/.bashrc文件中

sudo echo export PYTHONPATH=”~/caffe/python” ~/.bashrc

B.使環境變量生效

source ~/.bashrc

第二種方法：通過代碼來實現

在每個python代碼中使用以下代碼： (這個方法在寫python代碼時有用)

caffe_root = ‘~/caffe/python ‘

import sys

sys.path.insert(0, caffe_root + ‘python’)

import caffe

caffe中怎麼寫python層

這兩天一直在研究faster rcnn的源碼，可是依舊感覺雲里霧裡，故下定決心把caffe調用Python

layer的流程仔細走一遍，好明白到底是什麼在調用python layer。話說 linux

調試還真是蛋疼啊，木有ide那樣直接下斷點，gdb又不會用，只能傻比比的不斷的LOG(INFO)輸出。還好最終還是明白了，我就直接順着

faster rcnn來說，並記錄在此。

faster

rcnn最核心的代碼就是在lib文件中，其他的都只是各種調用文件而已。不過lib里寫了很多個模塊，如何讓caffe知道模塊在哪裡，並調用呢？這是

我搞一晚上的初衷。我先大概說一下caffe正常的流程，首先從文件中讀入solver並生成一個solver，然後根據solver的net路徑生成一

個net，net調用layer_factory循環生成每個層，最後根據讀入model或是filler來初始化參數。實際上也怪自己馬虎大意，沒太細

看代碼，導致所用的時間比較多。從上面的流程可以知道layer_factory是循環生成每個層，我看.cpp文件也的確寫了#if

WITH_PYTHON_LAYER，然後有什麼什麼操作，比如儲存python

layer的python_param，並調用setup，不過我沒看出來這裡實際上已經是利用boost進行C++

Python混編了。這些操作的定義就在python_layer.hpp文件中，我當初還以為在什麼pythonXXX.cpp中，找了半天也沒找到。

layer_factory中python

layer的setup相關具體操作是，先根據param找到module的位置，再加載module，再根據層名加載層，然後前向計算反向計算什麼的。

這些就已經算是達到目的了。不過只是知道相對路徑，怎麼可能加載成功呢？然後又繼續找啊找，終於在faster

rcnn的tools文件中找到。_init_paths里有寫一些預操作，比如將lib路徑寫入PYTHONPATH中，當然如果寫入的話，這樣就可以

直接加載了。終於搞定。

這次也算是個小問題而已，不過只有再理清了整條脈絡，看代碼才會更加清晰，故也算是個重要的問題吧。不過這次也算是暴露了我不認真的問題，以後還是要耐心仔細找答案才行啊。