在信息時代，數據是非常寶貴的東西，特別是在商業、科學和社會研究等領域，數據的價值越來越被重視。而互聯網又是信息獲取的一個非常好的途徑，因此如何高效、快速地從互聯網上獲取所需要的信息成為了一個非常重要的話題。針對這個問題，Python提供了非常好的解決方案，即使用Python實現簡單爬蟲，抓取數據實現數據挖掘。
一、基礎概念
在開始編寫Python爬蟲之前，我們有必要了解一些基本的概念和相關的技術。Python爬蟲主要分為兩部分：獲取網頁和解析網頁內容。獲取網頁的過程又可以分為兩種方式，即請求Web服務器和發送Ajax請求，而解析網頁內容的方式主要有四種，即正則表達式、XPath、BeautifulSoup和PyQuery。
二、獲取網頁
在Python中，獲取網頁主要通過requests庫和selenium庫實現。requests庫是一個非常強大的網頁抓取庫，在服務器響應時間短、內容較為簡單的情況下可以輕鬆獲取到所需的信息。如果服務器響應時間較長，或者要處理一些JavaScript生成的內容，這時我們就需要使用selenium庫了。
import requests url = 'http://www.example.com' response = requests.get(url) content = response.content # 網頁內容
三、解析網頁內容
獲取網頁之後，接下來的任務是解析網頁中的內容，從中提取所需要的數據。Python中提供了多種解析網頁的工具，下面介紹其中的幾種方式：
1、正則表達式
正則表達式是一種強大的字符串匹配工具，可以用來解析HTML文檔。但是，由於HTML文檔的結構比較複雜，且格式不一致，要用正則表達式來解析非常耗時，而且容易出現解析錯誤的情況。
import repattern = re.compile('(.*?)
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/152691.html
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