本文目錄一覽:
- 1、python怎麼判斷json 字符串含有某一個字符
- 2、python json快速解析命令
- 3、py3筆記8:json結構的校驗
- 4、python json 資料判斷 true 或 false
- 5、請編寫Python函數判斷一個字典是否是某json考慮嵌套的情況的子集,入參1中所有key-value都在入參2中出現
- 6、python如何判斷一段字符串是否是json格式的。
python怎麼判斷json 字符串含有某一個字符
python的string對象沒有contains方法,不用使用string.contains的方法判斷是否包含子字符串,但是python有更簡單的方法來替換contains函數。
方法1:使用 in 方法實現contains的功能:
site = ”
if “jb51” in site:
print(‘site contains jb51’)
輸出結果:site contains jb51
方法2:使用find函數實現contains的功能
s = “This be a string”
if s.find(“is”) == -1:
print “No ‘is’ here!”
else:
print “Found ‘is’ in the string.”
python json快速解析命令
json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。
demjson.encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。
1、以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { ‘a’ : 1, ‘b’ : 2, ‘c’ : 3, ‘d’ : 4, ‘e’ : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json
2、以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象:
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = ‘{“a”:1,”b”:2,”c”:3,”d”:4,”e”:5}’;
text = json.loads(jsonData)
print text
py3筆記8:json結構的校驗
python中使用json模塊實現python對象與json的轉換
要處理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據
Json Schema 是一個用於驗證Json數據結構的強大工具
使用範圍: 接口測試中數據值校驗、數據類型校驗、json數據結構校驗
官網:
安裝: pip install jsonschema
type 關鍵字是json模式的基礎,指定架構的數據類型:string、number、object、array、boolean、null
object關鍵字,在python中對應的是dict類型
數組屬性array,用於有序元素
在python中,array類似於list或tuple
在Json,通常有2種方式驗證
1. 列表驗證: 任意長度的序列,其中每個元素匹配相同的模式
2. 元組驗證: 一個固定長度的序列,其中每個項目可能具有不同的模式
1. 列表驗證
2. 元組驗證
針對每一個元素解釋說明,默認校驗schema中設置的前n項
將items關鍵字設置成一個數組, 其中每個項目都是一個與文檔數組的每個索引相對應的模式,
也就是一個數組, 第一個元素模式驗證輸入數組的第一個元素. 第二個元素模式驗證輸入數組的第二個元素
例如, 在以下的模式, anyOf關鍵字用於表示給定值可能對任何給定的子模式有效。第一個子模式需要一個最大長度為5的字符串。第二個子模式需要一個最小值為0的數字。只要一個值對這些模式中的任何一個進行驗證,它就被認為整個組合模式有效。
{ ‘anyOf’: [ {‘type’: ‘string’, ‘maxLength’: 5}, {‘type’:’string’, ‘minimum’: 0 }]}
用於組合模式的關鍵字是:
該$schema關鍵字用於聲明JSON片段實際上是JSON模式的一部分。它還聲明了針對該模式編寫的JSON Schema標準的哪個版本。
建議所有JSON模式都有一個$schema條目,該條目必須位於根目錄下。因此,大多數情況下,您需要在架構的根目錄下:
python json 資料判斷 true 或 false
your_data_dict = json.loads(your_json_data_string)
# Here to get a dictionary object. Then you can acccess its key and value
# Maybe, you should pay attention to the data type of value with key ‘test’
if your_data_dict[‘test’] is True:
# do what you want
pass
請編寫Python函數判斷一個字典是否是某json考慮嵌套的情況的子集,入參1中所有key-value都在入參2中出現
可以首先使用json包的loads函數對json數據進行解析,然後就可以像操作Python數據格式一樣對數據進行索引和遍歷了。 import json s = ‘{“aescCityList”:null,”cityAllList”:null,”cityJsonArray”…’ data = json.loads(s) for city in data[“cityJsonArray”]: if city[“cityId”] == 4: print city
python如何判斷一段字符串是否是json格式的。
try:
eval(jsonStr)
except Exception,e :
print “不是json字符串”
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/152194.html